➥ Pourquoi la robotique décentralisée est-elle à l'impasse ? Les robots centralisés sont fragiles, limités par des systèmes contrôlés. La robotique décentralisée (DePAI) a ouvert une voie, mais elle lutte encore avec l'automatisation héritée. @codecopenflow alimente des opérateurs adaptatifs qui permettent aux robots de voir, raisonner et agir dans différents environnements. Plongeons dans le monde de Codec en 30s 🧵 — ► Qu'est-ce que CodecFlow ? La robotique représente une opportunité dépassant 40 trillions de dollars, avec plus de la moitié de la main-d'œuvre mondiale pouvant être automatisée aujourd'hui. CodecFlow est la couche d'exécution pour les opérateurs d'IA et la robotique. L'utilisation de modèles Vision-Language-Action (VLA) permet aux agents de voir, raisonner et agir dans différents environnements. Pourquoi c'est important : ➤ Calcul instantané sur le cloud, entre pairs ou sur site ➤ Support multi-OS des systèmes modernes aux systèmes hérités ➤ Sécurité avec isolation, cryptage et supervision humaine CodecFlow sert de couche d'exécution pour évoluer vers cet avenir, représentant un système qui fait progresser la robotique pour remplacer l'automatisation obsolète. — ► Codec vs Automatisation Héritée L'automatisation héritée dépend de scripts rigides et d'APIs qui se brisent avec de petits changements. Cela rend les systèmes fragiles et difficiles à évoluer. CodecFlow prend une voie différente. Il s'adapte en temps réel avec vision et raisonnement à travers les logiciels et la robotique, ce qui est différent des agents qui fonctionnent sur la base d'une boucle prédéterminée. Avantages : ➤ S'adapte aux mises à jour et aux erreurs ➤ Fonctionne dans des systèmes modernes et hérités ➤ Apprend et s'améliore avec le temps — ► Architecture de CodecFlow CodecFlow fonctionne sur trois couches qui rendent l'automatisation adaptative, évolutive et prête pour la robotique. ❶ Machines – Calcul instantané sur le cloud, entre pairs ou sur site, prêt pour le GPU et lié au matériel robotique. ❷ Systèmes – Support multi-OS des systèmes modernes aux systèmes hérités XP/DOS, avec streaming en temps réel et entrée unifiée. ❸ Opérateurs – Travailleurs d'IA qui voient, raisonnent et agissent. Ils s'adaptent aux erreurs, s'améliorent avec le temps et seront échangeables sur le marché des opérateurs. Cycle de robotique CodecFlow : Capteurs → Couche Machine → Modèles VLA → Opérateurs → Actionneurs CodecFlow standardise ce pipeline, supprimant le câblage manuel afin que les développeurs se concentrent sur les tâches pendant que la plateforme gère l'exécution. ... ► Écosystème $CODEC alimente l'écosystème CodecFlow et est maintenant disponible sur @peaq MachineDEX et @solana. Écosystème : ➤ Marché des opérateurs – les constructeurs gagnent, les utilisateurs déploient instantanément ➤ Marché de calcul – les contributeurs partagent GPU/CPU et gagnent CODEC ➤ Utilité du token – frais réduits, accès prioritaire, récompenses supplémentaires ➤ Intégration On-Chain – les opérateurs contrôlent les machines avec télémétrie et DIDs Il convient de noter que @peaq a intégré CODEC dans leur DEX, Machinex, suscitant des spéculations sur une intégration potentielle plus large au sein de l'écosystème machine de Peaq. — ► Conclusion Le travail est passé d'un effort manuel à l'automatisation, mais près de 90 % repose encore sur des systèmes hérités. Les scripts et les APIs rigides se brisent souvent avec des changements, entravant l'évolutivité de la robotique. CodecFlow introduit des opérateurs adaptatifs pour améliorer l'automatisation dans la robotique, permettant une adaptation et une évolutivité efficaces. Récemment, @unmoyai (Lead Dev de Codec) a mentionné envisager des partenariats avec des fabricants de matériel de premier plan en Chine pour des robots avancés et des composants, avec le premier SDK prévu pour être publié ce mois-ci. En utilisant les frameworks Codec, les fabricants de matériel peuvent collecter des données, intégrer des modèles et réduire le temps de mise sur le marché (6 mois → 1 mois).

J'ai tagué mes amis qui redéfinissent le récit et élèvent la conversation. > @HouseofChimera > @belizardd > @SherifDefi > @0xCheeezzyyyy > @Mars_DeFi > @90s_DeFi > @nlbkaifine > @Nick_Researcher > @YashasEdu > @Cryptotrissy > @thelearningpill > @cryptorinweb3 > @satyaXBT > @kenodnb > @Tanaka_L2 > @TimHaldorsson > @satyaXBT > @Haylesdefi > @Hercules_Defi > @DeRonin_ > @0xAndrewMoh > @0xDefiLeo > @Defi_Warhol > @CryptMoose_ > @TheDeFiPlug > @arndxt_xo > @CryptoShiro_ > @the_smart_ape

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