Vi que muchos de los comentarios hablaban de Xinke. Mi observación es: la IA como dirección de productividad está absolutamente bien, pero también debido a que la IA está evolucionando demasiado rápido, existe una alta probabilidad de que, a excepción del 0,1% de los mejores científicos de IA, todos los demás se conviertan en carne de cañón... Me sentí particularmente profundo cuando fui al Área de la Bahía esta vez, y la ansiedad de los programadores de las grandes fábricas casi estaba escrita en mi rostro. Microsoft despedirá a más de 15,000 personas en 2025, lo que representa alrededor del 7% de su fuerza laboral total. El humor más negro es que una vez crearon un "grupo de mejora de la eficiencia y reducción de costos" de 800 personas para estudiar cómo usar la IA para ahorrar costos laborales, pero al final, este grupo fue despedido de 200 personas... Meta, por otro lado, está robando personas a precios altísimos (Matt, que nació en 2001, acaba de ser cazado furtivamente por un paquete de $ 250 millones en agosto de este año), mientras mantiene la cultura de Squid Factory, con la última eliminación cada trimestre, y alrededor del 5% de los recortes en 2025. En las cafeterías al borde de la carretera del Área de la Bahía, las noticias de despidos se pueden escuchar en casi todas partes. También hay una realidad muy dura, mi doctorado se basó en el aprendizaje automático basado en el reconocimiento visual. Pero en esta generación, ha cambiado completamente a grandes modelos de lenguaje y multimodalidad. El cambio de paradigma pone directamente los paquetes de mis estudiantes muy por detrás de los nuevos doctorados que se han graduado en los últimos dos años. Nadie puede detener el torrente de los tiempos. Además, la primera pista para que se verifique la IA es en realidad la codificación de vibración. Debido a que escribir código es inherentemente estructurado de entrada + salida verificable, y es altamente global, se ha convertido en el campo que más fácilmente se reemplaza por IA. Tanto Cursor como Cognition están valorados en alrededor de 10B, lo que los convierte en los casos de uso más directos para esta ola de IA. Cada generación siente que está en la cima de la ola, pero de hecho, somos solo burbujas en la ola.