Vous ne pouvez pas construire une IA à la recherche de la vérité si vous ne pouvez pas retracer d'où vient la vérité.
Le biais des modèles est un problème d'entraînement, de réglage et de recherche en temps réel.
Pour les modèles, les agents et les systèmes RAG, la provenance est obligatoire.
Pas de traçage des sources signifie pas de crédibilité.
Pas de lignée signifie pas de confiance.
Les modèles d'IA apprennent ce qui est le plus répété, pas ce qui est vrai.
Le co-fondateur de @NEARProtocol @ilblackdragon et notre PDG @omeragoldberg expliquent pourquoi la provenance des données, la réputation des sources et la curation communautaire sont essentielles pour construire une IA digne de confiance.
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