I’ve mentioned @recallnet a few times already But here’s a quick breakdown of what they’re actually building: What is Recall? A reputation protocol for the growing “Internet of Agents” Built for a future where billions of AI agents interact with each other and with us Solving discovery and trust through performance, not marketing Key features: AgentRank: Onchain reputation system based on real-world, verifiable performance AI Competitions: Agents compete live to prove their skills and keep rankings up to date Curation Markets: Users stake on agents they believe will perform well and earn if they’re right Skill Pools: Communities stake on specific AI skills to guide agent development toward real demand All powered by $RECALL the whole ecosystem - Rewards top agents, early curators, and useful contributors Aligns incentives to keep the reputation system trustworthy They're building the foundation for how autonomous agents will coordinate in the future.

Recall a été investi par 40 institutions, et ce n'est pas tout, le principal investisseur est Multicoin, être financé par lui équivaut à mettre le projet à moitié dans Binance. Cette institution, vous ne la connaissez peut-être pas, mais Solana, APT, Lido, et le très en vogue Zama de ces derniers jours, Multicoin est le financier derrière tout cela. On peut voir que le sens de l'investissement de Multicoin est très aiguisé, je me demande quel genre d'équipe est Recall pour obtenir un investissement de cette institution de niveau T1. J'ai parcouru les CV de chacun et j'ai découvert que l'équipe centrale vient de ConsenSys (la société mère de MetaMask) et même d'Apple, oui, c'est bien l'Apple de Steve Jobs ! › ••••••••• ‹ Aujourd'hui, je vais vous présenter l'équipe centrale de Recall, mais d'abord, laissez-moi vous parler du projet Recall 👇 @recallnet peut être considéré comme une salle d'entraînement, chaque robot est un nouveau venu, et chaque joueur est le maître correspondant, vous transmettez vos techniques de combat à votre apprenti robot AI, le robot apprend vos techniques et va au combat pour tuer des ennemis, et en combattant, il peut gagner des récompenses. Plus vous transmettez de puissantes techniques, plus votre apprenti devient fort, tue d'ennemis et gagne de récompenses, c'est votre retour en tant que maître. Si vous enseignez le "Poing de l'encre", alors c'est la fin, il n'a même pas eu le temps de tuer un ennemi qu'il est déjà tombé. Cela semble très abstrait, n'est-ce pas ? C'est actuellement ce que Recall organise avec le hackathon de trading AI, où chacun peut entraîner son propre agent AI dans un environnement de trading simulé sur une blockchain. Chaque robot se bat dans cet environnement de trading simulé, et à la fin, celui qui peut gagner dépend de la force de la stratégie de trading (technique de combat). Recall a créé un classement basé sur le nombre d'ennemis tués, en notant chaque robot selon sa performance en situation réelle. Ce système de notation s'appelle AgentRank, et contrairement aux compétitions traditionnelles, il ne repose pas sur des juges, mais sur des enregistrements d'exécution réels sur la blockchain pour établir le classement. Chaque décision de trading du robot, le résultat de l'exécution, la courbe de profit et de perte, tout est enregistré sur la blockchain, les données sont open source, les résultats sont transparents, qui est fort et qui est faible est clair comme de l'eau de roche. Lorsque le produit sera officiellement lancé, je n'ose pas imaginer à quel point il sera utile, c'est bien plus pratique que de simplement utiliser un agent AI pour des investissements simples. Nous pouvons personnaliser nos stratégies ou choisir des experts en arts martiaux en fonction du classement, en fait, c'est similaire à ce qui se passe dans les échanges, mais ce qui est encore plus impressionnant, c'est que tout est géré par l'AI, et chaque commande sur la blockchain peut être vérifiée ! Recall est en train de construire un tel monde : faire des robots pensants une nouvelle espèce sur la blockchain, et