看看 @realRiceAI 他們是如何在 AGI 和機器人技術中解決實際問題的。
通過提供高質量的訓練數據來解決機器人訓練數據的問題，使機器人能夠達到真正的智能。
同一個項目被 CZ 親自挑選為迪拜 BNB 鏈演示日的獲勝者。
RICE AI 使用 DePIN 收集和眾包機器人數據，以訓練物理 AI 基礎模型。
得到了 Floki、DWF Labs 和其他大牌的支持。
他們推出了 FLOKI Minibot M1，以加速大規模數據收集。
每次互動都有助於訓練 RICE AI Foundry，這是全球首個去中心化的機器人基礎模型（RFM）構建平台。
每個貢獻都能獲得 $RICE 代幣獎勵。
這不僅僅是炒作；
– 24 小時內售出 800 個 FLOKI minibots
– Binance IDO 預售超額認購 33,000%（承諾 40k BNB）
– 全球已部署 500 多個 Rice 機器人
說實話，這些東西很酷。具有真正的長期潛力。
去看看他們 @realRiceAI
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