Jeonlees
Hoạt động
Hoạt động
Sau này mua cổ phiếu, có thể bạn sẽ không cần mở app của công ty chứng khoán nữa.
Công ty chứng khoán Đức Scalable Capital vừa mở một tính năng mới: hơn 1 triệu khách hàng của họ có thể trực tiếp xem danh mục, phân tích danh mục đầu tư, thậm chí thực hiện giao dịch qua ChatGPT, Claude. Họ quản lý tài sản khách hàng hơn 60 tỷ euro.
Trước đây khi thấy cổ phiếu Nvidia giảm mạnh, bạn phải mở app công ty chứng khoán, tìm mã, nhập số lượng, xác nhận giá. Vài chục giây chờ đợi đó đôi khi giúp bạn kìm lại một lần bốc đồng. Giờ bạn chỉ cần nói với AI "giúp tôi mua thêm", từ cảm xúc đến giao dịch gần như không có khoảng đệm.
CEO của Scalable cho rằng AI có thể giúp người dùng đạt được lợi nhuận tốt hơn trong dài hạn, nhưng ông cũng thừa nhận điều này chưa được chứng minh.
Ngược lại, khi lối vào giao dịch ngắn lại, người dùng dễ dàng mua theo xu hướng, mua thêm và điều chỉnh liên tục, điều này là kết quả dễ hình dung.
Chỉ là quan sát thị trường cá nhân, hãy tự nghiên cứu (DYOR).
Thật lòng mà nói, phiên giao dịch chợ đen của Junzheng hôm nay có phần đáng tiếc.
Đợt đăng ký công khai đã gần 700 lần, kỳ vọng thị trường vốn không thấp, giá phát hành 100 đô la Hồng Kông, khi mở chợ đen cũng có người tranh mua lên, cao nhất chạm tới 109.3, tương đương mỗi lô có thể lời tối đa 930 đô la Hồng Kông.
Sau khi chạm 109.3, giá lao dốc liên tục, thấp nhất còn 97.5, giảm 11.8% so với đỉnh.
Nếu bạn không bán ở đỉnh hoặc chần chừ một chút, lợi nhuận nổi nhanh chóng biến thành lỗ nổi. Cuối cùng giá lại về khoảng hơn 99, gần như công sức bỏ ra không có kết quả.
Đây mới là điểm đáng chú ý nhất của Junzheng hôm nay: không phải không có người giao dịch, mà là có người giao dịch nhưng lực đỡ từ trên xuống rõ ràng không đủ.
Hơn nữa, thị trường A-share cũng đang giảm trong vài ngày qua. Junzheng A hôm nay lại giảm hơn 3 điểm, trước đây mọi người luôn lấy "chiết khấu A/H lớn" làm một trong những lý do chính để đầu tư Junzheng mới, nhưng khi A-share giảm thì lợi thế chiết khấu của H-share cũng tự nhiên thu hẹp.
Còn một điểm mà nhiều người dễ bỏ qua: A-share.
Trước đây khi tôi viết về Junzheng, một điểm tôi khá chú trọng là chiết khấu A/H.
Ngày 17 tháng 8, giá đóng cửa của Junzheng A-share là 155.39 nhân dân tệ, lúc đó quy đổi theo tỷ giá thì khoảng 181 đô la Hồng Kông. H-share niêm yết ở 100 đô la Hồng Kông, chiết khấu quả thật rất lớn, nên nhiều người nghĩ rằng dưới 100 đô la sẽ có một lớp đệm an toàn khá dày.
Nhưng vấn đề là — H-share chưa chính thức niêm yết, còn A-share đã giảm trước.
Hôm nay Junzheng A-share đóng cửa ở 133.75 nhân dân tệ, giảm 3.42%. Tính từ ngày 17 tháng 8 là 155.39, trong một tuần đã giảm gần 14%.
Theo tỷ giá hiện tại, 133.75 nhân dân tệ tương đương khoảng 156 đô la Hồng Kông.
Vậy nên H-share giá 100 đô la Hồng Kông vẫn rẻ, chiết khấu vẫn còn khoảng 35%, nhưng không còn lớn như lúc mới phát hành với hơn 40%.
