Allora Network: kompleksowe badania i strategie @AlloraNetwork ma na celu zbudowanie zdecentralizowanej, samodoskonalącej się sieci sztucznej inteligencji. Projekt dąży do stworzenia bardziej przejrzystego i dostępnego ekosystemu, otwierając zaawansowaną AI rozpoznawania kontekstu dla każdego, co ma na celu zmniejszenie zależności od centralnych dostawców AI. Ta wizja realizowana jest poprzez sprawiedliwą sieć AI, w której społeczność, deweloperzy i firmy mogą współuczestniczyć, a token $ALLO działa jako kluczowy mechanizm, który nagradza uczestników, stymulując rozwój ekosystemu. Technicznie Allora Network przyjmuje strukturę, w której różne modele uczenia maszynowego wzajemnie oceniają i uczą się, aby wdrożyć inteligencję zbiorową. Każda sub-sieć w sieci, zwana 'tematem', działa wokół konkretnego zadania AI, a uczestnicy mogą składać prognozy lub działać jako oceniający, aby weryfikować i zapewniać jakość. Specjalni uczestnicy, zwani Reputer, oceniają wydajność modeli i stakują tokeny, aby zapewnić stabilność ekonomiczną sieci. W tym procesie łączone są technologie takie jak zkML i uczenie federacyjne, aby zapewnić prywatność i weryfikowalność. W rezultacie Allora wdraża strukturę, która stopniowo poprawia dokładność poprzez interakcje zbiorowe, a nie pojedynczy model. Patrząc na kamienie milowe projektu, od 2020 roku, kiedy rozpoczęto inwestycje seed i wsparcie akceleratorów, do 2021 i 2022 roku, kiedy pozyskano inwestycje od głównych VC w ramach serii A i rundy rozszerzenia. W 2024 roku pozyskano dodatkowe fundusze w ramach strategicznej rundy inwestycyjnej, w tym od Delphi Ventures i CMS Holdings, a w tym samym roku uruchomiono kolejno testnet i mainnet. Partnerstwa są również aktywnie rozwijane, w tym model tokenizacji własności intelektualnej z Story Protocol, agentów AI zachowujących prywatność z Phala Network, rynków prognoz z DuckChain oraz gamifikacji opartej na AI z JogoJogo. W kontekście głównych narracji Web3, pozycjonowanie Allora jest stosunkowo wyraźne. Z perspektywy zdecentralizowanej AI można je ocenić jako wiodący przykład samodoskonalącej się inteligencji zbiorowej, a z perspektywy ekonomii agentów wspiera zarówno agentów on-chain, jak i off-chain poprzez funkcje w czasie rzeczywistym. Dodatkowo w narracji DePIN Allora zajmuje pozycję jako element łączący fizyczną infrastrukturę i warstwę danych poprzez strategię partnerstwa, która kładzie nacisk na prywatność, obliczenia i integralność danych. W kontekście konkurencji, podczas gdy Bittensor oferuje strukturę sub-sieci dla rynku ogólnej AI, Sentient koncentruje się na zarządzaniu prawami własności modeli, a Ritual specjalizuje się w modułowej warstwie wykonawczej i aukcjach zasobów, Allora skupia się na kontekstowym wnioskowaniu oraz aplikacjach skoncentrowanych na rynkach finansowych i agentach. Model zachęt wyróżnia się tym, że nagradza nie tylko za proste składanie prognoz, ale także za ocenę wydajności modeli i prognoz. To odróżnia go od innych projektów, ponieważ dąży do zbiorowej poprawy, a nie tylko do rywalizacji. Do mocnych stron należy możliwość zapewnienia wyższej dokładności dzięki kontekstowemu wnioskowaniu w porównaniu do pojedynczego modelu, modułowa struktura, która pozwala na połączenie różnych uczestników i zbiorów danych, oraz siła finansowa i wiarygodność oparta na wsparciu głównych inwestorów venture. Z drugiej strony, ryzykiem jest trudność w utrzymaniu różnic w porównaniu do konkurencji, jeśli efekt sieciowy nie zostanie wystarczająco osiągnięty, oraz problemy z rozszerzalnością i adopcją typowe dla projektów na wczesnym etapie. Niemniej jednak, integracja z DeFi i rynkami prognoz, dostarczanie rozwiązań skoncentrowanych na prywatności dla instytucji i firm oraz rozszerzenie poprzez hackathony i zaangażowanie społeczności mogą stanowić nowe możliwości. Strategia społecznościowa koncentruje się na zwiększeniu zaangażowania deweloperów poprzez hackathony i programy bounty, onboarding poprzez edukację i tutoriale oraz globalne rozszerzenie poprzez programy ambasadorów i rzecznika. Szczególnie wiadomość "inteligencja zbiorowa przewyższa modele centralne", zachęta do udziału "im więcej wkładasz, tym więcej zyskujesz" oraz eksperymentalne kampanie w czasie rzeczywistym wykorzystujące rynki prognoz mogą zwiększyć retencję użytkowników i lojalność ekosystemu. Podsumowując, Allora Network znajduje się na przecięciu dwóch kluczowych narracji: zdecentralizowanej AI i ekonomii agentów, zapewniając różnorodność dzięki strukturze samodoskonalającej się opartej na inteligencji zbiorowej oraz technologii zachowującej prywatność. Mimo że jest na wczesnym etapie w porównaniu do konkurencji, ma silne partnerstwa i bazę inwestorów, a projekt ten jest oceniany jako mający potencjał do dalszego wzrostu poprzez integrację z DeFi, adopcję przez instytucje oraz rozwój kierowany przez społeczność.