Cours du AGISTRY

Si vous continuez à ignorer le cas haussier clair de l'IA pour @NEARProtocol, laissez-moi vous rappeler pourquoi vous ne devriez pas : ➤ NEAR offre des performances élevées avec 8 shards en direct sur le mainnet, un temps de bloc de 600 ms et une finalité de 1,2 seconde. ➤ L'apprentissage machine confidentiel décentralisé (DCML) permet une inférence vérifiable, la monétisation de modèles et la collecte de données confidentielles. ➤ NEAR AITP (Agent Interaction and Transaction Protocol) alimentera l'avenir du commerce agentique. ➤ Le modèle de compte NEAR + les intentions NEAR permettront une gestion du capital agentique à grande échelle, accélérant considérablement le DeFAI. ➤ Des rails de paiement rentables et hautement évolutifs positionnent NEAR idéalement comme la couche économique de base soutenant l'adoption généralisée de l'IA et des consommateurs. ➤ La sécurité renforcée dès le lancement grâce à une rotation continue des clés et des signatures de chaîne alimentées par MPC permettant une abstraction de compte native et une gestion sécurisée. ➤ L'outil @near_ai fournit une inférence gratuite, des intégrations de contrats intelligents et d'API étendues, facilitant la création ouverte et collaborative d'agents IA détenus par les utilisateurs et stimulant le développement d'AGI open-source. ➤ Un écosystème rempli de constructeurs d'applications et d'infrastructures IA de premier plan, y compris @PhalaNetwork, @FractionAI_xyz, @PublicAI_, @ASIMOV_Protocol, @crynuxio, @BitteProtocol, @nillionnetwork, @silverstreamAI, @XTrace_ai ou @forest_ai_. ➤ Des contrats globaux améliorent la composabilité et simplifient les interactions inter-shards, améliorant l'expérience des développeurs. ➤ Une base de code Rust formellement vérifiée garantit des normes de sécurité rigoureuses, particulièrement précieuses pour les infrastructures financières et IA critiques.