Allora Network: Ennakoiva älykkyys Onchain-agenteille @AlloraNetwork muuttaa ketjun agenttien toimintaa tuomalla markkinoille hajautettua ennakoivaa älykkyyttä. Integroimalla @EmberAGI's VibeKit on @arbitrum:n se muuttaa reaktiiviset botit järjestelmiksi, jotka pystyvät ennakoimaan ja ennustamaan ja asettumaan markkinoiden liikkeiden edelle. Erittelen tämän ↓ ➀ Ydininnovaatio Nykyinen DeFi-automaatio on suurelta osin determinististä, mikä tarkoittaa, että agentit suorittavat ennalta määritettyä logiikkaa nykyisen tilan perusteella. Tämä luo valtavaa tehottomuutta: agentit (tai pikemminkin botit) reagoivat optimaalisten ikkunoiden jälkeen, strategiat pysyvät muuttumattomina markkinoiden kehittyessä ja arvo vuotaa epäoptimaalisen toteutuksen kautta. Allora ratkaisee tämän hajautetun ML-mallien verkoston avulla, joka kilpailee kontekstitietoisten ennusteiden tarjoamisesta. Cosmos SDK:lle rakennettu ja CometBFT-konsensusta käyttävä sovelluskohtainen ketju luo ML-pohjaiset ennustemarkkinat, joissa tarkkuus ohjaa suoraan palkintoja (vähän samanlainen kuin Bittensor). Arkkitehtuuri on varsin hienostunut: - Aiheet ovat aliverkostoja, jotka on omistettu tiettyihin koneoppimistehtäviin (hinnan ennustaminen, kuvien luokittelu, tunneanalyysi jne.) - Työntekijät ottavat käyttöön malleja ja lähettävät ennusteita - Maineikkaat arvioivat tarkkuutta käyttämällä normalisoitua referaatiota (suorituskykyä verrattuna vastaaviin olosuhteisiin) - Validoijat ylläpitävät ketjun koordinointia - Kuluttajat/käyttäjät (pääasiassa automatisoidut agentit) maksavat oivalluksista Tämä luo viime kädessä itseään parantavan järjestelmän, jossa paremmat ennusteet houkuttelevat enemmän käyttöä, tuottavat korkeampia palkintoja ja houkuttelevat parempia malleja. ➁ Kontekstitietoinen ennustesynteesi Alloran tärkein läpimurto on kontekstitietoinen painotus. Sen sijaan, että verkosto käsittelisi kaikkia ennusteita tasapuolisesti, se painottaa dynaamisesti malleja historiallisen suorituskyvyn perusteella tietyissä olosuhteissa. Malli, joka loistaa korkean volatiliteetin aikana, saa raskaan painoarvon, kun volatiliteetti nousee. Sellainen, joka ennustaa hyvin Aasian tunteina, saa vaikutusvaltaa tuona aikana. Tämä vertaisarvioitu konsensusmekanismi yhdistettynä Reputersin panospohjaiseen maineriskiin luo vankkoja, manipuloinnin kestäviä ennusteita, jotka paranevat jatkuvasti reaalimaailman palautesilmukoiden avulla. ➂ Ember AI -integraatio: teoria kohtaa toteutuksen Vibekit hyödyntää Emberin Model Context Protocol (MCP) -protokollaa yksinkertaistaakseen monimutkaisia DeFi-vuorovaikutuksia, jolloin kehittäjät voivat nopeasti ottaa käyttöön agentteja, jotka pystyvät toteuttamaan kehittyneitä onchain-strategioita. Allora-integraatio lisää ennakoivia ominaisuuksia ilman arkkitehtuurimuutoksia. Kehittäjät säilyttävät täyden hallinnan ja pääsevät käsiksi todennäköisyyspohjaisiin ennusteisiin, jotka parantavat agenttien päätöksentekoa. Arbitrumissa tämä avaa kehittyneitä