резюме 1. llms искажают наше восприятие и рынки: llms (особенно при температуре 0) создают предсказуемые результаты из-за коллапса режима. эти результаты формируют нарративы в интернете, особенно о компаниях или активах, что приводит к искаженному поведению на рынке. в результате возникают пузырьки, движимые потоком, вокруг "игровых акций" и мем-активов, подпитываемые этими сгенерированными ИИ нарративами. 2. ИИ ускоряет отвлечение, в то время как ВВП замедляется: рост генеративного ИИ смещает энергию от реальной продуктивности к экономикам внимания и спекулятивному поведению. рост ВВП замедляется, долг становится более несостоятельным, а активы-носители (такие как btc, золото) показывают лучшие результаты, потому что фиатные долговые системы зависят от роста. 3. неправильно оцененные нарративы = альфа: ставки против идеи "ИИ = продуктивность" представляют собой значительную альфу. стратегия: длинная позиция в экономике отвлечения, короткая позиция в реальной экономике. 4. предсказуемое искажение общества → инвестиционная возможность: искажения, вызванные ИИ, создают "дыры" в обществе, области чрезмерного внимания или пренебрежения. если вы можете предсказать, где эти дыры образуются, вы можете создать инвестиционные активы вокруг них. 5. ключ в дисциплине: существует огромный потенциал для заработка, но большинство потерпит неудачу из-за недостатка самоконтроля. избегайте перегрева вашего мозга в шуме. оставайтесь сосредоточенными. используйте свою прибыль для того, чтобы делать значимые, интересные вещи.