Je vois que beaucoup de gens discutent de Xinke dans les commentaires. Mon observation est la suivante : l'IA en tant que direction de productivité ne pose absolument aucun problème, mais en raison de la rapidité d'évolution de l'IA, il est très probable qu'à part les 0,1 % de véritables scientifiques de l'IA de haut niveau, le reste des gens risque de devenir de la chair à canon... Cette fois-ci, ma visite dans la Bay Area m'a particulièrement marqué, l'anxiété des développeurs dans les grandes entreprises est presque écrite sur leurs visages. Microsoft a licencié plus de 15 000 personnes cumulées d'ici 2025, soit environ 7 % de son effectif total. Le plus noir des humoristes, c'est qu'ils avaient créé un groupe de "réduction des coûts" de 800 personnes, spécifiquement pour étudier comment utiliser l'IA pour économiser sur les coûts de main-d'œuvre, et finalement, ce groupe a lui-même été réduit de 200 personnes... Meta, quant à elle, d'un côté, utilise des sommes exorbitantes pour recruter (Matt, né en 2001, a été récemment recruté avec un package de 250 millions de dollars), tout en maintenant une culture de type "calmar", avec un licenciement des derniers de chaque trimestre, et prévoit de réduire environ 5 % d'ici 2025. Dans les cafés en bord de route de la Bay Area, on peut presque entendre des nouvelles de licenciements partout. Il y a aussi une réalité très cruelle : mes camarades de doctorat de ma cohorte ont tous basé leur travail sur l'apprentissage automatique de la reconnaissance visuelle. Mais cette génération a complètement basculé vers les grands modèles de langage et le multimodal. Ce changement de paradigme a directement fait que les packages de mes camarades sont largement en retard par rapport aux nouveaux doctorants diplômés ces deux dernières années. Le flot du temps, personne ne peut l'arrêter. De plus, le premier domaine validé par l'IA est en fait le "vibe coding". Écrire du code est par nature une entrée structurée + une sortie vérifiable, et cela peut également être hautement mondialisé, ce qui en fait le domaine le plus facilement remplaçable par l'IA. Cursor et Cognition sont évalués à environ 10 milliards, devenant ainsi les cas d'utilisation les plus directs de cette vague d'IA. Chaque génération pense qu'elle se trouve au sommet de la vague, mais en réalité, nous ne sommes tous que des bulles dans cette vague.