Rango de valoración de $ALLO basado en los FDV de Allora Peer Allora es una red de aprendizaje automático abierta centrada en la inteligencia predictiva e inspirada en Bittensor ("IA darwiniana") y Chainlink (fuentes de datos de alta calidad). Permite la optimización de algoritmos de ML incentivada económicamente a través de una arquitectura de red única que resulta en fuentes de datos predictivas precisas y conscientes del contexto que pueden ser aprovechadas por agentes y construidas en protocolos DeFi. Comparables de valoración: ➤ Bittensor ($7.2B FDV): Red descentralizada de IA/ML que proporciona una estructura de incentivos criptoeconómicos para un ecosistema "darwiniano" donde los mineros en subredes compiten en la optimización de algoritmos / produciendo una "commodidad digital", siendo esta última potencialmente computación sin servidor, almacenamiento descentralizado, entrenamiento de modelos distribuidos, inferencia verificable, visión por computadora, inteligencia predictiva, y más. ➤ En Bittensor, también hay un montón de subredes enfocadas en inteligencia predictiva, que a menudo están centradas en un tipo específico de datos/predicción. Esto incluye: - SN6 Juegos Infinitos $33M - SN8 Taoshi $328M - SN18 Zeus $25M - SN41 Sportstensor $53M - SN44 Score $223M - SN50 Synth Data (por Modo) $44M - SN55 Coinmetrics (precog) $17M Colectivamente, estas subredes de inteligencia predictiva en Bittensor están valoradas actualmente en $723M. ➤ Flock ($162M FDV): Flock es una plataforma de mercado de IA competitiva inspirada en Bittensor donde los participantes compiten en diversas tareas desde entrenar modelos y proporcionar inteligencia hasta ofrecer señales de trading y predicciones. La plataforma aprovecha la competencia como su mecanismo central para crear los mejores modelos base + aprendizaje federado/ajuste fino para casos de uso específicos de dominio, etc. ➤ The Innovation Game ($167M FDV): The Innovation Game es una red descentralizada diseñada para acelerar la innovación algorítmica, convirtiendo estos algoritmos en activos onchain líquidos e invertibles. TIG reemplaza de manera única la minería tradicional de PoW con Prueba de Trabajo Optimizable (OPOW), incentivando avances científicos valiosos computacionalmente. Los investigadores simplemente envían algoritmos, con recompensas directamente vinculadas a la adopción en el mundo real y al rendimiento medible. Finalmente, la concesión de licencias comerciales crea un ciclo económico sostenible, vinculando la adopción de algoritmos directamente al valor del token TIG. ➤ Oráculos: Aunque no son directamente competitivos en el producto, el concepto de proporcionar fuentes de datos a protocolos de integración (solo en tiempo real/histórico vs predictivo) sigue siendo similar. Esta categoría incluye jugadores como Chainlink (16.7B FDV), Redstone ($400M FDV) o Pyth ($1.2B FDV), que están entre los líderes actuales del mercado con un token en vivo. Si bien existen similitudes con todos los jugadores mencionados, también es importante señalar que inferir una valoración directamente de esto sigue siendo difícil y altamente especulativo. La conclusión: Personalmente, creo que desde una perspectiva técnica, las subredes TAO son probablemente las más comparables, aunque una subred singular podría no hacer justicia a la arquitectura de estilo Bittensor de Allora (con varios "temas" de predicción) y su amplia adopción (entre agentes, los marcos en los que están construidos y los protocolos DeF(a)i). Por lo tanto, como un techo de rango superior, podríamos considerar la totalidad de las subredes de Bittensor enfocadas en la predicción, mientras que la valoración independiente de una subred más establecida (por ejemplo, Taoshi y Score) o una red de innovación algorítmica como Flock y TIG. Los oráculos son menos relevantes como comparables aquí en mi opinión, pero junto con el FDV de TAO pueden proporcionar una referencia de hacia dónde puede ir el viaje a largo plazo si la red continúa creciendo y encuentra una adopción significativa. Basado en el análisis comparable, un rango razonable de FDV de TGE para $ALLO sería: ➤ Caso pesimista: $150-250M (alineado con redes de innovación algorítmica independientes y en etapa temprana como Flock o TIG) ➤ Caso base: $250-500M (comparable a subredes de predicción establecidas como Taoshi/Score o jugadores de oráculos de tamaño mediano como Redstone) ➤ Caso optimista: $500-750M (capturando el potencial de red de múltiples temas de Allora frente al enfoque de subred única y su adopción, acercándose a la valoración colectiva de subredes de predicción) No creo que veamos nada más allá de $1B FDV de inmediato, pero dado el fuerte nicho técnico y el nicho claramente identificado en el que Allora se ha posicionado (con niveles de adopción decentes ya), el proyecto podría justificar valoraciones hacia el extremo superior con el tiempo, sin duda. En cualquier caso, altamente recomendado hacer su propia investigación sobre esto, anon.
