Statusoppdatering på Errloom, mitt forsterkende læringsbibliotek / verktøysett. Det går ganske fint, og vi begynner snart å trene noen konsepter om superintelligens. Bildet nedenfor er Errlooms startskjerm. En enkelt kommando tar et inndataopplæringsskript og distribueres til skyberegning etter eget valg: viser en liste over tilbud i en interaktiv TUI-liste å velge, kobler til via SSH, setter opp hele miljøet, kloner errloom, kjører vllm-server og starter errloom for å trene – lokalt errloom fungerer som leder og dashbord, åpner WanDB i nettleseren din når opplæringen starter, laster ned logger og sjekkpunkter med jevne mellomrom, og viser den eksterne prosesssporingen. Ingen unødvendige jupyter eller andre overflødige trinn. Skriv drømmemiljøet ditt, avfyr én kommando og la datamaskinen ligge til lunsj. Hjelpemeldingen viser hvordan jeg har konfigurert arbeidsflyten for progressiv utvikling. Siden jeg opererer med null budsjett og ressurser, må jeg få hver krone til å telle. Glem å leie cloude compute bare for å utvikle dette biblioteket. Vi trenger det for å gå gjennom det meste av programkretsen på et kraftig hjemmeoppsett. For å oppnå dette har jeg utviklet en rekke kommandoer og funksjonsflagg for progressiv testing, og bygget hele rørledningen stein for stein til du har full 100 % sikkerhet og bevissthet om at GRPO og backprop kommer til å motta akkurat de kontekstvinduene og tokenmaskene du ønsker.