
#Mistral€3BFunding
About Mistral€3BFunding
Mistral zamknął serię D za €3B na poziomie powyżej €21 mld po wzyskaniu, co było największym wzrostem kapitału w historii europejskiej firmy technologicznej. Samsung, fundusze europejskie i PSG Equity prowadziły, a Nvidia i ASML kontynuowały. Dochód trafia na badania i rozwój modeli, obliczenia, infrastrukturę oraz ekspansję międzynarodową. Mistral kieruje działania na rynek rządowy, finansowy i produkcyjny poprzez otwarte wagi, lokalne wdrożenie i suwerenność danych. Samsung, ASML i Nvidia w tej samej tabeli kapitałowej łączą modele, układy scalone i fabryki w jeden przemysłowy stos.
Popularne
Najnowsze
Mistral€3BFunding Popularne wpisy
Mistral AI pozyskał 3 miliardy euro przy wycenie przekraczającej 21 miliardów euro od inwestorów kierowanych przez Samsung
CEO Arthur Mensch mówi @TomMackenzieTV, na co zostaną przeznaczone te środki #ZECBreaksIntoTop10 #SamsungHynix10DaySupply #OracleAdobeEarnings

Trzech założycieli. Około 5,5 miliarda dolarów między nimi. Trzy lata. I w przeciwieństwie do Hugging Face w zeszłym tygodniu, nie sprzedali się.
Mistral zamknął rundę na 3,5 mld USD przy wycenie post-money 24,4 mld USD we wtorek, prowadzoną przez Samsunga. Największa runda kapitałowa kiedykolwiek przeprowadzona przez europejską firmę technologiczną. Pięć dni po tym, jak Nvidia kupiła założyciela Hugging Face z Francji za 12,93 mld USD.
Runda:
- 3,5 mld USD pozyskane przy wycenie post-money powyżej 24,4 mld USD
- Samsung Electronics prowadził. Współprowadzący: zarządzany przez EQT Scaleup Europe Fund oraz istniejący inwestor PSG Equity
- Nowe środki: Advent, fundusze BlackRock oraz Wielkie Księstwo Luksemburga
- Powracający inwestorzy: a16z, ASML, General Catalyst, Lightspeed, Nvidia, Salesforce Ventures, Index, DST, Bpifrance, BNP Paribas, Eurazeo
- Macron opublikował o tym wpis, przedstawiając Francję i Koreę Południową jako budujące trzecią drogę w AI
Drabina, trzy lata i cztery rundy:
- Czerwiec 2023 seed: 120 mln USD przy wycenie post-money 280 mln USD. Cztery tygodnie po założeniu, na siedmiostronicowej prezentacji, bez produktu. Największy seed w historii Europy
- Grudzień 2023 seria A: 450 mln USD przy około 2,3 mld USD, prowadzi a16z
- Czerwiec 2024 seria B: 700 mln USD przy 6,7 mld USD, prowadzi General Catalyst
- Wrzesień 2025 seria C: 2 mld USD przy 13,6 mld USD, prowadzi ASML, obejmując około 11%
- Wrzesień 2026 seria D: 3,5 mld USD przy 24,4 mld USD, prowadzi Samsung
- Plus 840 mln USD długu w marcu 2026 na pierwszy duży centrum danych w pobliżu Paryża
- Prawie podwojona w ciągu dwunastu miesięcy
Kto zarobił, pracując na rozwodnieniu rundę po rundzie:
- Lightspeed i syndykat seed: kupili przy wycenie 280 mln USD. Około 46x netto po rozwodnieniu. Seed stanowił 43,75% firmy, więc kwoty za tym mnożnikiem są duże
- a16z w serii A: około 6,9x w niecałe trzy lata
- General Catalyst w serii B: około 2,65x
- ASML w serii C: około 1,5x na 1,5 mld USD w dwanaście miesięcy, posiada około 9,4% po rozwodnieniu, warte około 2,3 mld USD
- Samsung przy 24,4 mld USD: na poziomie nominalnym, na razie
- Nvidia jest na tej liście udziałowców i właśnie kupiła Hugging Face w całości. Posiada udział w obu francuskich mistrzach AI
Majątek założycieli. Arthur Mensch, były DeepMind, jest CEO. Guillaume Lample, były Meta, który prowadził LLaMA, jest głównym naukowcem. Timothee Lacroix, były Meta, jest CTO.
- Pracując na stosie rozwodnienia, około 30% pierwotnej własności założycieli przetrwało cztery rundy
- Europejski fundusz opcyjny, który według danych Index Ventures wynosi bliżej 10% niż amerykańskie 20%, daje współczynnik retencji około 0,26
- Jeśli trzej zaczęli z 85% do 90%, dziś łącznie posiadają około 22%
- To około 5,5 mld USD dla trzech założycieli, czyli około 1,8 mld USD każdy, z Mensch prawdopodobnie wyższym jako CEO
- Zakres: od 1,5 mld do 2,3 mld USD na osobę. Nie opublikowano żadnej tabeli udziałów, więc to modelowanie, a nie ujawnienie
Biznes pod spodem:
- Mensch powiedział CNBC, że firma przekroczy 1 mld USD ARR przed końcem roku
- Przy wycenie 24,4 mld USD to około 24x prognozowanych przychodów. Tańsze niż Perplexity przy 40x, tańsze niż forward multiple Anthropic
- Ponad 125 klientów korporacyjnych w 20 krajach, w tym Airbus, ASML i HSBC
- Modele open-weight od pierwszego dnia, ta sama kategoria co GLM i Kimi
- Plan to posiadanie mocy obliczeniowej. Mensch: ilość mocy posiadanej przez Mistral wzrośnie około 100% w ciągu następnych pięciu lat
Wartość ramy do zapamiętania. Dwie firmy AI założone przez Francuzów, tydzień różnicy. Hugging Face, z siedzibą w Nowym Jorku, sprzedał się najcenniejszej firmie na świecie za 12,93 mld USD. Mistral, z siedzibą w Paryżu, zebrał największą rundę w historii Europy, by pozostać niezależnym i budować własne centra danych. Około 5 mld USD dla trzech założycieli Hugging Face w gotówce i akcjach Nvidia. Około 5,5 mld USD dla trzech założycieli Mistral w papierach, które nadal kontrolują.
Ta sama narodowość, ta sama kategoria, przeciwne zakończenia. Suwerenność okazała się modelem biznesowym, a nie tylko sloganem, a bycie nieamerykańskim to teraz linia przychodów.


