Il est de notoriété publique que plus le marché est grand, plus la demande pour une allocation efficace des ressources est importante, car les enjeux augmentent avec lui. L'opportunité de marché pour DeAI est encore massivement sous-exploitée, même avant de prendre en compte la croissance future. Pour mettre cela en perspective : L'adoption de @ChatGPTapp a atteint 100 millions d'utilisateurs en seulement 2 mois, et cela a pris 14 % du temps qu'il a fallu aux smartphones pour atteindre 40 % de pénétration. Aujourd'hui, les hyperscalaires centralisés commandent encore plus de 61 % du marché, laissant beaucoup de place pour une pénétration de marché externalisée. Mais soyons réalistes, la "Thèse DeAI" s'accompagne également de défis difficiles : 1⃣ Lacunes en matière de sécurité et de réglementation : risque d'exposition des données + manque de cadres conformes. 2⃣ Incitations faibles : les modèles ouverts manquent de boucles fermées et les incitations basées sur les tokens...
Votre problème de "coût" en IA n'est pas le calcul.
C'est la coordination.
Des GPU inactifs tournent à 12-18% d'utilisation, DeAI les transforme en carburant :
@ionet jusqu'à 90% moins cher
@rendernetwork jusqu'à 90% de réduction
@Filecoin ~78% de moins pour le stockage
Construisez le réseau, pas le goulot d'étranglement.
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