OwnAI Network → Poseer agentes, modelos y el valor que crean @ownaiNetwork mapea la economía de los agentes en los rieles criptográficos: identidad, pagos, procedencia, computación verificable → IA componible que realmente puede poseer Los pilares que estoy observando: + Procedencia de los datos: rastros firmados, autenticidad del contenido, enrutamiento de regalías + Inferencia verificable: atestados zkML/FHE (cc @zama_fhe), pruebas del modelo + integridad de entrada + Mercados de agentes: recompensas por tareas, depósito en garantía, reputación, recortes, bucles de retroalimentación iterativos + Enrutamiento de cómputo: mercado de GPU descentralizado, QoS, registros de auditoría + Seguridad: garantías restaked y juegos de desafío (hola @eigenlayer) ¿Qué haría que este clicara? + Una especificación de registro de agentes abierta + Un documento de diseño de corte + disputa + Devnet con agentes de referencia y presupuestos Pregunta para constructores: ¿Cómo debería funcionar el corte para los agentes mentirosos? - Conjuntos de pruebas deterministas - Desafío entre pares + bonos - Arbitraje de clientes con pruebas Responde con tu elección y por qué Si @ownaiNetwork envía primero un bucle de agente mínimo y verificable, el resto de la pila sigue → pagos, mercados y herramientas de desarrollo #AI