【Open Chat publié prochainement : chat AI sur la chaîne, comment réaliser la propriété des données et l'incitation ?】 Alors que ChatGPT devient l'interface AI la plus courante au monde, la plupart des gens se sont déjà habitués à dialoguer avec un système en boîte noire : saisie de questions, sortie de réponses, destination des données et droits d'utilisation flous. OpenLedger est en train de construire le module Open Chat, qui tente de reconstruire complètement ce processus - faire en sorte que le chat AI ne soit pas seulement une expérience, mais aussi une contribution ; non seulement une réponse, mais aussi une récompense. I. Pas un outil de chat, mais un conteneur d'attribution sur la chaîne Open Chat est le module de chat AI sur la chaîne qui sera bientôt lancé dans l'écosystème OpenLedger. Son cœur n'est pas l'interface utilisateur, ni le modèle de chat lui-même, mais "transformer les interactions des utilisateurs en comportements traçables sur la chaîne". Chaque question, réponse, retour d'information n'est pas seulement un acte d'interaction, mais une opération sur la chaîne qui peut être enregistrée, attribuée et incitée. Concrètement, Open Chat va : (1) enregistrer les sources de données utilisées dans la conversation, les modèles appelés, les versions de réponse ; (2) associer les questions des utilisateurs aux réponses des modèles pour générer un "événement d'interaction", créant un enregistrement PoA ; (3) automatiquement retracer les contributions pertinentes (comme fournir des données, entraîner des modèles, affiner des prompts) à des adresses spécifiques, et distribuer des points ou des incitations en tokens futurs en conséquence. Cela signifie que vous ne "parlez pas à un robot", vous participez à la co-construction de l'AI sur la chaîne. II. Incitation sur la chaîne : contribution égale à actif, entrée égale à droits Open Chat utilisera le système de points et de réputation d'OpenLedger pour évaluer et distribuer les comportements des utilisateurs. Par exemple : (1) si vous fournissez un ensemble de données de haute qualité, et qu'il est utilisé plusieurs fois par le modèle pour répondre aux questions des autres, vous obtiendrez automatiquement des points PoA ; (2) si vous affinez plusieurs fois les prompts dans la conversation, le système pourra attribuer votre impact sur l'optimisation des performances du modèle ; (3) ces informations d'attribution deviendront la base pour obtenir des points et des incitations en tokens comme $OPEN, et pourraient également déterminer vos futurs droits d'accès et poids de gouvernance. Ce mécanisme fait que "chaque mot" n'est plus un don de données gratuit, mais un acte de production revendicable sur la chaîne. III. La véritable valeur du chat Web3 : transparence + combinabilité + durabilité Les inquiétudes concernant les produits de chat AI traditionnels sont : à qui appartiennent les données ? D'où vient l'apprentissage du modèle ? Qu'est-ce que l'utilisateur en retire ? Open Chat tente de donner des réponses sur la chaîne : (1) tous les liens d'appel de données sont publics et vérifiables, la transparence est l'option par défaut ; (2) tous les appels de modèles et chemins de données sont combinables, pouvant être utilisés pour un entraînement secondaire, un apprentissage par transfert et des incitations liées ; (3) tous les comportements des utilisateurs seront enregistrés comme des actifs de réputation, formant un "dossier sur la chaîne". Ce n'est pas seulement une percée sur le produit, mais une véritable préfiguration de la fusion de l'AI et de la blockchain. Si Open Chat peut fonctionner sans accroc, il deviendra le premier terminal d'interaction quotidienne couramment utilisé dans la "ville de collaboration AI sur la chaîne". #OpenLedger #COOKIE #Série dynamique OpenLedger @OpenledgerHQ @cookiedotfun