Statusupdate over Errloom, mijn bibliotheek/toolkit voor versterkend leren. Het gaat behoorlijk goed en we zullen binnenkort beginnen met het trainen van enkele concepten van superintelligentie. Hieronder is de startpagina van Errloom afgebeeld. Een enkele opdracht neemt een invoer trainingsscript en implementeert het naar de cloudcomputing van jouw keuze: toont een lijst van aanbiedingen in een interactieve TUI-lijst om uit te kiezen, maakt verbinding via SSH, stelt de hele omgeving in, kloont errloom, draait de vllm-server en lanceert errloom om te trainen—lokale errloom fungeert als manager & dashboard, opent WanDB in je browser wanneer de training begint, downloadt logs en checkpoints af en toe, en toont de trace van het externe proces. Geen onnodige jupyter of andere overbodige stappen. Schrijf de prompting-omgeving van je dromen, voer één opdracht uit en laat de computer met rust voor de lunch. Het hulpscherm toont hoe ik de progressieve ontwikkelingsworkflow heb opgezet. Aangezien ik opereer met een budget van nul en geen middelen, moet ik elke cent tellen. Vergeet het huren van cloudcomputing alleen om deze bibliotheek te ontwikkelen. We hebben het nodig om door het grootste deel van de programmacircuit op een krachtige thuisopstelling te lopen. Om dit te bereiken, heb ik een aantal opdrachten en functie-vlaggen bedacht voor progressief testen, waarbij ik de hele pijplijn steen voor steen opbouw totdat je 100% zekerheid en bewustzijn hebt dat GRPO en backprop precies de contextvensters en tokenmaskers zullen ontvangen die je wilt.