#Jasmy et #Janction entrons dans une nouvelle phase d’expansion. L’équipe vise à rendre sa plateforme encore plus accessible, notamment en simplifiant l’environnement de développement pour les créateurs d’applications. L’un des principaux objectifs est l’introduction d’une interface en anglais, d’une documentation plus claire et d’un support technique amélioré. Dans le même temps, #Jasmy intensifie ses efforts internationaux, en accordant une attention particulière à l’Asie du Sud-Est. L’année 2025 promet une communication renforcée et plusieurs annonces majeures à venir. Janction, de son côté, a subi une transformation majeure. Il ne s’agit plus d’un simple projet parallèle mais désormais d’une véritable infrastructure physique décentralisée construite sur une idée simple : chacun doit pouvoir posséder et bénéficier de ses propres actifs, y compris ses données et sa puissance de calcul. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle, la génération d’images, le rendu vidéo et le traitement de données à grande échelle reposent tous sur une seule ressource : le GPU. Conçus à l’origine pour les jeux, les GPU sont devenus essentiels pour toute tâche nécessitant un traitement parallèle massif. Contrairement aux CPU, les GPU peuvent exécuter des milliers d’opérations simultanément, ce qui les rend idéaux pour l’apprentissage automatique et les modèles d’IA. Cependant, cette demande exponentielle a entraîné une pénurie mondiale. Les prix des GPU montent en flèche, les délais de livraison s’étendent jusqu’à un an et le marché est dominé par quelques acteurs majeurs. Au Japon et dans toute l’Asie, la situation est particulièrement tendue. C’est là qu’intervient Janction avec une approche disruptive. L’idée est de permettre à n’importe quel utilisateur de partager un GPU inutilisé, que ce soit dans un PC de jeu, un serveur d’entreprise, un laboratoire universitaire ou même un cybercafé. En retour, le propriétaire est payé. Et pour rendre ce processus fluide, simple et sécurisé, Janction s’appuie sur la technologie Docker. Pour visualiser cela, imaginez une boîte contenant tout ce qui est nécessaire au fonctionnement d’une application, le code, les bibliothèques et les fichiers requis. Grâce à Docker, cette boîte peut être envoyée et exécutée sur n’importe quel ordinateur sans conflits ni configuration manuelle. Cela permet à Janction de répartir l’IA ou les tâches de traitement sur son réseau de manière transparente. Chaque utilisateur reçoit un conteneur, l’exécute via son GPU et est payé automatiquement par le biais de contrats intelligents déployés sur le réseau. Le système est basé sur un modèle de sous-location à taux fixe. Même si le GPU n’est pas utilisé 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, le propriétaire gagne toujours un revenu. Il s’agit d’une solution idéale pour les écoles, les studios de création, les chercheurs ou les startups qui disposent de ressources mais dont les besoins sont variables. Aujourd’hui, plus de 4 500 nœuds GPU sont déjà actifs au Japon, à Hong Kong et à Singapour. Le réseau offre des temps de blocage rapides et une fiabilité de 99,9 %. L’objectif est ambitieux : atteindre 100 000 nœuds. Pour y parvenir, Janction cible six marchés principaux : les startups d’IA, les studios 3D et vidéo, les plateformes de streaming, les centres de recherche, les développeurs de jeux et, bien sûr, les propriétaires de GPU sous-utilisés. Dans le même temps, un jeton JANCTION basé sur Ethereum est en préparation. Il sera utilisé pour réserver de l’énergie GPU, participer à l’écosystème et débloquer des récompenses supplémentaires, notamment des jetons JASMY. Ce système à double incitation est conçu pour encourager l’acquisition, le partage et l’utilisation à grande échelle de la puissance du GPU. Les jetons seront échangeables, stockables ou réinvestissables dans du matériel afin de renforcer davantage le réseau. La stratégie de #Janction est claire : d’abord, établir une forte liquidité sur des bourses reconnues, puis ouvrir l’accès à une large base d’investisseurs, notamment en #Japan, en Corée du Sud et aux États-Unis.