Les agents AI dans le trading mettent davantage l'accent sur "cas d'utilisation réels + outils d'exécution". @virtuals_io transforme les agents en actifs négociables : possibilité de prendre des positions longues, courtes et de faire du LP directement dans le protocole, avec un effet de levier allant jusqu'à 3x, les gains étant capitalisés quotidiennement. Les actifs supportés incluent $AXR, $ETHY, $FACY, $GAME, $LUNA, $PREDI, $TIBBIR, $WAVE, le tout propulsé par @wasabi_protocol.
Je me concentre sur deux points :
1) Données et gestion des risques : utiliser AIQ de @bionicdao_ pour d'abord examiner les scores et l'activité, puis décider de la taille de la position.
2) Synergie écologique : $FYNI agit comme le cerveau financier, $GLORIA pour l'émission et la confiance, $KARUM pour la coordination des agents et les paiements, le tout renforcé par la densité des fondateurs de Base, permettant une itération plus rapide.
Stratégie :
- Observer la fréquence des mises à jour de l'équipe pour déterminer la direction des positions.
- Pour les fondamentaux solides, faire du LP pour obtenir des rendements stables.
- Utiliser la volatilité intrajournalière pour se couvrir.
Si vous ne pouviez en choisir qu'un, sur quel agent parieriez-vous ? Ou préférez-vous faire du LP pour un investissement à long terme ? Discutons de vos combinaisons et de vos stratégies de gestion des risques dans les commentaires.
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