رأيت أن العديد من التعليقات كانت تناقش Xinke. ملاحظتي هي: الذكاء الاصطناعي كاتجاه إنتاجي جيد تماما ، ولكن أيضا لأن الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة كبيرة ، فهناك احتمال كبير أنه باستثناء 0.1٪ من كبار علماء الذكاء الاصطناعي الحقيقيين ، قد يصبح الجميع علفا للمدافع ... شعرت بعمق بشكل خاص عندما ذهبت إلى منطقة الخليج هذه المرة ، وكان قلق المبرمجين الكبار في المصانع يكتب تقريبا على وجهي. ستقوم Microsoft بتسريح أكثر من 15,000 شخص في عام 2025 ، وهو ما يمثل حوالي 7٪ من إجمالي القوى العاملة لديها. أكثر الفكاهة السوداء هي أنهم أنشأوا ذات مرة "مجموعة تحسين الكفاءة وخفض التكاليف" مكونة من 800 شخص لدراسة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتوفير تكاليف العمالة ، ولكن في النهاية ، تم تسريح هذه المجموعة نفسها من 200 شخص ... من ناحية أخرى ، تسرق Meta الناس بأسعار مرتفعة للغاية (مات ، المولود في عام 2001 ، تم صيده للتو من خلال حزمة بقيمة 250 مليون دولار في أغسطس من هذا العام) ، مع الحفاظ على ثقافة Squid Factory ، مع آخر إزالة كل ثلاثة أشهر ، وحوالي 5٪ من التخفيضات في عام 2025. في المقاهي على جانب الطريق في منطقة الخليج ، يمكن سماع أخبار تسريح العمال في كل مكان تقريبا. هناك أيضا حقيقة قاسية للغاية ، استندت درجة الدكتوراه إلى التعلم الآلي القائم على التعرف البصري. ولكن في هذا الجيل ، تحولت بالكامل إلى نماذج لغوية كبيرة وتعدد الوسائط. يضع التحول النموذجي بشكل مباشر حزم طلابي بعيدا عن الدكتوراه الجديدة التي تخرجت في العامين الماضيين. لا أحد يستطيع إيقاف سيل العصر. بالإضافة إلى ذلك ، فإن المسار الأول للتحقق من الذكاء الاصطناعي هو في الواقع ترميز vibe. نظرا لأن كتابة التعليمات البرمجية عبارة عن مدخلات منظمة بطبيعتها + مخرجات يمكن التحقق منها ، وهي عالمية للغاية ، فقد أصبح المجال الذي يمكن استبداله بسهولة ب الذكاء الاصطناعي. تقدر قيمة كل من المؤشر والإدراك بحوالي 10 مليارات ، مما يجعلهما أكثر حالات الاستخدام المباشرة لهذه الموجة من الذكاء الاصطناعي. يشعر كل جيل وكأنه على قمة الموجة ، لكن في الواقع ، نحن مجرد فقاعات في الموجة.