Некоторый взгляд на то, почему децентрализованные, управляемые сообществом архитектуры ИИ могут лучше справляться с предвзятостью моделей, курировать контент и улучшать обучение.
Модели ИИ учатся на том, что повторяется чаще всего, а не на том, что является правдой.
Соучредитель @NEARProtocol @ilblackdragon и наш CEO @omeragoldberg объясняют, почему происхождение данных, репутация источника и кураторство сообщества имеют решающее значение для создания надежного ИИ.
8,52 тыс.
108
Содержание этой страницы предоставляется третьими сторонами. OKX не является автором цитируемых статей и не имеет на них авторских прав, если не указано иное. Материалы предоставляются исключительно в информационных целях и не отражают мнения OKX. Материалы не являются инвестиционным советом и призывом к покупке или продаже цифровых активов. Раздел использует ИИ для создания обзоров и кратких содержаний предоставленных материалов. Обратите внимание, что информация, сгенерированная ИИ, может быть неточной и непоследовательной. Для получения полной информации изучите соответствующую оригинальную статью. OKX не несет ответственности за материалы, содержащиеся на сторонних сайтах. Цифровые активы, в том числе стейблкоины и NFT, подвержены высокому риску, а их стоимость может сильно колебаться. Перед торговлей и покупкой цифровых активов оцените ваше финансовое состояние и принимайте только взвешенные решения.