Điều này tôi thấy rất quan trọng.
Nhiều người đầu tư Junzheng không phải vì nghĩ 100 đô la rẻ, mà là vì nghĩ "A-share bên cạnh 170-180 đô la Hồng Kông, tôi mua H-share 100 đô la, làm sao thua được?"
Giờ A-share tự giảm, mốc neo đó cũng theo đó mà hạ xuống.
Chỉ là quan sát cá nhân về thị trường, hãy tự nghiên cứu kỹ (DYOR).
$TMX đến đây termmax đã thành công phản đòn
Trước giờ mở cửa 0.19
Tên tài trợ đã treo một năm Viết một năm
Phát xuống chưa đến 300u
Trong thời gian đó làm đủ loại nhiệm vụ không ngừng, cuối cùng là như thế này
cnm termmax @TermMax
Làm đến cuối cùng không bằng viết nhiệm vụ tại sàn sáng tạo Binance + làm booster
Jeonlees
Theo chân Hu Chuliang làm AI Workbench, cuối cùng tôi không còn phải tự mình vật lộn với việc phân tích và chọn cổ phiếu nữa
Gần đây, AI Workbench của Hu Chuliang đang gây bão trên toàn mạng, thực sự rất hiểu người bình thường.
Ai mà ngờ được? Cô ấy vốn chỉ là một blogger về thời trang và làm đẹp, vô tình đăng một video hàng ngày về việc cô ấy dùng AI để xây dựng bàn làm việc cá nhân, ngay lập tức thu hút hàng triệu lượt thích và cả mạng xã hội bắt chước làm theo. Không khoe kỹ thuật, không dùng mã chuyên nghiệp, toàn bộ quá trình chỉ là những công việc giảm tải thực tế nhất của người bình thường, đó cũng là lý do cốt lõi khiến nó có thể phá vỡ mọi giới hạn.
Nhiều người theo trào lưu chỉ sao chép giao diện hoa mỹ, hoàn toàn không học được tinh túy. Cách dùng của Hu Chuliang rất thẳng thắn: không rối rắm với các thiết lập phức tạp, không cần viết mã, giao toàn bộ những việc vặt vãnh hàng ngày và các nhiệm vụ lặp đi lặp lại cho AI. Phân tích chủ đề, điểm danh lịch trình, sắp xếp nội dung, tất cả đều giao cho AI tự động thực hiện, bản thân chỉ tập trung vào sáng tạo cốt lõi.
Điều này tôi rất thấm thía, tôi cũng đang làm AI Workbench chọn cổ phiếu, những điểm đau hoàn toàn giống nhau.
Trước đây, việc phân tích, chọn cổ phiếu, tổng hợp dữ liệu thị trường thật sự rất mệt mỏi. Hàng ngày có lượng lớn dữ liệu thị trường, một đống báo cáo nghiên cứu PDF, thông tin rời rạc về các ngành, việc lọc, đối chiếu, tổng hợp đều phải làm thủ công. Tốn thời gian, nhàm chán, lao động lặp đi lặp lại thuần túy, nhưng lại là nhu cầu thiết yếu của việc phân tích giao dịch, không thể tránh được.
Đó cũng là lý do tôi bắt đầu dùng Tencent WorkBuddy, hoàn toàn hiểu được logic bùng nổ của Hu Chuliang: AI thật sự hữu dụng không phải là công cụ, mà là đồng nghiệp mới chuyên đảm nhận những việc vặt cho bạn.
Phần lớn AI trên thị trường vẫn chỉ dừng lại ở mức "hỏi một câu trả lời một câu".
Bạn hỏi về thị trường, hỏi chỉ số, muốn ý tưởng phân tích, nó chỉ đưa ra một đống mẫu lý thuyết, cuối cùng việc tổng hợp dữ liệu, tổng kết nội dung, phân tích có cấu trúc vẫn phải bạn thức khuya làm. Nói trắng ra, chỉ là đổi cách thức làm thêm giờ, giống hệt "cách dùng AI vô hiệu" mà Hu Chuliang loại bỏ.
