A cada ciclo, há uma camada infra que muda o meta nos stacks centrais do mercado. Eu acho que @AlloraNetwork pode ser essa peça com sua própria tese sobre oráculos de IA. É uma camada de oráculo de inteligência onde milhares de modelos concorrentes colaboram, preveem as fraquezas uns dos outros e se autoaperfeiçoam. O resultado é um feed que prevê o que vem a seguir, com base em: → Inteligência coletiva de mais de 288K modelos trabalhadores → Previsões da precisão futura de cada modelo em condições reais (volatilidade, prazos...) → Feeds preditivos que são tanto conscientes do contexto quanto do tempo Em resumo, em vez de apenas "Qual é o preço do ETH agora?" → A Allora responde "Qual é a trajetória do ETH sob baixa volatilidade, dentro de 4 horas?" Backtests mostram previsões de BTC/ETH conectadas ao Runbot & Rivalz, atingindo ~53% de precisão direcional de curto prazo e gerando 24% de rendimentos mensais após taxas. Você já pode ver a Allora alimentando estratégias...
Estive a dedicar tempo a estudar @AlloraNetwork e vejo-o como a camada que falta entre $TAO e $LINK, o oráculo de inteligência que o crypto não tinha até agora. Deixe-me explicar por que isso é importante. – @opentensor oferece computação descentralizada e coordenação para modelos de IA. – @chainlink fornece dados externos seguros e à prova de manipulação na blockchain. Mas DeFi e RWA precisam de mais do que apenas computação ou dados brutos, precisam de inteligência que se adapta ao contexto e provas de que é real. Estive a procurar, mas só percebi que @AlloraNetwork é exatamente a única que traz essa solução. As 2 tecnologias mais importantes que separam a Allora do resto: → Inferência consciente do contexto → Modelos empurram dados brutos e até sintetizam sinais com consciência das condições de mercado, sentimento e mudanças macroeconómicas. → Previsões verificáveis → Cada saída pode ser validada de forma transparente sem expor dados privados ou detalhes internos do...
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