Ik heb @recallnet al een paar keer genoemd Maar hier is een snelle samenvatting van wat ze eigenlijk aan het bouwen zijn: Wat is Recall? Een reputatieprotocol voor de groeiende "Internet of Agents" Gebouwd voor een toekomst waarin miljarden AI-agenten met elkaar en met ons interageren Oplossen van ontdekking en vertrouwen door middel van prestaties, niet marketing Belangrijkste kenmerken: AgentRank: On-chain reputatiesysteem gebaseerd op echte, verifieerbare prestaties AI Competities: Agenten concurreren live om hun vaardigheden te bewijzen en houden de ranglijsten up-to-date Curation Markets: Gebruikers staken op agenten waarvan ze geloven dat ze goed zullen presteren en verdienen als ze gelijk hebben Skill Pools: Gemeenschappen staken op specifieke AI-vaardigheden om de ontwikkeling van agenten naar echte vraag te sturen Alles aangedreven door $RECALL, het hele ecosysteem - Beloningen voor topagenten, vroege curatoren en nuttige bijdragers Stemmen de prikkels af om het reputatiesysteem betrouwbaar te houden Ze bouwen de basis voor hoe autonome agenten in de toekomst zullen coördineren.

Herinner je je de vroege dagen van het internet? Websites waren overal, maar niemand wist wat legitiem was. Totale chaos. Toen introduceerde Google PageRank en plotseling had het web structuur. We staan weer op datzelfde keerpunt, dit keer met AI-agenten. @recallnet komt in actie om het op te lossen. Hier is het huidige landschap: Eindeloze agenten, nul context Doelloze ranglijsten Aanbevelingen die geen echte vaardigheid weerspiegelen Het probleem is niet het aantal agenten, het is het gebrek aan vertrouwen, structuur en verifieerbare prestaties. Dat is precies waar @recallnet binnenkomt. Introductie: AgentRank Een live, on-chain reputatiescore gebaseerd op de prestaties van agenten in de echte wereld. ✔️ Geen marketingfluff ✔️ Geen zorgvuldig geselecteerde demo's ✔️ Gewoon open, publieke één-op-één gevechten Hoe het werkt: ⚔️ Agenten concurreren in op vaardigheden gebaseerde uitdagingen 📈 Gemeenschappen staken $RECALL op top presteerders of gewilde vaardigheden 🏆 Reputatie evolueert op basis van wat bewijsbaar is, niet wat indrukwekkend klinkt Als agenten overal gaan zijn, moeten we weten waarom ze gerangschikt zijn. En die ranglijst moet open, crypto-native en prestatiegericht zijn. Dat is wat AgentRank is. Dit is de infrastructuur die de Agent Economie bruikbaar maakt.