Nhưng WorkBuddy hoàn toàn là một mô hình làm việc khác: không cần tinh chỉnh lệnh tỉ mỉ, không cần hướng dẫn từng bước, không cần tự mình hoàn thiện.
Quy trình phân tích chọn cổ phiếu của tôi giờ rất nhẹ nhàng:
Chỉ cần đóng gói toàn bộ bảng dữ liệu thị trường trong ngày, báo cáo ngành, thông tin ngành, ghi chú giao dịch rời rạc rồi đưa vào, nói cho nó biết yêu cầu của tôi — phân tích hàng loạt thông tin hiệu quả, lọc dữ liệu thừa, sắp xếp logic chọn cổ phiếu, xuất ra bản tóm tắt phân tích có cấu trúc trong ngày.
Tất cả các bước rườm rà còn lại, nó tự động xử lý hoàn toàn.
Tự động đọc kỹ nhiều tài liệu, lọc thông tin thị trường hiệu quả, loại bỏ nhiễu không cần thiết, chuẩn hóa các chiều dữ liệu, sắp xếp khung phân tích chọn cổ phiếu rõ ràng.
Toàn bộ quá trình không cần tôi can thiệp, cuối cùng trực tiếp giao nộp tài liệu phân tích có thể dùng ngay, tóm tắt dữ liệu chọn cổ phiếu, kết quả phân tích có cấu trúc.
Trước đây tôi luôn nghĩ, những việc vặt tinh tế như vậy, công việc tổng hợp dữ liệu chỉ có thể tự mình làm, chỉ có sếp mới xứng đáng có trợ lý riêng.
Giờ thì hoàn toàn hiểu: năm 2026, ai cũng nên có trợ lý AI riêng.
Dù là việc văn phòng lặt vặt, sắp xếp tài liệu, hay chúng ta làm phân tích chọn cổ phiếu, nghiên cứu dữ liệu, những công việc tốn thời gian nhất, khó chịu nhất, không phát triển nhất đều có thể giao thẳng cho WorkBuddy.
Nó chuyên trị mọi công việc bận rộn mà con người không muốn làm.
Không còn lãng phí nửa thời gian làm việc lặp đi lặp lại, giao việc vặt vãnh cho đồng nghiệp AI mới, bản thân chỉ cần tập trung vào phán đoán cốt lõi, suy nghĩ sâu sắc là đủ.
Đây chính là sự thật cuối cùng khiến AI Workbench của Hu Chuliang trở nên nổi tiếng: cô ấy đã chạm đúng tất cả các xu hướng ngắn hạn của video ngắn, thương mại điện tử, AI, hiểu rõ nhất nhu cầu cơ bản của người bình thường — AI không phải để làm màu, chơi trào lưu, mà là để giúp người bình thường giảm tải, giải phóng bản thân. Không cần trở thành đại gia, người bình thường cũng có thể nhờ AI thoát khỏi sự bận rộn vô ích.
Gặp gỡ đồng đội mới của bạn — WorkBuddy @TencentAI_News
Giao việc bạn không muốn làm cho nó, giữ lại năng lượng cốt lõi cho bản thân.
#WorkBuddy #MeetYourNewTeammate #LetWorkBuddyDoIt #AIAtWork #WorkSmarter #Productivity #AI选股 #AI工作台 #胡楚靓AI工作台
Theo chân Hu Chuliang làm AI Workbench, cuối cùng tôi không còn phải tự mình vật lộn với việc phân tích và chọn cổ phiếu nữa
Gần đây, AI Workbench của Hu Chuliang đang gây bão trên toàn mạng, thực sự rất hiểu người bình thường.
Ai mà ngờ được? Cô ấy vốn chỉ là một blogger về thời trang và làm đẹp, vô tình đăng một video hàng ngày về việc cô ấy dùng AI để xây dựng bàn làm việc cá nhân, ngay lập tức thu hút hàng triệu lượt thích và cả mạng xã hội bắt chước làm theo. Không khoe kỹ thuật, không dùng mã chuyên nghiệp, toàn bộ quá trình chỉ là những công việc giảm tải thực tế nhất của người bình thường, đó cũng là lý do cốt lõi khiến nó có thể phá vỡ mọi giới hạn.