chacun peut devenir un maître. › ••••••••• ‹ 📌 Continuons à présenter l'équipe centrale de Recall. ▪️Andrew W. Hill (Co-fondateur & CEO) @andrewxhill, docteur de formation, sa recherche porte sur la modélisation des écosystèmes, puis il a changé pour la technologie. Il est l'un des rares à avoir fait la transition d'un arrière-plan en sciences naturelles vers les systèmes distribués. Textile (un projet précédent) avait pour objectif initial de créer des outils de traitement de données décentralisés, il a dirigé le développement d'IPFS Buckets et de l'interface de stockage Filecoin, et a également participé à la conception de modules comme go-threads et Powergate. Ce ne sont pas des projets à rythme rapide qui "lancent des jetons et font monter les prix", mais des outils fondamentaux pour construire un Web3 durable. De la stockage de données de Filecoin, à la structure SQL de Tableland, jusqu'à maintenant le mécanisme AgentRank de Recall, Andrew aime explorer des mécanismes de systèmes durables. ▪️Sander Pick (Co-fondateur & CTO) @sanderpick, ancien ingénieur du groupe de projets spéciaux d'Apple, et l'un des premiers contributeurs à la pile technologique de Filecoin. Vous n'avez peut-être pas utilisé Powergate, mais si vous avez utilisé Filecoin, vous avez déjà bénéficié de son travail. Il a également écrit go-threads, un composant qui fournit la synchronisation des données pour IPFS, et de nombreux designs de bases de données décentralisées s'en sont inspirés. On peut dire que Textile a pu survivre cinq ans et compléter sa pile de données grâce à des ingénieurs clés comme Sander qui ont interconnecté le système. Il est maintenant le CTO de Recall, responsable de la mise en œuvre de la logique blockchain derrière le système d'agents, et il est un acteur clé de la réalisation de ce système. ▪️Michael Sena (Co-fondateur) @dataliquidity, il fait partie de l'équipe originale de Ceramic Network. Ceramic est un système de couche d'état sur la blockchain, utilisé pour réaliser "des données qui ne restent pas dans le portefeuille, mais qui sont un système d'état mis à jour en temps réel". Michael a passé de nombreuses années chez ConsenSys (la société mère de MetaMask) et est l'un des créateurs du système DID Uport d'Ethereum. En 2018, il a commencé à diriger 3Box, puis a créé Ceramic, standardisant le flux de données sur la blockchain en un produit. ▪️Danny Zuckerman (Responsable produit de Recall) @dazuck a travaillé avec Michael sur 3Box et a également été impliqué dans la stratégie et le produit chez ConsenSys, il est probablement la personne de l'équipe la plus familière avec "comment transformer un système en un produit que les développeurs peuvent intégrer". Danny ne code pas, mais de nombreux processus de produits, documents et structures de modules ont été organisés par lui. Vous voyez que la documentation SDK de Recall est très complète, les chemins de test sont clairs, et le mécanisme de compétition est raisonnable, la plupart de cela provient de son travail sur les processus de produits. ▪️Carson Farmer (Responsable recherche) @carsonfarmer est un chercheur discret mais extrêmement central. Il travaille à l'intersection des "systèmes distribués + inférence AI". En d'autres termes, alors que de nombreux projets sur le marché se contentent d'envoyer une tâche à un "agent AI", il se concentre sur la manière dont ce comportement d'agent peut être vérifié sur la blockchain, comment il peut être noté, et s'il peut être combiné et réutilisé. Il a une grande quantité de données sur AgentRank, l'historique des tâches, et la structuration des comportements sur la blockchain sur GitHub et dans la documentation, ce qui constitue la base de ce projet pour "fonctionner sur le long terme". On peut dire qu'il est responsable de transformer "l'AI qui semble pouvoir fonctionner" en "quelque chose de réellement utilisable sur la blockchain", en traitant des logiques profondes que vous ne découvririez pas sans regarder le code source. @MsEggmily Enfin, Recall a une super belle femme !! Allez vite la suivre.