strategioita, joita oli aiemmin ollut vaikea tai mahdoton toteuttaa ketjussa, mukaan lukien: - Autonominen tuoton optimointi: Agentit ennustavat APY-muutoksia ja epämääräisiä tappioskenaarioita ennen niiden toteutumista, jakavat dynaamisesti uudelleen poolien kesken ja säätävät vipuvaikutusta volatiliteettiennusteiden perusteella. - Algoritminen kaupankäynti: Usean omaisuuden strategiat, jotka mukauttavat positioita ennaltaehkäisevästi ennustettujen korrelaatioiden ja hallinnon muutosten perusteella ja siirtyvät yksinkertaisista vauhtipeleistä todelliseen ennakoivaan asemointiin. - Älykäs DCA: Ennustepohjainen toteutus, joka tunnistaa paikalliset pohjat akkumulaatioikkunoiden sisällä, optimoi tulohinnat ja minimoi kaasukustannukset ajoitusennusteiden avulla. - Ennakoiva vipuvaikutuksen hallinta: Silmukkastrategiat, jotka mukauttavat altistumista ennen likvidaatioriskien ilmaantumista käyttämällä vakuuksien volatiliteettiennusteita optimaalisen riskitason ylläpitämiseksi. ➃ Miksi tällä on merkitystä Integraatio asettaa Arbitumin älykkään DeFi-automaation eli edistyneen DeFAI:n ensisijaiseksi keskukseksi, kun taas Allora tarjoaa todennäköisyyspohjaisia, kontekstitietoisia ennusteita, jotka on suunniteltu erityisesti agenttisille ketjun kuluttajille ja jotka ylittävät paljon sen, mitä markkinat tällä hetkellä tarjoavat tulevaisuuteen suuntautuvan datan suhteen. Lisäksi taloudellinen malli kohdistaa kannustimet täydellisesti: ennustetarkkuus tuottaa palkintoja ja luo verkostovaikutuksia, kun paremmat mallit houkuttelevat enemmän käyttäjiä, mikä tuottaa korkeampia maksuja, jotka houkuttelevat vielä parempia malleja. Aihekohtaiset palkkiot ja delegoitu panostus takaavat sekä osallistumisen että turvallisuuden. ➄ Todellisuuden tarkistus Vaikka tämä kuulostaa erittäin lupaavalta, menestys riippuu toteutuksesta. Mallin laadun on skaalauduttava verkon kasvun mukaan, ja latenssinäkökohdat voivat rajoittaa erittäin korkeataajuisia sovelluksia. Myös uusien ennusteaiheiden kylmäkäynnistysongelma on edelleen haastava. Kriittisintä on, että kehittäjien on rakennettava agentteja, jotka ovat riittävän kehittyneitä hyödyntämään todennäköisyyspohjaisia syötteitä oikein, mikä on ei-triviaali haaste, joka vaatii sekä DeFi- että ML-asiantuntemusta rakentajapuolelta. Varhaiset tuotantotiedot osoittavat kuitenkin lupaavia tuloksia. Mutta todellinen testi tulee, kun strategiat muuttuvat monimutkaisemmiksi ja TVL skaalautuu. Teknologia mahdollistaa paradigman muutoksen reaktiivisesta ennakoivaan automaatioon, mutta tämän potentiaalin toteuttaminen edellyttää jatkuvaa malli-innovointia ja kehitystyön käyttöönottoa. @EmberAGI's vibekitin rakentajille ja käyttäjille @arbitrum ja sen ulkopuolella Allora edustaa seuraavaa kehitystä onchain-älykkyydessä. Aloittaa aikakausi, jossa kilpailuetu ei synny nopeammista reaktioista vaan paremmista ennusteista. Infrastruktuuri on toiminnassa, kannustimet ovat linjassa ja integraatio toimii. Nyt on kyse toteutuksesta mittakaavassa.