Nhiều người theo trào lưu chỉ sao chép giao diện hoa mỹ, hoàn toàn không học được tinh túy. Cách dùng của Hu Chuliang rất thẳng thắn: không rối rắm với các thiết lập phức tạp, không cần viết mã, giao toàn bộ những việc vặt vãnh hàng ngày và các nhiệm vụ lặp đi lặp lại cho AI. Phân tích chủ đề, điểm danh lịch trình, sắp xếp nội dung, tất cả đều giao cho AI tự động thực hiện, bản thân chỉ tập trung vào sáng tạo cốt lõi.
Điều này tôi rất thấm thía, tôi cũng đang làm AI Workbench chọn cổ phiếu, những điểm đau hoàn toàn giống nhau.
Trước đây, việc phân tích, chọn cổ phiếu, tổng hợp dữ liệu thị trường thật sự rất mệt mỏi. Hàng ngày có lượng lớn dữ liệu thị trường, một đống báo cáo nghiên cứu PDF, thông tin rời rạc về các ngành, việc lọc, đối chiếu, tổng hợp đều phải làm thủ công. Tốn thời gian, nhàm chán, lao động lặp đi lặp lại thuần túy, nhưng lại là nhu cầu thiết yếu của việc phân tích giao dịch, không thể tránh được.
Đó cũng là lý do tôi bắt đầu dùng Tencent WorkBuddy, hoàn toàn hiểu được logic bùng nổ của Hu Chuliang: AI thật sự hữu dụng không phải là công cụ, mà là đồng nghiệp mới chuyên đảm nhận những việc vặt cho bạn.
Phần lớn AI trên thị trường vẫn chỉ dừng lại ở mức "hỏi một câu trả lời một câu".
Bạn hỏi về thị trường, hỏi chỉ số, muốn ý tưởng phân tích, nó chỉ đưa ra một đống mẫu lý thuyết, cuối cùng việc tổng hợp dữ liệu, tổng kết nội dung, phân tích có cấu trúc vẫn phải bạn thức khuya làm. Nói trắng ra, chỉ là đổi cách thức làm thêm giờ, giống hệt "cách dùng AI vô hiệu" mà Hu Chuliang loại bỏ.
Nhưng WorkBuddy hoàn toàn là một mô hình làm việc khác: không cần tinh chỉnh lệnh tỉ mỉ, không cần hướng dẫn từng bước, không cần tự mình hoàn thiện.
Quy trình phân tích chọn cổ phiếu của tôi giờ rất nhẹ nhàng:
Chỉ cần đóng gói toàn bộ bảng dữ liệu thị trường trong ngày, báo cáo ngành, thông tin ngành, ghi chú giao dịch rời rạc rồi đưa vào, nói cho nó biết yêu cầu của tôi — phân tích hàng loạt thông tin hiệu quả, lọc dữ liệu thừa, sắp xếp logic chọn cổ phiếu, xuất ra bản tóm tắt phân tích có cấu trúc trong ngày.
Tất cả các bước rườm rà còn lại, nó tự động xử lý hoàn toàn.
Tự động đọc kỹ nhiều tài liệu, lọc thông tin thị trường hiệu quả, loại bỏ nhiễu không cần thiết, chuẩn hóa các chiều dữ liệu, sắp xếp khung phân tích chọn cổ phiếu rõ ràng.
Toàn bộ quá trình không cần tôi can thiệp, cuối cùng trực tiếp giao nộp tài liệu phân tích có thể dùng ngay, tóm tắt dữ liệu chọn cổ phiếu, kết quả phân tích có cấu trúc.
Trước đây tôi luôn nghĩ, những việc vặt tinh tế như vậy, công việc tổng hợp dữ liệu chỉ có thể tự mình làm, chỉ có sếp mới xứng đáng có trợ lý riêng.
Giờ thì hoàn toàn hiểu: năm 2026, ai cũng nên có trợ lý AI riêng.