Ramp prowadzi rozmowy przy wycenie 60 mld USD, wzrastając z 44 mld USD w czerwcu i 13 mld USD osiemnaście miesięcy temu.
Co. Za. Dzień. Nie nadążam!
Bloomberg donosi o wstępnych rozmowach dotyczących około 1 mld USD kapitału podstawowego. @tryRamp odmówił komentarza.
Wzrost od marca 2025 jest naprawdę szalony: 13 mld, 16 mld, 22,5 mld, 32 mld, 44 mld, a teraz 60 mld na stole. Sześć etapów w 18 miesięcy, około 3 mld USD pozyskane łącznie.
Firma, która generuje dodatni wolny przepływ gotówki, rzadko potrzebuje 1 mld USD.
Ramp twierdzi, że w czerwcu przekroczył 1 mld USD rocznych przychodów, a wolumen zakupów wzrósł o około 170% rok do roku w marcu, osiągając około 20-krotność wielkości z ostatniego szybkiego wzrostu.
Więc przypuszczam, że inwestorzy ciągle wyprzedzają wydarzenia, a Ramp jest na tyle sprytny, by brać pieniądze, gdy okno jest szeroko otwarte.
To zamienia rynek prywatny w IPO w zwolnionym tempie. Tabela udziałów już wygląda jak rejestr publiczny: GIC, Ontario Teachers', Goldman, Morgan Stanley IM, D.E. Shaw.
Ramp zaczął jako karta korporacyjna, która wyeliminowała raporty wydatków. Potem płatności rachunków, zaopatrzenie, skarb i w końcu księgowość.
Ale to, co czyni Ramp interesującym, to fakt, że są jednymi z nielicznych naprawdę przygotowanych do finansowania gospodarki inteligencji. R
Ramp opisał inteligencję jako trzecią formę kapitału, opłacaną tokenem i niewidoczną dla każdego systemu stworzonego do zarządzania kosztami.
Ramp teraz wydaje karty agentom AI z Visa i śledzi wydatki tokenów u dostawców. Jego dane o wydatkach na AI są cytowane w miejscach takich jak FT. Nazywa tokeny najszybciej rosnącym kosztem w biznesie, a żaden ERP nie ma dla nich pola.
Kto trzyma księgę wydatków maszyn, ten ma punkt kontroli, gdy agenci dokonują zakupów.
Te 60 mld to około 40-krotność szacowanych rocznych przychodów. Brex, z tej samej kategorii, został sprzedany Capital One w styczniu za 5,15 mld USD. Więc jest tu dużo oczekiwań wzrostu wliczonych w cenę.
Mimo to.
Trzeba szanować tempo, w jakim ta firma się rozwija. Poza laboratoriami AI, są jednym z najszybciej rosnących podmiotów.
Zawsze.


Dzień Q 2028, według @IonQ_Inc
Pierwsze kompletne, end-to-end odporne na błędy oszacowanie zasobów do uruchomienia algorytmu Shora — zespół wykorzystał architekturę Walking Cat firmy IonQ, aby pokazać, jak można zoptymalizować konkretną aplikację dla kwantowego komputera z jonami uwięzionymi.
Praca ta konkluduje, że kwantowy komputer IonQ z 20 000 fizycznych kubitów, po jego opracowaniu, będzie w stanie złamać secp256k1, 256-bitową krzywą eliptyczną używaną przez technologię blockchain, taką jak Bitcoin, w niecałe 26 dni.
To badanie architektury i oszacowania zasobów jest zgodne z publicznie deklarowaną mapą drogową IonQ, która zakłada systemy o odpowiednich możliwościach w okolicach roku 2028.
Obejrzyj, jak Chris Ballance przedstawia pełny obraz na naszym dzisiejszym livestreamie, 8 września, o 12:30 czasu ET →
Przeczytaj ogłoszenie →
Przeczytaj pełny artykuł →
#IonQ #QuantumIsNow #QuantumComputing #WalkingCat





