OwnAI Network → 擁有代理、模型及其創造的價值
@ownaiNetwork 將代理經濟映射到加密軌道上：身份、支付、來源、可驗證計算 → 你實際上可以擁有的可組合 AI
我正在關注的支柱：
+ 數據來源：簽名痕跡、內容真實性、版稅路由
+ 可驗證推理：zkML/FHE 證明者（cc @zama_fhe）、模型 + 輸入完整性的證明
+ 代理市場：任務懸賞、保管、聲譽、削減、迭代反饋循環
+ 計算路由：去中心化 GPU 市場、服務質量、審計日誌
+ 安全性：再抵押保證和挑戰遊戲（你好 @eigenlayer）
讓這一切運作的要素：
+ 一個開放的代理註冊規範
+ 一份削減 + 爭議設計文檔
+ 帶有參考代理和預算的開發網絡
對建設者的問題：
對於說謊的代理，削減應該如何運作？
- 確定性測試套件
- 同行挑戰 + 保證金
- 客戶仲裁與證據
請回覆你的選擇及原因
如果 @ownaiNetwork 首先推出一個最小的、可驗證的代理循環，剩下的堆棧將隨之而來 → 支付、市場和開發工具
#AI
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