$SNOW VIENT DE FAIRE SON PLUS GRAND PAS VERS LE PLAN DE DONNÉES DE L’IA Snowflake n’a pas acheté Crunchy Data parce qu’il avait besoin d’un autre produit. Il l’a acheté parce que le sous-sol de l’économie des données est en train de changer - et si Snowflake doit rester une couche fondamentale de cette économie, il doit évoluer avec elle. Pendant des années, Snowflake a dominé le monde des données analytiques, l’entrepôt après coup où les informations sont agrégées, interrogées et modélisées. Ce rôle était lucratif. Mais il était aussi de plus en plus enfermé. Le centre de gravité des données d’entreprise se déplace : il s’éloigne de l’analyse statique pour se tourner vers des flux de travail transactionnels en direct, alimentés par l’IA, qui se trouvent directement dans les applications où les activités sont menées. C’est pourquoi Crunchy est important. Postgres n’est pas seulement une base de données, c’est l’épine dorsale du développement d’applications modernes. C’est là que les transactions se déroulent, que l’état opérationnel est maintenu, que la logique métier du monde réel se produit. Et à mesure que l’IA passe du statut d’add-on externe à celui de capacité intégrée au sein de ces applications, le contrôle de cette couche est stratégique. Parce que si vous contrôlez le chemin des données opérationnelles, vous ne vous contentez pas de soutenir l’IA, vous la façonnez. C’est le sous-texte de chaque accaparement récent de terres dans les bases de données. Databricks achète Neon. $CRM l’achat d’Informatica. Flocon de neige achetant Crunchy. Il ne s’agit pas de mouvements isolés, mais de signaux indiquant que la pile de données de l’IA s’effondre. L’ère d’un pipeline pour l’analytique et d’un autre pour les applications est en train de se terminer. La prochaine génération d’expériences numériques (agents d’IA dans les flux de travail de l’entreprise, personnalisation en temps réel, prise de décision autonome) exigera une infrastructure de données unifiée et prête pour l’IA. Snowflake le voit clairement. S’il ne restait qu’un entrepôt, il risquerait de devenir un acteur périphérique, utile pour l’analyse rétrospective, mais invisible pour les opérations en direct où la valeur de l’IA est réellement créée. En possédant Postgres d’entreprise et en le regroupant sous l’égide de Snowflake Data Cloud, Snowflake se repositionne en tant que tissu conjonctif, non pas entre les tableaux de bord BI et les lacs de données, mais entre les transactions opérationnelles, les systèmes d’IA et les résultats commerciaux. Et c’est pourquoi cela compte plus que ne le suggèrent les 250 millions de dollars. La nouvelle économie numérique ne sera pas alimentée uniquement par des modèles d’IA monolithiques. Il sera alimenté par des millions de petits agents d’IA intégrés, intégrés et sensibles au contexte, opérant au sein du flux d’affaires. Les flux de travail de vente, les systèmes financiers, les plateformes logistiques, les applications grand public sont de plus en plus médiatisés par l’IA qui a besoin d’un accès rapide, transactionnel et gouverné aux données opérationnelles. L’acteur qui fournit ce substrat unifié contrôlera une valeur d’entreprise disproportionnée. Snowflake fait maintenant une offre explicite pour être ce joueur. Il ne s’agit pas seulement d’un backend analytique, mais aussi de la couche où l’état opérationnel et l’intelligence de l’IA se confondent. Un chemin fiable, performant et sécurisé pour réduire la pile, des données brutes à la prise de décision en direct, au sein de l’entreprise. Et il s’agit d’une entreprise fondamentalement différente de celle que Snowflake a rendue publique. Mais c’est la bonne décision. Parce que la nature de la demande d’IA change. L’innovation modèle va banaliser. La qualité et l’architecture des données détermineront la différenciation. Les gagnants seront les plateformes capables de mettre les bonnes données à la disposition du bon modèle au bon moment, avec des garanties en matière de conformité, d’évolutivité et de latence. C’est pourquoi l’acquisition est si stratégiquement chargée. Il ne s’agit pas seulement de Postgres, il s’agit de gagner l’attention des développeurs au niveau opérationnel. À propos de l’extension de la surface d’exposition de Snowflake aux charges de travail d’applications en direct. Il s’agit de positionner Snowflake non seulement comme un lac de données, mais aussi comme un système d’exploitation de données natif de l’IA pour l’entreprise. Chez @FuturumEquities, nous pensons que les plateformes qui regroupent les données opérationnelles et analytiques dans un plan de données natif de l’IA seront à la tête de la prochaine décennie de création de valeur pour l’entreprise. Et c’est pourquoi le marché a à peine donné un coup de pouce lorsque l’annonce a été faite. Parce qu’il ne s’agit pas d’un complément relutif qui génère des revenus. Il s’agit d’une décision fondamentale - une décision qui prendra des années à monétiser entièrement, mais qui est essentielle à la pertinence à long terme. Les joueurs qui ne parviennent pas à construire cette couche de connexion seront coincés en concurrence sur l’accès au modèle et la mise au point de LLM, ce qui est déjà une course à la marge. Ceux qui réussissent deviendront l’infrastructure indispensable derrière des opérations commerciales intelligentes - la couche qu’aucune entreprise ne peut arracher. En ce sens, ce que Snowflake vient de signaler, ce n’est pas de rattraper Databricks ou de répondre aux tendances de Postgres. Il s’agit de remodeler son rôle dans un monde où les données, l’IA et l’exécution des activités ne sont plus des préoccupations distinctes. Ils sont fusionnés. Et la plate-forme qui peut les fusionner proprement, de manière évolutive et sécurisée devient le substrat de la nouvelle économie numérique.