Dù là việc văn phòng lặt vặt, sắp xếp tài liệu, hay chúng ta làm phân tích chọn cổ phiếu, nghiên cứu dữ liệu, những công việc tốn thời gian nhất, khó chịu nhất, không phát triển nhất đều có thể giao thẳng cho WorkBuddy.
Nó chuyên trị mọi công việc bận rộn mà con người không muốn làm.
Không còn lãng phí nửa thời gian làm việc lặp đi lặp lại, giao việc vặt vãnh cho đồng nghiệp AI mới, bản thân chỉ cần tập trung vào phán đoán cốt lõi, suy nghĩ sâu sắc là đủ.
Đây chính là sự thật cuối cùng khiến AI Workbench của Hu Chuliang trở nên nổi tiếng: cô ấy đã chạm đúng tất cả các xu hướng ngắn hạn của video ngắn, thương mại điện tử, AI, hiểu rõ nhất nhu cầu cơ bản của người bình thường — AI không phải để làm màu, chơi trào lưu, mà là để giúp người bình thường giảm tải, giải phóng bản thân. Không cần trở thành đại gia, người bình thường cũng có thể nhờ AI thoát khỏi sự bận rộn vô ích.
Gặp gỡ đồng đội mới của bạn — WorkBuddy @TencentAI_News
Giao việc bạn không muốn làm cho nó, giữ lại năng lượng cốt lõi cho bản thân.
#WorkBuddy #MeetYourNewTeammate #LetWorkBuddyDoIt #AIAtWork #WorkSmarter #Productivity #AI选股 #AI工作台 #胡楚靓AI工作台
$DOGE dễ khiến người ta mắc sai lầm nhất là lấy đỉnh cao của vòng trước làm mục tiêu cho vòng này.
Nhiều người sẽ nghĩ:
Trước đây $DOGE đã từng đạt đến đó, nên vòng này quay lại là điều bình thường.
Nhưng thị trường không bao giờ nợ bất kỳ tài sản nào một mức giá cao trước đó.
Giá trong quá khứ chỉ chứng minh rằng lúc đó có người sẵn sàng giao dịch ở mức định giá đó, không có nghĩa là tương lai sẽ còn tiền sẵn sàng trả cùng mức định giá đó.
Đặc biệt với tài sản Meme thì điều này càng rõ ràng hơn.
Mỗi vòng đều có những đối thủ mới xuất hiện, sự chú ý của thị trường bị phân tán liên tục. Vòng này DOGE không chỉ đối mặt với các vị thế bị kẹt trước đó của chính nó, mà còn có PEPE và rất nhiều Meme mới tranh giành vốn.
Vì vậy, đỉnh cao trước đây không phải là nam châm hút giá.
Ngược lại, nó có thể là một vùng tâm lý rất lớn.
Càng nhiều người đưa “bán khi hòa vốn” vào kế hoạch, áp lực bán tiềm ẩn khi giá tiến gần đó càng đáng được quan sát.
Tài sản thực sự mạnh không phải vì trước đây đã từng đạt đến đó nên sẽ phải đi lại một lần nữa.
Mà là vì cấu trúc vốn mới, nhu cầu mới và sự đồng thuận mới đủ để thị trường định giá lại nó ở mức đó.
Đỉnh cao lịch sử là một kỷ lục.
Không phải là một lời hứa.
#DOGE #Dogecoin #Meme #PEPE #Crypto #欧易星球
Cơ hội lớn nhất của $SOL có thể không phải là vòng Meme tiếp theo, mà là stablecoin bắt đầu thực sự bước vào lĩnh vực thanh toán.
Nếu USDT, USDC chỉ được dùng để đầu cơ tiền mã hóa, thì cuộc cạnh tranh giữa các blockchain chủ yếu vẫn dựa trên khối lượng giao dịch.
Nhưng nếu stablecoin bắt đầu được sử dụng trong thanh toán xuyên biên giới, thanh toán doanh nghiệp, và các kịch bản tiêu dùng, yêu cầu đối với mạng lưới cơ sở sẽ hoàn toàn khác.
Phải nhanh.
Phải rẻ.
Phải ổn định.
Tốt nhất là người dùng hoàn toàn không cảm nhận được sự tồn tại của blockchain.
