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不管是美股还是币圈,我都对现在的乐观情绪表示不理解。如果下周中美元首会晤没有很积极的进展,我觉得后面还会下跌,毕竟才刚开始第一次加息。 btc我最近一直在roll 83000 的sell call,把之前六万多sell put吃进的仓位卖掉,短期内我不觉得会有大幅上涨(突破10w)的机会。 美股之前已经减到半仓了,目前主要持仓是goog nvda和soxx。空出来的资金在xlayer bsc robinhood三条链做单边lp,区间是往下20%,如果下跌20%我肯定是乐意接的
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8月份资金曲线大幅上升,上个月说6月份应该是本轮熊市的底部目前看来基本确定了。耐心等待明年起飞。
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看好开源大模型
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在bstock和xlayer上都做了美股LP,手续费收益是bstock远多于xlayer,但是算上xlayer补贴的情况下收益差不多。xstock的股票选择更多一些。两边TVL现在都不大,容纳不了太多资金。
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Лао Сунь поможет вам создать финансовую терминальную систему стоимостью в миллион: 6. Идеи дизайна ежедневного обзора новостей из Твиттера
Этот модуль каждый день в 8 утра и в 22 вечера вызывает super grok для генерации актуальной информации с Twitter за день, затем с помощью LLM обрабатывает и формирует утренний и вечерний дайджесты. Причина использования super grok в том, что по сравнению с другими крупными моделями он лучше поддерживает информацию с Twitter и при этом не взимает плату за поиск по отдельным твитам, как при прямом использовании API Twitter. Я подписался на тариф Twitter Premium с месячным лимитом в 30 долларов, и этого достаточно для использования. Ключевой технический момент — подключение через OAUTH grok, чтобы использовать подписной лимит. На странице отображается информация, включая температуру информации, краткий обзор дневника, макроэкономические взгляды и анализ политики, основные темы и т.д., см. скриншот: Процесс разработки и основная логика обработки: Используется 4 основных подсказки, которые можно настроить под свои нужды.
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《老孙带你搭建价值百万的金融终端系统4:套利监控模块设计思路》 前几天去旅游刚回来,今天继续更新套利监控模块的设计思路。 套利监控模块主要分几个功能: 正费率监控: 币圈的套利现在特别难做,主流币种几乎没有套利机会,山寨币被各种野庄操控风险极大。现在市场韭菜少了,野庄都盯着套利者在收割,如果做全自动套利策略100%会踩坑中招。哪怕我这种老鸟去年10月也在bybit上被seraph搞了一下爆仓100W U(最终赔了78W),今年又在bitget上被搞了一下(赔付了一半)。所以我这个监控模块不仅监控价差、实时/历史资金费率、交易量、OI变化、FDV等所有信息,还能和链上妖币模块联动监控庄家的动态。确保在能吃到价差/资金费的情况下尽可能规避风险。 去年推特上冒出来很多所谓“套利博主”的时候我就警告过套利没那么容易,不是开发一个套利工具就能做的,里面有踩不完的坑和风险,小白不要轻易尝试。 这帮野庄就是目前币圈最大的毒瘤,只需要几百万U就可以操控一个山寨币,完全没有技术含量只需要没有底线就可以了。所以这帮人现在都躲在HK、SG搞事情,已经形成流水线和产业链了,有些交易所里还有他们内应,各家交易所对他们也很头痛。 我这写出来估计要被他们骂了。 负费率监控: 野庄同样会通过操控负资金费,甚至联合某些交易所的内部人员(调整资金费计算规则和收取间隔)来实现来回收割。由于每个交易所的资金费计算公式、时间间隔都不一样,存在一定的套利机会。我通过还原每个交易所的资金费率并设计了一套资金费率的预测模型,来寻找其中的套利机会。不过负费率的套利风险极大,人为影响因素很多,不能上很大仓位,只有比较确定性的机会我才会出手。 美股正费率监控: 现在交易所的交易量都在美股合约中,尤其在在美股行情好的时候资金费是很客观的。所以我也做了一套美股正费率的监控,基本逻辑和币圈正费率是一样的,还不用考虑野庄的影响风险小很多。