AI 에이전트가 트레이딩을 수행하는 소비자 지갑 기반 파생상품 트레이딩 UX 이 분석은 @Kindred_AI , @rainbowdotme , @OfficialApeXdex 을 결합하여 감정 기반 에이전트 트레이딩 인터페이스를 구축할 때의 기술적 가능성과 비보관형 구조를 사실 중심으로 정리한 것이다. 세 플랫폼은 서로 다른 영역을 담당하지만 각자가 제공하는 SDK와 프로토콜을 이용하면 사용자가 지닌 키를 외부에 넘기지 않는 구조에서 감정 분석 기반의 트레이딩 흐름을 구성할 수 있다. 먼저 Kindred AI는 텍스트와 음성 입력을 분석하여 사용자의 감정 상태를 분류하는 기능을 제공한다. 지능형 감정 분석은 자연어 처리 모델과 음성 특징 추출 기술을 활용하며 여기서 생성된 감정 점수는 트레이딩 판단 보조 정보로 사용할 수 있다. 감정 기록과 에이전트 정보는 온체인 자산 형태로 사용자가 직접 소유할 수 있는 구조를 지원한다. Rainbow 월렛은 자가 보관 방식의 키 관리 체계를 제공한다. 개인 키는 사용자의 기기에만 저장되며 복구 문구를 통한 재복구 기능과 하드웨어 월렛 연동을 지원한다. 연결 과정은 WalletConnect 프로토콜을 기반으로 하며 서명 요청이 발생할 때마다 사용자가 직접 승인해야 한다. 이 방식은 키를 외부 서버에 노출하지 않고 서명 과정을 유지할 수 있다는 점에서 비보관형 구조를 강화한다. ApeX 프로토콜은 파생상품 거래 기능을 제공하며 StarkEx 기반의 영지식 검증 구조를 통해 비보관형 결제를 지원한다. 사용자는 개인 지갑에서 자금을 예치하되 자산의 통제권은 본인에게 유지되는 방식이다. 주문 생성 과정에서는 사용자가 직접 서명한 인증 값이 필요하며 거래 처리와 정산은 레이어 투 솔루션 위에서 이루어진다. 세 시스템의 통합 흐름은 사용자가 Rainbow 월렛을 연결한 뒤 Kindred AI가 입력된 감정을 분석해 이를 의사결정 보조 신호로 사용하는 방식으로 정리할 수 있다. 이어서 ApeX 프로토콜 API를 호출하여 주문 정보를 형성하되 모든 서명 단계는 Rainbow 월렛에서 사용자가 직접 승인해야 한다. 이 구조는 비보관형 원칙을 지키면서도 감정 기반 분석 기능을 거래 흐름에 결합할 수 있게 한다. 감정 분석 기반 위임 구조는 감정 점수에 따라 레버리지 조정이나 포지션 크기 조절과 같은 전략 변화가 가능하도록 설계할 수 있다. 거래 실행 과정에서는 사용자가 사전에 정의한 위험 허용 범위와 서명 승인 절차가 반드시 적용되기 때문에 예기치 않은 자동 거래가 발생하지 않는다. 또한 ApeX 프로토콜의 위험 관리 체계는 유지 증거금 비율과 자동 감소 메커니즘 등을 이용해 포지션 관리 기준을 명확히 규정하고 있다. 보안 측면에서는 개인 키 보관 구조, 암호학적 서명 검증, 온체인 기록 보존으로 구성된 다층적인 보호 체계가 작동한다. Kindred AI의 감정 분석이 결정적 명령 권한을 갖지 않고 사용자 승인 절차가 모든 실행 단계에 포함된다는 점도 위험 감소에 기여한다. 또한 프로토콜 자체의 감사 이력과 레이어 투 시스템의 검증 구조는 스마트 컨트랙트 관련 위험을 줄여준다. 각 플랫폼은 이미 독자적으로 검증된 기능과 사용자를 확보하고 있으며 통합 시에 필요한 기술 구성 요소 역시 공개된 SDK와 API를 통해 구현할 수 있다. 이러한 점에서 세 플랫폼 간의 결합은 상호 보완적인 구조를 갖고 있으며 사용자의 키 보관과 서명 통제권을 유지하는 범위 내에서 감정 분석 기능을 결합한 트레이딩 흐름을 만들 수 있다는 기술적 타당성이 확인된다.