Đây chính là điểm mà Solana có cơ hội phát huy mạnh mẽ nhất.
Nhưng có một vấn đề rất thực tế: quy mô thanh toán tăng lên không có nghĩa là $SOL tự động nhận được giá trị tương đương.
Nếu một giao dịch USDC trị giá 100.000 USD và một giao dịch 100 USD đều có phí rất thấp, thì dù mạng lưới có bận rộn, giá trị token thu được chưa chắc đã tăng theo tỷ lệ tuyến tính.
Vì vậy, điều mà SOL cần chứng minh trong tương lai là:
Nó không chỉ có thể chịu được lượng tiền lớn di chuyển, mà còn có thể khiến những dòng tiền này liên tục tăng cường độ an toàn, staking và giá trị mạng lưới của SOL.
Thanh toán có thể làm cho Solana phát triển lớn mạnh.
Việc thu nhận giá trị mới quyết định liệu SOL có thể phát triển đồng bộ hay không.
#SOL #Solana #USDC #USDT #ThanhToán #Crypto #欧易星球
$DOGE và $PEPE khác biệt thực sự không phải ở chỗ ai tăng nhanh hơn, mà là ai đảm nhận vai trò thị trường khác nhau.
Lợi thế lớn nhất của Meme mới là tỷ lệ cược.
Vốn hóa nhỏ hơn, tập trung cổ phiếu hơn, khi sự chú ý bùng nổ đột ngột, độ đàn hồi giá thường còn ấn tượng hơn $DOGE.
Ưu điểm của DOGE thì ngược lại.
Nó già hơn, lớn hơn, thanh khoản sâu hơn, nhận thức toàn cầu mạnh hơn.
Vì vậy, dù cùng gọi là Meme, lý do tiền đầu tư vào chúng có thể hoàn toàn khác nhau.
Có người mua Meme mới là đặt cược vào câu chuyện trăm lần tiếp theo.
Có người mua DOGE thì giống như đang giao dịch Beta của toàn bộ mảng Meme.
Đó cũng là lý do vì sao vốn hóa DOGE càng lớn, việc sao chép mức tăng khủng khiếp như giai đoạn đầu càng khó.
Nhưng mặt khác, vốn hóa lớn cũng có nghĩa là nó dễ dàng tiếp nhận dòng tiền lớn hơn.
Vì vậy đừng chỉ so sánh mức tăng giữa DOGE và một Meme mới sinh ra.
Một bên đang tranh giành sức bùng nổ.
Một bên đang tranh giành sự đồng thuận về tuổi thọ.
Khi thị trường Meme thực sự trưởng thành, có thể cũng sẽ xuất hiện phân tầng như cổ phiếu.
Không phải tất cả tài sản Beta cao đều cần hoàn thành cùng một nhiệm vụ.
#DOGE #PEPE #Meme #Dogecoin #Crypto #欧易星球
$SOL tương lai đáng chú ý nhất có thể không phải là TPS, mà là có bao nhiêu stablecoin sẵn sàng lưu lại lâu dài ở đây.
Bởi vì khối lượng giao dịch có thể được tạo ra.
Địa chỉ có thể được tạo ra nhờ airdrop.
Meme có thể tạo ra hàng triệu giao dịch mỗi ngày.
Nhưng số dư stablecoin rất khó giải thích hoàn toàn bằng cảm xúc.
Tiền sẵn sàng lưu lại lâu dài trên một chuỗi chứng tỏ ở đây thực sự có giao dịch, thanh toán, lợi nhuận hoặc nhu cầu ứng dụng.
Vì vậy, hiện tại tôi nhìn vào Solana, sẽ ngày càng chú ý đến sự tích tụ tài sản như USDC, USDT.
Nếu quy mô stablecoin tiếp tục tăng, đồng thời DeFi và việc sử dụng thanh toán cũng tăng, điều đó cho thấy vốn không chỉ đến để đầu cơ một lần.
Nhưng cũng không thể quá lạc quan.
Stablecoin trên Solana không có nghĩa là những đồng đô la này “thuộc về SOL”.
