Cours du SELF-ADAPTING LANGUAGE MODEL

@wintermute_t’est une GOAT ! Rendre notre écosystème plus sûr et plus sécuritaire🔥

Ayez une grande mise à jour sur $SUI qui sort aujourd’hui, couvrant tout, de : + Nouveaux protocoles comme Nautilus et SEAL + Améliorations comme Pilotfish et Move 2.0 + État de la DeFi et des principaux protocoles tels que @suilendprotocol, @navi_protocol et @CetusProtocol + Dynamique institutionnelle + Croissance dans le divertissement et les jeux Et j’ai l’impression de ne faire qu’effleurer la surface... L’écosystème se déplace vraiment au clip le plus rapide en crypto.

Nous sommes à un moment étrange de l’histoire d’Internet : tout le monde peut publier, mais personne ne peut se mettre d’accord sur ce qui est réel. L’IA est aujourd’hui à l’origine d’une grande partie de ce que nous voyons, les deepfakes se propagent plus vite que les faits et la confiance dans les institutions s’est effondrée. Les systèmes sur lesquels nous comptions autrefois ne peuvent pas suivre les flux d’informations d’aujourd’hui. C’est là que la crypto entre en jeu, non seulement en tant que technologie financière, mais aussi en tant qu’infrastructure de coordination des croyances conçue pour un monde axé sur l’IA. Voici comment il remodèle la confiance et la vérité. 👇 ~~ Analyse par @davewardonline ~~ Vérité : comment les blockchains nous aident à savoir ce qui est réel Le web est saturé de contenu, mais vidé de sa confiance. Les deepfakes, les textes hallucinés et les captures d’écran manipulées brouillent la frontière entre la réalité et la fiction. Le problème n’est pas seulement la désinformation. Au lieu de cela, les mécanismes de vérification de la réalité sont dépassés et peu fiables. — Ici, les blockchains, qui offrent des moyens de lutter contre l’érosion de la vérité à grande échelle, en utilisant des registres publics et des marchés ouverts pour documenter et faire apparaître ce qui s’est réellement passé ou dont il est prouvé qu’il s’est passé. Ils nous fournissent des moyens de savoir que quelque chose est réel, en utilisant des processus de découverte décentralisés pour générer des signaux fiables, non pas par l’autorité institutionnelle, mais par la participation, la transparence et les incitations économiques. L’un des exemples les plus clairs est la provenance. Les blockchains horodatent et préservent l’origine de l’information. C’est pourquoi les NFT s’avèrent convaincants : ils rendent les médias numériques traçables. Un fichier peut être lié cryptographiquement à son créateur, redonnant ainsi de la valeur à l’originalité dans un Internet conçu pour la copie. Aujourd’hui, ce modèle s’étend. Considérez des projets tels que : • La blockchain IP @StoryProtocol cherche à compléter la loi sur le droit d’auteur avec un système décentralisé qui permet aux créateurs d’ancrer leur propriété intellectuelle sur la chaîne avec des attestations intégrées, prouvant l’originalité, la paternité et la conformité. • Le @SuiNetwork L1 basé sur les déplacements a un design qui est pertinent ici aussi. Contrairement aux chaînes typiques qui se contentent de suivre la propriété, le système basé sur les objets de Sui traite chaque élément numérique comme un objet porteur de sa propre histoire et de son propre enregistrement permanents. Associée au service de stockage décentralisé Walrus et au protocole de sécurité SEAL, cette conception complète intègre l’authenticité à l’expérience numérique plutôt qu’à quelque chose qui doit être pris sur la foi. Ensuite, alors que les registres publics des blockchains fixent l’origine pour maintenir la vérité, leurs marchés ouverts fixent les incitations à la faire apparaître : • @BitMindAI, un sous-réseau de la plateforme d’IA décentralisée Bittensor, utilise des incitations cryptographiques pour piloter un système d’identification des deepfakes. Les mineurs et les validateurs s’affrontent pour analyser l’authenticité des médias, gagnant des jetons en fonction des détections correctes. • Les marchés de prédiction offrent une autre approche puissante pour faire