Разбираемся в GambleFAI в одной статье: В чем преимущества независимых букмекерских агентов?

Оригинальное название: GambleFAI: Рост автономных агентов по ставкам

Автор оригинала: 0x Джефф, AI инвестор

Оригинальная компиляция: ChatGPT

Примечание редактора: В статье описывается процесс развития GambleFi, который появился в 2023 году и постепенно маргинализировался под влиянием сдвига рынка и тенденции популярности мем-монет в 2024 году. В 2025 году на свет появилась компания GambleFAI, сочетающая в себе преимущества децентрализованного гемблинга и технологии искусственного интеллекта. Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта в больших языковых моделях (LLM) и машинном обучении, GambleFAI позволяет игрокам получать более точные прогнозы, значительно увеличивая их процент выигрышей. Агенты с искусственным интеллектом стимулируют инновации в отрасли, не только повышая точность прогнозов, но и принося игрокам более высокую потенциальную прибыль, что знаменует собой технологический скачок вперед в индустрии азартных игр.

Ниже приведено оригинальное содержимое (исходное содержимое было отредактировано для удобства чтения и понимания):

ТЛ; ДОКТОР

GambleFi — это нарратив, появившийся во второй половине 2023 года и предлагающий простое ценностное предложение — демократизацию доступа к играм казино и рынкам прогнозов для миллиардов пользователей за счет глобальной криптоликвидности.

Такие казино, как Rollbit и Shufflecom, зарабатывают сотни миллионов долларов каждый год, выступая в качестве букмекеров для игр казино и получая комиссионные («виги») от коэффициентов ставок на спорт.

Этот нарратив получил большую популярность в 2023 году из-за влияния медвежьего рынка — рыночной среды, в которой соотношение риска и вознаграждения от ставок в казино или букмекерской конторе более привлекательно, чем покупка криптовалютных токенов. Однако в 2024 году ситуация резко изменилась: фокус рынка сместился, поскольку рыночные настроения становятся чрезвычайно бычьими, BTC сокращается вдвое, а такие фигуры, как Трамп, принимают криптовалюту.

Рост Pump.fun и наступление сезона мем-монет вызвали ажиотаж знаменитостей, животных, стартапов и всего, что только можно вообразить, используемых для запуска мем-монет. Истории об обычных анонимных людях, превращающих 500 долларов в 6,9 миллиона долларов, стали обычным явлением. Это меняет мышление игроков – зачем рисковать шансами 50:50 или 33:66 в казино, чтобы поставить в 2 или 3 раза больше своей прибыли, когда они могут получить от 10 до 100 раз больше прибыли от своих инвестиций в мем-монеты? В результате нарратив GambleFi постепенно пошел на убыль, и игроки обратились к торговле мем-монетами вместо ставок в казино.

К 2024 году Polymarket превратится в ведущую платформу рынка предсказаний, особенно в отношении политических событий, таких как президентские выборы в США в 2024 году. Известный как «Источник истины», Polymarket предлагает прогнозы в режиме реального времени, при этом больший капитал делает ставку на результат, чтобы отразить общественные настроения. Доверие к нему продолжает расти, что делает его источником цитирования для мировых СМИ на различных рынках — не только выборах, но и спорте, криптовалюте, искусственном интеллекте, знаменитостях, хакерстве, геополитике и многом другом.

Рождение GambleFAI

Затем, в 2025 году. Из-за ажиотажа вокруг мем-монет и форка Pump.fun рынок альткоинов находится в беспорядке, появляются миллионы токенов, и любой может запустить токен за считанные минуты. По сравнению с азартными играми в казино или на рынках предсказаний, соотношение риска и вознаграждения криптовалют начинает выглядеть менее привлекательным.

В то же время ИИ и агенты ИИ быстро развиваются — большие языковые модели (LLM) стали более сложными, оснащенными возможностями вывода, автоматизированными рабочими процессами и предоставленными знаниями в предметной области во всех отраслях, включая GambleFi. Вместо того, чтобы самостоятельно анализировать футбольные команды, тактику, выступления игроков и исторические данные, игроки теперь могут полагаться на искусственный интеллект для получения стратегических идей.

Именно здесь на помощь приходит GambleFAI.

GambleFAI — это комбинация GambleFi и искусственного интеллекта, объединяющая децентрализованные азартные игры с возможностями синтеза и прогнозирования данных на основе искусственного интеллекта. С развитием искусственного интеллекта гемблеры больше не сталкиваются с коэффициентами ниже 40% из-за недостаточной информации. Вместо этого розничные игроки могут использовать аналитику и модели машинного обучения, предоставляемые искусственным интеллектом, чтобы увеличить свой процент побед до более чем 55–60%.

Ключевой игрок в GambleFAI

Мы уже наблюдаем это явление среди игроков в нескольких секторах:

Билли Бетс

@AskBillyBets — первый автономный гемблинг-агент на базе @sportstensor, работающий на Bittensor Subnet 41 (SN 41).

