Четыре подкатегории ИИ, на которые наиболее обращает внимание Grayscale: Сеть Bittensor: TAO — это в настоящее время крупнейший по рыночной капитализации актив в области ИИ, который имитирует механизм халвинга биткойна, происходящий раз в 4 года. Первое халвинг произойдет в этом году. Кроме того, интерес к сети Bittensor на рынке постоянно растет. Распределенное обучение: подкатегория ИИ, которую Grayscale считает наиболее перспективной. Обратите внимание на такие проекты, как @PrimeIntellect, @gensynai, @NousResearch и другие, некоторые из которых могут провести TGE в этом году. ИИ-протоколы, генерирующие устойчивый доход: @grass достигла годового дохода в десятки миллионов долларов, продавая собранные сетевые данные; еще один пример — @virtuals_io, который к маю 2025 года будет иметь годовой доход около 30 миллионов долларов, в основном от торговых сборов за токены ИИ-агентов на платформе. ИИ-агенты и стейблкоины: в обозримом будущем ИИ-агенты будут интегрированы в платежные решения со стейблкоинами. 🧐Сохраните это и изучайте постепенно.