Vấn đề thực sự vẫn là:
Những tài sản này đóng góp bao nhiêu cho staking, bảo mật, thu nhập mạng lưới.
Quy mô tài sản cho bạn biết chuỗi này có quan trọng hay không.
Dòng giá trị quay trở lại cho bạn biết $SOL có xứng đáng hơn hay không.
Hai việc này phải được xem cùng nhau.
#SOL #Solana #USDC #USDT #稳定币 #Crypto #欧易星球
$DOGE có một lợi thế rất kỳ lạ: nó càng đơn giản, càng dễ dàng bước ra khỏi vòng tròn Crypto.
Bạn muốn người bình thường hiểu ETH, phải giải thích hợp đồng thông minh, Gas, staking, Layer2.
Giải thích SOL, còn phải nói về hiệu năng và hệ sinh thái trên chuỗi.
Còn giải thích $DOGE thì sao?
Một chú chó Shiba.
Nghe có vẻ như trò đùa, nhưng trong thế giới truyền thông, "có thể hiểu trong một giây" rất có giá trị.
Người dùng bình thường lần đầu vào Crypto, thường không đọc whitepaper trước. Họ biết đến biểu tượng trước, rồi tài sản, cuối cùng mới có thể hiểu kỹ thuật phía sau.
Ưu điểm lớn nhất của DOGE là chi phí nhận thức cực thấp.
Nhưng sự đơn giản cũng có cái giá của nó.
Nếu một tài sản chỉ có biểu tượng, không có nhiều trường hợp sử dụng hơn, thị trường cuối cùng có thể định giá nó bao nhiêu hoàn toàn phụ thuộc vào tốc độ mở rộng sự đồng thuận.
Vì vậy cơ hội thực sự của DOGE không phải là trở nên phức tạp.
Ngược lại, nên tiếp tục đơn giản, đồng thời để những thứ đơn giản có thể được sử dụng ở nhiều nơi hơn.
Sai lầm lớn nhất của Meme là nghĩ rằng có văn hóa rồi thì phải nhét vào một câu chuyện kỹ thuật phức tạp.
Điều giá trị nhất của DOGE có thể chính là nó không bao giờ cần phải giả vờ thành ETH.
#DOGE #Dogecoin #ETH #Meme #Crypto #欧易星球
$DOGE nếu thực sự được sử dụng trong nhiều kịch bản thanh toán hơn, phản ứng đầu tiên của tôi có thể không phải là tin tốt, mà là hỏi: ai sẽ chịu rủi ro biến động?
Giả sử hôm nay một ly cà phê trị giá 5 đô la.
Bạn dùng $DOGE để thanh toán.
Người bán thực sự muốn có sức mua 5 đô la, chứ không phải DOGE có thể biến động thành 4,5 đô la hoặc 5,5 đô la vào ngày mai.
Vì vậy, khó khăn thực sự của câu chuyện thanh toán không bao giờ là “có thể chuyển tiền hay không”.
Mà là cách xử lý biến động giá.
Người bán đổi ngay sang stablecoin?
Nền tảng thanh toán chịu trách nhiệm đổi?
Người dùng trực tiếp dùng DOGE, hệ thống tự động thanh toán bằng đô la ở phía sau?
Nếu trong tương lai cơ sở hạ tầng này phát triển hoàn chỉnh, DOGE thực sự có thể có nhiều kịch bản sử dụng hơn.
Nhưng cũng sẽ xuất hiện một vấn đề ngược lại với trực giác:
Nếu người bán nhận DOGE rồi bán ngay lập tức, điều đó mang lại nhu cầu dài hạn hay chỉ là tăng cả mua và bán cùng lúc?
Vì vậy khi thấy “hỗ trợ thanh toán DOGE”, không thể trực tiếp coi đó là nhu cầu nắm giữ mới.
Điều thực sự đáng quan tâm là sau thanh toán có còn nhiều DOGE lưu lại trong hệ thống hay không.
Lượng thanh toán và nhu cầu nắm giữ là hai bảng điểm hoàn toàn khác nhau.
#DOGE #Dogecoin #支付 #稳定币 #Crypto #欧易星球