Tak wiele smacznych ptaków, dlaczego wybrano gołębia? Po myszach Pythia i gorylu Elvisie, trzeci projekt „Cyber Gołąb” Pjon zdobył wsparcie finansowe i zasoby od Neiry Labs. Jestem ciekawy, dlaczego nie wybrano bardziej inteligentnych zwierząt, takich jak papugi czy wróble? Jakie fajne funkcje zrealizowała technologia Pjon? Zanurzmy się! ⬇️ W rzeczywistości to proste, nie każde inteligentne zwierzę nadaje się do BCI. Przy obecnym poziomie technologii, stosunkowo proste i plastyczne sieci neuronowe, które mogą realizować pojedyncze zadania i złożone decyzje, są bardziej odpowiednie do testowania. Jak wiadomo, gołębie nie tylko można przyrządzić jako młode gołębie, co jest pyszne, ale mogą również pełnić rolę posłańców, kierunkowo przekazując wiadomości. To pokazuje, że gołębie doskonale radzą sobie z rozpoznawaniem kierunku i lokalizacją oraz przetwarzaniem wzrokowym, więc są doskonałym nośnikiem do testowania kontroli ruchu i percepcyjnej informacji zwrotnej. Ich rozmiar jest również odpowiedni, łatwo można je wyposażyć w małe czujniki i protezy, a operacje są mało inwazyjne, no i… rzadziej są krytykowane. Wcześniej wspomniano o obcym terminie „BCI”, który jest skrótem od Brain Computer Interface, co można przetłumaczyć jako interfejs mózg-komputer. Ta technologia może bezpośrednio rejestrować i interpretować sygnały nerwowe z mózgu, a następnie interagować z urządzeniami zewnętrznymi, takimi jak kontrola ramion mechanicznych, komputerów, agentów AI itp. / Pjon to żywy gołąb, któremu wszczepiono neuroprotezę mózgu oraz zaawansowaną kamerę wideo. Dzięki tej technologii Pjon może być używany jako tajny agent wywiadowczy, mały zwiadowca, a także jako policjant patrolujący miasto. Może być zdalnie sterowany w locie lub latać samodzielnie, głównie dzięki lepszym zdolnościom wzrokowym, z pełnym spektrum wizji i 360-stopniowym widokiem bez martwych punktów. Podsumowując, innowacje technologiczne @pjonfly obejmują: ▰ Wszczepienie interfejsu mózg-komputer: chirurgiczne wszczepienie do kory mózgowej, umożliwiające wysokiej jakości zdalne sterowanie funkcjami ruchowymi za pomocą zaszyfrowanych sygnałów nerwowych ▰ Mikro kamera: zapewniająca pełne nadzór wizualny dla nawigacji w locie, pozyskiwania celów i zbierania informacji w czasie rzeczywistym ▰ Mikro kontroler i procesor: umożliwiające dwukierunkową wymianę danych, offline moduł AI, szybkie wykonywanie zadań, niskie opóźnienia w podejmowaniu decyzji Teoretycznie Pjon jest pierwszym projektem, który zdobył akcelerator Neiry Labs. W sytuacji, gdy tor DeSci - Biotech prawie został zlikwidowany, Neiry nadal dostarcza i realizuje, co jest dość trudne, wcześniej również specjalnie przedstawiałem ten projekt i zespół. Dwa projekty wyhodowane przez Neiry Labs, Pythia i Elvis, radzą sobie całkiem dobrze na rynku wtórnym, na otwarciu przynajmniej zyskały na wartości, po pewnych korektach znów zaczęły osiągać nowe szczyty, a fdv Pythii również wzrosło do około 60 milionów. Dziś @neirylab ogłosił, że Pjon wygrał, a także zapewnił Top 200 Yappers gwarantowane limity, które są uzależnione od punktów rankingowych, początkowe MC wynosiło tylko 100 tysięcy dolarów, co jest dość nieostrożne, że nie jestem na liście. Właśnie przeszukałem kilka fałszywych CA, pamiętam, że oryginalny to: AyCao1LJJKrabYw4ZRLtXTtUiWxE2M34Eqi4Xkx3pump ticker to: $PJN To jest artykuł o miękkiej nauce, dzięki któremu możesz zrozumieć następujące pojęcia: ▰ Czym jest BCI ▰ Jakie funkcje mózgowe zrealizował Pjon ▰ Jak najlepiej przyrządzić gołębia (nie jest to) Autor: anymose ｜ autor miękkiej nauki