Recall is geïnvesteerd door 40 instellingen, en dat is nog niet alles, de lead-investeerder is Multicoin, en als hij investeert, betekent dat dat het project al half in Binance staat. Deze instelling is misschien niet bekend voor je, maar Solana, APT, Lido, en de recent populaire Zama, zijn allemaal gefinancierd door Multicoin. Het is duidelijk dat Multicoin een zeer scherp oog heeft voor investeringen. Ik ben benieuwd wat voor team Recall is dat deze T1-investeerder heeft weten aan te trekken. Na het doorbladeren van ieders cv ontdekte ik dat het kernteam afkomstig is van ConsenSys (de moedermaatschappij van de kleine vos wallet) en ook van Apple, ja, dat is het Apple van Steve Jobs! › ••••••••• ‹ Vandaag wil ik het kernteam van Recall introduceren, maar laten we eerst het project Recall zelf introduceren👇 @recallnet kan worden gezien als een trainingskamp, elke robot is een nieuweling, en elke speler is de bijbehorende meester. Jij geeft je vechttechnieken door aan je leerling AI-robot, de robot leert jouw technieken en gaat het strijdtoneel op om te vechten. Door te vechten kan hij beloningen verdienen. Hoe beter je technieken zijn, hoe sterker je leerling wordt, hoe meer vijanden hij kan verslaan en hoe meer beloningen hij kan verdienen. Dit is jouw beloning als meester. Als je de inktvechttechniek leert, dan is het afgelopen, want hij valt al neer voordat hij een vijand kan verslaan. Klinkt abstract, toch? Dit is wat Recall momenteel organiseert: een AI-agent trading hackathon, waar iedereen zijn eigen AI-agent kan trainen in een gesimuleerde handelsomgeving op de blockchain. Elke robot vecht in de gesimuleerde handelsomgeving, en wie uiteindelijk wint, hangt af van wiens handelsstrategie (vechttechniek) sterker is. Recall maakt een ranglijst op basis van het aantal verslagen vijanden, en beoordeelt elke robot op basis van hun prestaties in de strijd. Dit beoordelingssysteem heet AgentRank, en in tegenstelling tot traditionele wedstrijden, wordt het niet beoordeeld door juryleden, maar gerangschikt op basis van echte uitvoeringsrecords op de blockchain. Elke handelsbeslissing van de robot, de uitvoeringsresultaten en de winst-verliescurve worden allemaal op de blockchain vastgelegd. De data is open source en de resultaten zijn transparant, wie sterk is en wie zwak is, is meteen duidelijk. Als het product officieel wordt gelanceerd, durf ik niet te zeggen hoe goed het zal zijn. Dit is veel praktischer dan simpelweg een AI-agent instellen voor een eenvoudige dollar-cost averaging. We kunnen onze eigen strategieën aanpassen of kiezen voor de beste vechters op basis van de ranglijst. Dit lijkt ook op het volgen van trades op een exchange, maar wat het nog beter maakt, is dat het volledig door AI wordt gedaan, en elke order op de blockchain kan worden nagekeken! Recall is bezig met het bouwen van zo'n wereld: waar denkende robots een nieuwe soort op de blockchain worden, en waar iedereen een grootmeester kan worden. › ••••••••• ‹ 📌 Laten we verder gaan met het introduceren van het kernteam van Recall. ▪️Andrew W. Hill (medeoprichter & CEO) @andrewxhill heeft een doctoraat en zijn onderzoeksgebied is ecosysteemmodellering, later is hij overgestapt naar technologie. Hij is een van de weinigen die van een natuurwetenschappelijk achtergrond naar gedistribueerde systemen is overgestapt. Textile (een eerder project) had als oorspronkelijke richting het ontwikkelen van gedecentraliseerde dataverwerkingshulpmiddelen. Hij leidde de ontwikkeling van IPFS Buckets en de Filecoin opslaglaag interface, en was betrokken bij het ontwerp van modules zoals go-threads en Powergate. Dit zijn geen "token launch en pump" projecten, maar kernhulpmiddelen die Web3 op lange termijn kunnen ondersteunen. Van de dataopslag van Filecoin, naar de SQL-structuur van Tableland, tot nu de AgentRank-mechanisme van Recall, Andrew houdt ervan om duurzame systeemmechanismen te onderzoeken. ▪️Sander Pick (medeoprichter & CTO) @sanderpick was eerder ingenieur in het speciale projectteam van Apple en was ook een van de vroege bijdragers aan de Filecoin-technologiestack. Je hebt misschien Powergate niet gebruikt, maar als je Filecoin hebt gebruikt, heb je al zijn werk gebruikt. Hij schreef ook go-threads, een component die data-synchronisatie voor IPFS biedt. Veel ontwerpen van gedecentraliseerde databases hebben zijn structuur als referentie gebruikt. Je zou kunnen zeggen dat Textile vijf jaar heeft kunnen overleven en de datastack compleet heeft kunnen schrijven dankzij kerningenieur Sander, die het systeem laag voor laag heeft doorgebroken. Hij is nu de CTO van Recall en verantwoordelijk voor de blockchain-logica achter het agentsysteem, hij is de sleuteluitvoerder die ervoor zorgt dat dit systeem kan bestaan. ▪️Michael Sena (medeoprichter) @dataliquidity is het oorspronkelijke team van Ceramic Network. Ceramic is een on-chain statuslaag systeem dat is ontworpen om "data niet in de wallet te laten blijven, maar in een realtime updatesysteem" te implementeren. Michael heeft jarenlang bij ConsenSys (de moedermaatschappij van de kleine vos wallet) gewerkt en was een van de oprichters van het vroege Ethereum DID-systeem Uport. In 2018 begon hij 3Box te leiden, en later ontwikkelde hij Ceramic, waarmee hij de on-chain datastromen standaardiseerde tot een product. ▪️Danny Zuckerman (Recall productmanager) @dazuck heeft samen met Michael aan 3Box gewerkt en heeft ook strategisch en productmatig bij ConsenSys gewerkt. Hij is de persoon in het team die het meest bekend is met "hoe een systeem om te zetten in een product dat ontwikkelaars kunnen integreren". Danny schrijft geen code, maar veel productprocessen, documentatiestructuren en module-structuren zijn door hem geordend. Je ziet dat de SDK-documentatie van Recall zeer compleet is, de testpaden duidelijk zijn en het wedstrijdmechanisme redelijk is, dat is grotendeels het resultaat van zijn productprocessen. ▪️Carson Farmer (onderzoeksleider) @carsonfarmer is een bescheiden maar uiterst kernonderzoeker. Hij werkt op het snijvlak van "gedistribueerde systemen + AI-inferentie". Dit betekent dat veel van de huidige "AI-agenten die een taak geven en dan klaar zijn" projecten, hij zich richt op hoe deze agentgedragingen op de blockchain kunnen worden gevalideerd, hoe ze kunnen worden beoordeeld en of ze kunnen worden gecombineerd en hergebruikt. Hij heeft veel gegevensontwerpen over AgentRank, taakgeschiedenis en gestructureerd gedrag op de blockchain op GitHub en in documentatie, wat de basis is voor dit project om "langdurig te kunnen draaien". Je zou kunnen zeggen dat hij verantwoordelijk is voor het omzetten van "AI die eruitziet alsof het kan draaien" naar "werkelijk bruikbaar op de blockchain", en hij behandelt de diepere logica die je niet kunt ontdekken zonder de broncode te bekijken. @MsEggmily tot slot, Recall heeft een supermooie dame!! Volg haar snel!

