Nous sommes fiers de construire le plus grand cluster de preuve zkML sur Bittensor — et bien que nous soyons un peu timides sur les étiquettes, nous ne sommes certainement pas timides sur la production. Évoluer l'IA vérifiable, une preuve à la fois.
Souviens-toi quand je t'ai dit que stocker des preuves ZK sur Arweave serait le prochain grand cas d'utilisation ? Maintenant, cela se concrétise grâce au partenariat d'Arweave avec @inference_labs Le deuxième plus grand sous-réseau Bittensor et les plus grands producteurs de preuves d'apprentissage automatique ZK. Le problème avec la vérification de l'activité des agents IA est que tu aurais normalement besoin des entrées et des sorties pour vérifier la justesse du résultat. Mais les utilisateurs ne veulent pas que leurs entrées soient exposées, imagine si chaque prompt LLM que tu as jamais écrit était stocké publiquement sur la blockchain (je frémis à cette pensée..) C'est pourquoi @inference_labs a créé leur protocole Omron zkML. Cela fonctionne comme suit : - L'utilisateur envoie ses entrées au mineur qui choisit un modèle et calcule une sortie ainsi qu'une preuve ZK correspondante. - Seules la sortie et les preuves sont inscrites sur la blockchain. - Ensuite, un validateur vérifie la preuve, évalue le mineur sur la précision et la latence et renvoie le résultat à l'utilisateur si valide. Mais pour que le système soit sans confiance, tu as besoin que ces preuves et sorties soient toujours accessibles et vérifiables par tous, et ce n'est pas une petite quantité d'informations. Pense à de longues réponses textuelles des LLM, aux images générées par des modèles de diffusion et maintenant même aux vidéos. Tu as besoin d'un endroit sans confiance, bon marché et accessible au public pour les stocker avec les preuves correspondantes. C'est là que le partenariat avec Arweave intervient. 🧵(1/?)
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