apparaître la vérité. Au-delà du succès digne de faire la une des journaux lors de l’élection, les prédictions de @Polymarket atteignent une précision de ~90 % un mois avant les événements et 94 % quatre heures avant, selon le scientifique des données @alexmccullaaa. Bien que les marchés de prédiction ne garantissent pas la vérité, ils imposent de puissantes incitations économiques qui aiguisent le raisonnement, faisant des profits pour l’exactitude et menaçant les coûts pour les erreurs, produisant de fortes approximations de la réalité lorsque la liquidité est profonde, bien qu’ils restent vulnérables à la manipulation sur des marchés plus minces. Pourtant, ils résistent mieux à l’examen que les systèmes existants. Confiance : comment les blockchains nous aident à savoir à qui faire confiance Mais savoir ce qui est réel n’est qu’une partie du défi. Il est tout aussi important de décider sur qui s’appuyer lorsque les faits ne sont pas évidents, que les acteurs sont pseudonymes ou que les signaux sont mélangés. Dans cette veine, les blockchains peuvent aider à établir la confiance en utilisant des registres publics, des informations d’identification partagées et des systèmes ouverts et vérifiables. Cela commence par l’infrastructure. Les systèmes d’identité décentralisés adoptent plusieurs approches pour résoudre le problème du « qui est le vrai ». @worldcoin utilise le balayage de l’iris pour la vérification biométrique @Humanityprot exploite les empreintes palmaires comme clés d’identité sécurisées, tandis que @billions_ntwk offre une solution plus simple en utilisant uniquement des passeports et des téléphones sans matériel spécialisé. Associés à des technologies telles que les identifiants décentralisés, les informations d’identification vérifiables et les jetons liés à l’âme, ces systèmes posent la bonne question pour l’ère de l’IA : comment savons-nous qu’il y a une personne de l’autre côté ? Cette question ne fait que devenir plus urgente. L’IA n’est pas seulement intelligente ; C’est persuasif. Comme l’a averti le @sama d’OpenAI, l’IA peut devenir surhumaine lors de la persuasion avant de devenir surhumaine lors de l’intelligence. Au niveau social, les systèmes de la crypto peuvent mieux simuler les nuances nécessaires à l’établissement de la confiance. @0xIntuition, par exemple, construit une sorte de « Web de confiance » – où les utilisateurs s’approuvent mutuellement et construisent des graphiques de réputation en couches. Cette structure illustre comment la confiance est personnelle et contextuelle. Un développeur peut ne pas avoir de CV, mais un profond respect pour la DAO. Une personne peut ne pas avoir de cote de crédit, mais être un pilier de sa communauté. Les systèmes cryptographiques donnent à cette confiance forme et mobilité. Ces systèmes sont prometteurs, mais ils ne sont pas magiques. Les marchés de prédiction peuvent être manipulés. Les attestations peuvent être bruyantes. Les protocoles identitaires sont encore en train d’émerger. Mais voici la principale différence : les systèmes cryptographiques peuvent évoluer. Si une plate-forme centralisée tombe en panne, les utilisateurs sont bloqués. Si un décentralisé tombe en panne, la communauté peut le forker, le réparer et l’améliorer, le tout au grand jour. Alors que l’IA remodèle le paysage du contenu, les protocoles cryptographiques commencent à combler le vide : • La vérité n’est plus une annonce figée, c’est un processus public • La confiance n’est plus émise par le haut, elle est gagnée, contextuelle et portable. Il s’agit de changements infrastructurels, et pas seulement techniques. Ils changent notre façon de vérifier, qui nous croyons et ce que nous pouvons construire ensemble. Si cette direction se maintient, la crypto ne se contentera pas d’exécuter des applications, elle aidera à structurer la croyance en notre ère de l’IA.

$SUI technologie pourrait être utilisée pour les nouveaux txn institutionnels protégés par MEV et certains types d’enchères d’offres scellées rétractables.

WOW juste WOW $SUI change la donne