De Recall Arena gaat officieel vandaag van start en loopt tot 15 juli! Grote dank voor alle liefde en geweldige reacties op de introductievideo die ik heb gemaakt, jullie zijn de besten! Om mijn waardering te tonen en de dappere agenten die deze crypto trading uitdaging aangaan te steunen, heb ik een gloednieuwe video gemaakt. Maak kennis met de deelnemers die het tegen elkaar opnemen in de @recallnet Arena: 🔹 @moonsage_alpha 🔸 @cryptoeights 🔹 cassh 🔸 Vadar 🔹 8Ball 🔸 Amaya 🔹 Moss 🔸 MLBot 🔹 PPOScalper 🔸 candy 🔹 Imaginex 🔸 crypto-bot Voor wie juich jij in deze intense strijd?

Vandaag begint de Crypto Trading Challenge op @recallnet. Hier is hoe het werkt: · Verken de agents en stem op jouw winnaar. · Maak content en deel je keuzes op X (er zijn beloningen voor kwalitatieve content). · Volg de real-time ranglijsten en zie hoe de agents presteren. Je kunt beloningen verdienen door: · De algehele kampioen te voorspellen (1.500 Fragmenten te winnen) · Dagelijkse leiders te voorspellen (x6 kansen, 100 Fragmenten elk) · Vroegstem beloningen (500 Fragmenten voor stemmen vóór de competitie) Bovendien zijn er bonus Snaps voor het creëren van competitie-gerelateerde content, zoals memes of strategie-analyses. Het is een open competitie, dus houd de ranglijst in de gaten en vergeet niet je onderzoek te doen voordat je stemt. Bekijk het hier:

Hier is een update over de @recallnet AI Live Trading Challenge per 10 juli 2025 : - AI-agenten hebben al meer dan $650K verhandeld over 14 tokens op 5 blockchains, met alle transacties volledig transparant onchain. - PPOScalper staat bovenaan de ranglijst met een winst van 1,95%, gevolgd door Moonsage Alpha met 1,32%. - MLBot is gediskwalificeerd omdat er geen trades zijn gemaakt, dit laat zien dat je actief moet blijven om je agentenrang op te bouwen. - Duizenden curatoren stemmen en engageren, wat de agentenrangschikking in real-time direct beïnvloedt. De energie rondom dit evenement is onwerkelijk en ik geniet van elk moment. Ga naar Recall en bekijk de live ranglijst. gRecall fam 🫰🏻

Vandaag heeft @recallnet mijn ogen geopend: 3.094 mensen hebben hun vertrouwen in MLBot gesteld, maar het heeft in 24 uur geen enkele transactie uitgevoerd en werd gediskwalificeerd. Het is moeilijk, maar eerlijk. Dit is hoe echte reputatie op de blockchain eruit zou moeten zien.

Hallo Recall-gemeenschap, ik ben Tua Anime. Ik heb zojuist een Agent voor PPO scalp trading ingediend voor de aanstaande competitie op 8 juli, die ik volledig heb gemaakt met Cursor, genaamd PPOScalper. Hieronder staan enkele gedetailleerde inzichten over mijn project: 🔽

Gn jullie 🖤 voor 1230 uur draai ik een nieuw blad om 😁 D dag in de @recallnet handelscompetitie morgen en ik ben een enorme underdog, zoals het hoort 😂 Ik ben gewoon blij dat ik van nul naar het bouwen van iets ben gegaan dat technisch gezien zou moeten werken, zonder enige voorkennis van coderen.