合约目前主要在币安做,现货是币安和bitget。 RWA标的监控: 美股、黄金、原油等标的合约在各交易所之间也存在价差和资金费差,同样可以监控起来做套利分析。 币圈升水监控: 监控BTC/ETH在币安、OKX、Deribit三家当季、次季合约的升水。这个现在没啥套利机会,只是用来监控币圈的资金成本(升水基本等于U的借贷利息),同时可以作为行情热度的评判标准之一。 OI异动提醒: 这个功能对于监控野庄操盘特别重要。野庄在搞事前会慢慢建仓,从价格上可能不明显,但是从OI的变化上看特别明显,尤其是价格没有明显变化的情况下OI显著放大是最明显的庄家入场特征。之前在bitget上踩了一个巨坑就是当时没有记录bitget的OI变动历史,开仓前看OI有4000W的规模,结果在1分钟内被野庄搞了ADL了,OI从4000W降低到200W,后来才知道其中95%的仓位都是野庄对开的。所以不管是对套利还是炒山寨,OI是最需要关注的指标,其他都可以造假OI变化无法造假。 自定义监控: 可以随便自定义任何交易对的价差和资金费监控,用以监控还没有进入监控列表的交易对或者长期关注的交易对(比如LAB这种强庄币)。 目前交易所涵盖的有binance\okx\bitget\bybit\gate\kucoin\hyperliquid\aster这几家,交易所接口统一用CCXT接入避免重复造轮子。 图1和图2是套利监控主界面截图:可以看到进入正/负费率、美股费率等监控列表的标的。对于满足套利机会的标的会在套利机会预警列表里重点展现。 图3是正费率标的点击后打开的详情图:可以看到实时/历史价差、实时/历史资金费、预测资金费、流动性(OI、交易量、FDV等)详细信息,用来做交易决策。 图4是RWA标的套利机会监控。
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从Forward PE和PEG Ratio看,现在性价比META > GOOG > MSFT > AMAZON了。 之前一直说META是个好标的但是我不太喜欢扎克伯格,但是不得不说他纠错挺快的,最近MUSE SPARK模型进度不错。 现在准备抛开偏见,拿MSFT换一点META。
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昨天谷歌因为又一个AI大牛离开而大跌,说明大部分人都没看懂谷歌。 谷歌,微软,meta这几家的护城河不在大模型的能力,这几家根本不需要跟a和o两家一样去做出最顶级的模型,只要一个70分的模型就足够了。最重要的是便宜和快,并且和自家生态深度整合即可。现在meta的muse spark和xai的grok已经做了很好的榜样,谷歌做调整只需要几个月。
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感谢群里的兄弟 整理的直播文字版,基本100%还原了我的观点。 很多观点短期内已经得到验证。 没有两把刷子是不敢在美联储议息会议前做直播的
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老孙带你搭建价值百万的金融终端系统3:总览页面搭建思路》 搭建整个系统的核心需求是把我每日投资决策所需要的所有数据和信息做到一个ALL IN ONE的终端去,而总览页面就是这个终端最重要的入口。 打开这个页面,我可以早晚各花5分钟时间对当天所有市场的重要指标有一个全面的了解。 开发过程分几步: 一、确定页面布局 下图是我整个总览页面的长截图,分为: 1、左上角是重要宏观指标:包括美债收益率、贵金属/原油、汇率、接下去一年的利率、最近还增加了川普指标和韩国股市外资流入指标等。 2、右上角是币圈指标:包括恐惧贪婪指数、AHR999、稳定币、算力、BTC/ETH技术指标、MSTR的数据、ETF数据等 3、左中是自选行情区:可以添加币圈、美股、商品等重点关注的实时行情 4、右中是事件新闻区:里面又细分为宏观新闻、币圈新闻和财报事件 5、下方是套利机会区:会醒目展示目前监控到的套利机会 6、最下方是系统状态区:显示系统中各种数据collector的状态,包括基础数据、各种资金费率/成交额/数据,以及美股、期权等数据。 定好了布局以后,可以让codex开发一个可交互式的demo页面,确认AI理解没有偏差最终布局能够满足要求,任何修改意见都可以通过在codex页面上加批注(跟word里加批注一样简单)来实现,非常方便。 二、确定数据源 数据源是整个系统的核心,我对系统的定位不是实时交易系统,所以大部分数据的更新频率没有那么高,1小时更新一次也足以,有些甚至可以每日收盘后更新。另外就是尽可能希望用免费的数据源,少量关键数据也希望找到便宜的数据源。 这部分我的经验是参考网上优秀的开源系统,再和claude/codex分别进行头脑风暴讨论,描述清楚需求后,让claude/codex分别给出推荐的数据源对比,综合考虑频率/性能/价格后敲定。我的系统数据源订阅成本只有FMP 20U/月,IB行情10U/月。 三、指标拆解 整理了目前总览页面所有的指标,每个指标的作用,数据来源及更新频率。大家可以直接抄作业或者根据自己需求调整。直接看后面4张截图 对于新闻类的信息来源多为国外数据源,为了方便快速阅读我还做了标题的中文翻译,但是点击后还是打开原文。 另外需要确认哪些指标是要保留历史数据的、哪些只需要实时的最新值,这些都可以和AI来讨论后确定。 四、开发流程 指标和数据源确定下来后,开发流程可以参考我昨天的推文。基本原则就是别一下子开发太多东西,一定是逐个模块、逐个数据源慢慢开发。 每一个模块开发完成后一定要人工仔细测试和核对数据,有问题及早发现和纠正AI,否则问题到后面积重难返改起来更困难。 有AI了以后整个开发过程可以说毫不费力,但是前期的需求讨论和后期的测试还是需要人工介入的必不可少。不要指望像网上那种流量贴说的那样几句话就完成一个系统的开发,这对于金融终端这类严谨的系统来说是不现实的,每一个数字的准确性都和钱直接相关。