看看 @realRiceAI 他们是如何在 AGI 和机器人技术中解决实际问题的。
通过提供高质量的训练数据来解决机器人训练数据的问题，使机器人能够达到真正的智能。
同一个项目被 CZ 亲自挑选为迪拜 BNB 链演示日的获胜者。
RICE AI 使用 DePIN 收集和众包机器人数据，以训练物理 AI 基础模型。
得到了 Floki、DWF Labs 和其他大牌的支持。
他们推出了 FLOKI Minibot M1，以加速大规模数据收集。
每次互动都有助于训练 RICE AI Foundry，这是全球首个去中心化的机器人基础模型（RFM）构建平台。
每个贡献都能获得 $RICE 代币奖励。
这不仅仅是炒作；
– 24 小时内售出 800 个 FLOKI minibots
– Binance IDO 预售超额认购 33,000%（承诺 40k BNB）
– 全球已部署 500 多个 Rice 机器人
说实话，这些东西很酷。具有真正的长期潜力。
去看看他们 @realRiceAI
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