Sportstensor строит самый точный децентрализованный алгоритм прогнозирования спортивных событий. Он агрегирует информацию из конкурирующих моделей машинного обучения, вознаграждая долгосрочные преимущества в области обнаружения, а не краткосрочные победы.

Билли Бетс начал делать ставки на Polymarket с пула в 100 000 долларов. На данный момент она принесла $24 000 прибыли, из которых $6 000 были потрачены на обратный выкуп и сжигание $BILLY.

ДКИНГ

@thedkingdao — это первая автономная DAO для ставок на спорт, которая работает на @webuildscore подсети 44 (SN 44).

Score интегрирует компьютерное зрение и прогнозные модели для анализа видеозаписей матчей в режиме реального времени, отслеживания микрособытий, моделей игроков и анализа матчей для улучшения понимания ставок.

VLLM аннотируют содержимое и выделяют поведение игроков в футбольном матче. Затем эти данные используются для дальнейшего обучения модели для точной оценки и прогнозирования игроков.

Продукция DKING включает в себя:

• Агентский пул ставок: Делайте ставки $DKING, чтобы внести USDC в пул, управляемый автономным игровым агентом.

• Владельцы Terminal:$DKING имеют доступ к персональному футбольному агенту с искусственным интеллектом, работающему по модели Score.

Несмотря на то, что продукты еще не запущены, а DKING все еще находится на ранних стадиях, говорят, что команда работает со вторым по величине спортивным хедж-фондом для изучения потенциальных вложений капитала.

АИОН 5100

@aion 5100 — это агент искусственного интеллекта, управляемый @Playinfgames, работающий в подсети 6 (SN 6).

AION состоит из 256 больших языковых моделей (LLM), которые конкурируют друг с другом, генерируя до триллиона синтетических сценариев в месяц для уточнения прогнозов. Цель состоит в том, чтобы достичь полной автономии — к 2027 году иметь возможность автономно управлять собственными ключами, кодом и средствами.

AION уже сделал семь прогнозов по Polymarket со смешанными результатами (убыток $665 и казна $9,2 тыс.). Он исследует различные рынки — биткоин, цены на яйца, запуски Apple, Суперкубок и многое другое.

Трудно сказать, но было бы интересно посмотреть, сможет ли общая модель превзойти ROI специализированной модели в долгосрочной перспективе.

AION вырос на 53% за последнюю неделюAION вырос на 53% за прошлую неделю, чему способствовал нарратив GambleFAI, вызванный BILLY. В скором времени держатели смогут получить доступ к торговому терминалу с аналитикой AION, которая выходит за рамки Polymarket.

Поли из Ромонета

@RoboNetHQ разрабатывает автономного агента, управляемого моделями машинного обучения @AlloraNetwork.

Поли является флагманским политическим торговым агентом, который участвовал в избирательном рынке Polymarket в США в 2024 году, достигнув трехмесячной доходности около 14% (годовая доходность около 68%) за счет стратегии хеджирования.

Паули выявляет неэффективность рынка, сравнивая прогнозы Allora Network с рыночными ценами, и динамически корректирует позиции для достижения оптимальной доходности при минимизации риска.

Компания Robonet недавно анонсировала Robonet 2.0, расширив свою экосистему AI Agent, чтобы предоставить различные стратегии и перспективы на основе @AlloraNetwork.

Общая картина

Из этих событий можно проследить три основные тенденции:

• Консолидация рынка вокруг фундаментальных показателей: прибыльные агенты ИИ занимают центральное место, подобно реальным бизнес-моделям.

• Модели машинного обучения обеспечивают столь необходимую полезность: ИИ повышает точность прогнозирования агента, увеличивая потенциальную прибыль.

• Подсети Bittensor и модели машинного обучения Allora стимулируют инновации: эти инфраструктуры предоставляют возможности прогнозирования, которые поддерживают специализацию и соответствие продукта рынку. (Мы видим, что @virtuals_io и @CreatorBid продолжают консолидировать все больше подсетей в своих экосистемах)

заключение

Чтобы выжить на этом рынке, ИИ-агенты должны приносить реальный доход. Просто танцевать и шуметь уже не работает. Агенты должны собирать и монетизировать рыночную информацию, предоставлять ощутимые преимущества и решать реальные проблемы.

GambleFAI все еще находится на ранних стадиях повествования, но автономные агенты по ставкам доказывают, что они могут превзойти среднего игрока и генерировать альфа-доходность.

Если рынок продолжит торговаться в боковом тренде, а пространство AI Agent останется фрагментированным, GambleFAI может стать альтернативным вариантом для гемблеров, ищущих альфу, которые не могут найти такие возможности в шиткоинах.

Ссылка на оригинал статьи