Ранее я видел старый проект 2019 года и сразу его пропустил, но этот проект не такой. AI стал популярным всего за последние два года, но если проект начал развивать AI-сектор еще в 2019 году, он значительно опередил весь рынок, и с $FET и $AKT, которые вошли в этот сектор примерно в одно и то же время. Однако в отличие от этих двух, @AlloraNetwork не спешит выпускать токены, а сосредоточена на разработке продукта. Наконец, спустя 6 лет, это кажется очень быстрым. Я всегда считал: медленно — это быстро, сосредоточение на строительстве команды более надежно. Потому что, по крайней мере, они не спешат выпускать токены для сбора денег, сосредоточены на том, чтобы делать хорошие вещи и не поддаются эмоциям сообщества. Итак, прошло 6 лет, какие достижения у Allora? В этом сообщении я перечислю их по порядку. Данные + реальные сценарии = продуктовые возможности. 1️⃣ Топовая поддержка данных: почти 700 миллионов умозаключений, около 300 тысяч моделей, охватывающих более 55 активных тем задач. Да, вы не ослышались, 300 тысяч моделей. Сравните: как крупнейшая в мире библиотека открытых AI-моделей, Hugging Face имеет чуть более 350 тысяч моделей. Всего лишь немного больше, чем у Allora. 2️⃣ Топовая поддержка B2B-сотрудничества: это проявляется не только в Web3, но и в Web2. Например, в Web3 сотрудничество с Coinbase: их AI-агентский фреймворк CDP AgentKit теперь поддерживает Allora как поставщика действий, это сотрудничество разрушает барьер, что AI-агенты могут выполнять только статические операции, продвигая их к более адаптивной и интеллектуальной работе. Также сотрудничество с Virtuals: интеграция их G.A.M.E AI-агентского фреймворка с Allora для создания более активной и автономной системы принятия решений. В Web2 еще больше: среди партнеров такие компании, как Alibaba (знакомое имя), Amazon (одна из крупнейших компаний электронной коммерции в мире), Saudi Telecom (крупнейший телекоммуникационный оператор на Ближнем Востоке) и другие влиятельные компании по всему миру. 3️⃣ Поддержка реальных доходов от данных: я посмотрел официальный блог, и одно реализованное дело очень заслуживает внимания. Официально они сотрудничали с Robonet для создания AI-агента, который специализируется на торговле на выборах президента США. Allora отвечает за разработку интеллектуального мозга, Robonet отвечает за выполнение, и в конечном итоге результат может достигать около 67% годовых. Выполнение очень важно, но интеллектуальный мозг — это то, что определяет конечную доходность. Я приведу аналогию: это похоже на то, что у вас есть руки и ноги, но способность зарабатывать в основном зависит от мозга. 4️⃣ Упомяну о технических достижениях: почти 300 тысяч моделей Allora не являются отдельными индивидуумами и не сражаются друг с другом как ваза. Это единое целое, объединяющее мудрость "AI-публики". Коллективное решение всегда должно быть > индивидуального мышления. Вы можете рассмотреть вторую и третью точки вместе: например, если вы торгуете мем-койном, возможно, модель A лучше в этом; но для торговли BTC, возможно, модель B лучше. Выполнение также аналогично. Общими усилиями 🟰 максимизация результата. 🤔 Размышления: 1. Я посмотрел на команду, и члены команды выходцы из команды Chainlink, я помню, что Link когда-то был в топ-10 по рыночной капитализации. Этот проект с участием тех же членов команды может повторить их успех. Это должно произойти, хотя все время говорят о буме AI, но пока ни один AI-проект не входил в топ-10 по рыночной капитализации после TGE. Если нужно доказать ценность AI-сектора, этот топ-10 можно рассматривать как стандарт для сравнения, продукты Allora + команда + данные имеют этот потенциал. 2. Если рассматривать повествование AI как человека, Allora — это самая ценная часть мозга, в то время как другие AI-проекты составляют конечности, тело и активность. А важность мозга иногда значительно превышает важность конечностей. Приведу неуместный пример: без конечностей можно жить, но без мозга точно не получится. Хотя это неуместно, я просто хочу подчеркнуть важность.