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Allora: La Red de Inteligencia Abierta Auto-Mejorante Hoy en día, la poderosa inteligencia de máquina está concentrada en unos pocos gigantes de la industria, creando silos que aíslan datos valiosos, algoritmos y recursos computacionales. Allora desmantela estas barreras creando una red descentralizada de acceso abierto donde estos componentes pueden interconectarse y colaborar sin problemas. @AlloraNetwork agrega modelos de aprendizaje automático especializados para generar predicciones superiores y conscientes del contexto. Esto posiciona a Allora como una capa de infraestructura crucial para agentes y protocolos DeFAI, proporcionando la inteligencia (predictiva) que los agentes autónomos y las potentes aplicaciones DeFAI requieren para una toma de decisiones más inteligente y efectiva. ➀ Mecánicas Clave ➤ Sistema de agregación de inferencias: 1) Los coordinadores de temas definen tareas de predicción 2) Los nodos de trabajo envían inferencias de modelos 3) Los nodos de reputación evalúan la precisión contra la verdad fundamental 4) La red pesa y combina salidas basadas en el rendimiento histórico ➤ La capa de abstracción de Allora para IA colaborativa está construida alrededor de una arquitectura "centrada en objetivos", lo que significa que los usuarios especifican los resultados deseados de ML en lugar de seleccionar modelos; la red enruta dinámicamente a combinaciones óptimas de modelos ➤ La alineación económica se asegura a medida que los contribuyentes ganan recompensas proporcionales a la calidad de la inferencia, creando dinámicas competitivas de mejora de modelos ➁ Métricas de Tracción - 692M+ de inferencias generadas - 288K+ trabajadores (probablemente inflado por incentivos de testnet) - 55+ temas de predicción ➂ Casos de Uso Primarios ➤ Fuentes de precios predictivos: Pronósticos de precios de activos impulsados por IA para protocolos DeFi ➤ Gestión de liquidez automatizada: Rebalanceo dinámico basado en predicciones del mercado ➤ Optimización de rendimiento: Estrategias adaptativas de apalancamiento y capitalización ➃ Integraciones en Vivo - Coinbase CDP (AgentKit) - Pancakeswap (predicciones de precios) - Steer Protocol (bóvedas impulsadas por IA) - Drift (estrategias de perps) - Ember AI (kit de agentes en Arbitrum) - Vectis (bóvedas de USDC impulsadas por IA) - Cod3xO (plataforma de agentes) - Axal (agricultura de rendimiento) - BrahmaFi (gestión de capital autónoma) - ElizaOS (marco/lanzadera de agentes) - CreatorBid (marco/lanzadera de agentes) - Virtuals (marco/lanzadera de agentes) - Muchos más ➄ Conclusiones Clave Allora apunta a un verdadero punto de dolor en el espacio DeFAI, ya que los protocolos y agentes necesitan capacidades predictivas mucho más avanzadas y mejores de las que pueden proporcionar los simples oráculos de precios. El enfoque "darwiniano" de Allora hacia la composición de modelos de ML y el desarrollo/optimización abierta de modelos predictivos de ML/IA parece tener, por lo tanto, un claro PMF para la previsión de precios/volatilidad, lo que se evidencia por las integraciones de protocolo reales que van más allá de meros proyectos piloto. Sin embargo, Allora no es el único jugador en este vertical, y también hay, por ejemplo, varias subredes en Bittensor, que siguen un objetivo similar, así como competidores centralizados. El éxito a largo plazo de la red más especializada y enfocada al estilo Bittensor de Allora dependerá de la precisión de las predicciones y del rendimiento de la red superando tanto a las alternativas centralizadas como descentralizadas, y su continua capacidad para capturar cuota de mercado en los crecientes verticales de mercado de agentes/DeFAI. Con su actual tracción de atención (también acelerada por su campaña Kaito LB) y el próximo lanzamiento de mainnet + TGE (probablemente este mes), probablemente habrá muchas miradas puestas en Allora en las próximas semanas. DYOR anon.
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