$ALLO 根據 Allora 同行 FDV 的估值範圍
Allora 是一個開放的機器學習網絡，專注於預測智能，靈感來自 Bittensor（"達爾文 AI"）和 Chainlink（高質量數據供應）。
它通過獨特的網絡架構實現競爭性、加密經濟激勵的 ML 算法優化，從而產生準確且具上下文意識的預測數據供應，這些數據可以被代理利用並內置於 DeFi 協議中。
估值可比項：
➤ Bittensor（$72 億 FDV）：去中心化的 AI/ML 網絡，為達爾文"生態系統"提供加密經濟激勵結構，礦工在子網上競爭優化算法/生產"數字商品"，後者可能是無伺服器計算、去中心化存儲、分佈式模型訓練、可驗證推理、計算機視覺、預測智能等。
➤ 在 Bittensor 上，還有許多專注於預測智能的子網，這些子網通常專注於特定類型的數據/預測。
這包括：
- SN6 無限遊戲 $3300 萬
- SN8 Taoshi $3.28 億
- SN18 Zeus $2500 萬
- SN41 Sportstensor $5300 萬
- SN44 Score $2.23 億
- SN50 Synth Data（按模式）$4400 萬
- SN55 Coinmetrics（precog）$1700 萬
這些 Bittensor 上的預測智能子網目前的總估值為 $7.23 億。
➤ Flock（$1.62 億 FDV）：Flock 是一個競爭性的 AI 市場平台，靈感來自 Bittensor，參與者在各種任務中競爭，從訓練模型和提供智能到提供交易信號和預測。該平台利用競爭作為其核心機制，創造最佳基礎模型 + 聯邦學習/微調以適應特定領域的用例等。
➤ 創新遊戲（$1.67 億 FDV）：創新遊戲是一個去中心化的網絡，旨在加速算法創新，將這些算法轉變為流動的、可投資的鏈上資產。TIG 獨特地用可優化的工作量證明（OPOW）取代傳統的 PoW 挖礦，激勵計算上有價值的科學突破。研究人員只需提交算法，獎勵直接與現實世界的採用和可測量的性能掛鉤。最後，商業授權創造了一個可持續的經濟循環，將算法採用直接與 TIG 代幣價值聯繫起來。
➤ 預言機：雖然在產品上並不直接競爭，但提供數據供應以整合協議的概念（僅實時/歷史與預測）仍然相似。這一類別包括像 Chainlink（$167 億 FDV）、Redstone（$4 億 FDV）或 Pyth（$12 億 FDV）等參與者，它們是當前市場上擁有實時代幣的領導者。
雖然與上述所有參與者存在相似之處，但直接從中推斷估值仍然困難且高度投機。
結論：
就技術角度而言，我個人認為 TAO 子網可能是最好的可比項，儘管單一子網可能無法公正地反映 Allora 的 Bittensor 風格架構（具有各種預測"主題"）和廣泛的採用（在代理、它們所構建的框架和 DeF(a)i 協議中）。
因此，作為上限範圍，我們可以考慮整個以預測為重點的 Bittensor 子網，而更成熟的子網（例如 Taoshi 和 Score）或像 Flock 和 TIG 這樣的算法創新網絡的獨立估值。
在我看來，預言機在這裡作為可比項的相關性較低，但與 TAO FDV 一起可以提供一個參考，說明如果網絡繼續增長並找到有意義的採用，未來的旅程可能會走向何方。
根據可比分析，$ALLO 的合理 TGE FDV 範圍為：
➤ 熊市情景：$1.5-2.5 億（與獨立的早期算法創新網絡如 Flock 或 TIG 對齊）
➤ 基本情景：$2.5-5 億（可比於已建立的預測子網如 Taoshi/Score 或中型預言機參與者如 Redstone）
➤ 牛市情景：$5-7.5 億（捕捉 Allora 的多主題網絡潛力與單一子網焦點及其採用，接近集體預測子網的估值）
我不認為我們會看到超過 $10 億的 FDV，但考慮到 Allora 已經定位的強大技術利基（已經有相當的採用水平），該項目隨著時間的推移肯定可以證明更高端的估值。
無論如何，強烈建議在這方面進行 DYOR。
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Allora：自我改善的開放智慧網絡
今天，強大的機器智慧集中在少數幾個行業巨頭手中，形成了隔離有價值數據、算法和計算資源的孤島。Allora 通過創建一個去中心化的開放訪問網絡來拆除這些障礙，讓這些組件可以無縫地互連和協作。
@AlloraNetwork 聚合專業的機器學習模型，以生成更優越的上下文感知預測。這使 Allora 成為代理和 DeFAI 協議的重要基礎設施層，提供自主代理和強大的 DeFAI 應用所需的（預測）智慧，以便進行更智能、更有效的決策。
➀ 主要機制
➤ 推理聚合系統：
1 ) 主題協調者定義預測任務
2 ) 工作節點提交模型推理
3 ) 評估節點根據真實情況評估準確性
4 ) 網絡根據歷史表現加權和組合輸出
➤ Allora 的協作 AI 抽象層圍繞 "以目標為中心" 的架構構建，這意味著用戶指定所需的 ML 結果，而不是選擇模型；網絡動態路由到最佳模型組合
➤ 經濟對齊得以確保，因為貢獻者根據推理質量獲得獎勵，創造競爭性的模型改進動態
➁ 牽引指標
- 生成超過 6.92 億次推理
- 超過 28.8 萬名工作者（可能因測試網激勵而膨脹）
- 超過 55 個預測主題
➂ 主要用例
➤ 預測價格數據：為 DeFi 協議提供 AI 驅動的資產價格預測
➤ 自動流動性管理：根據市場預測進行動態再平衡
➤ 收益優化：自適應槓桿和複利策略
➃ 實時整合
- Coinbase CDP（AgentKit）
- Pancakeswap（價格預測）
- Steer Protocol（AI 驅動的金庫）
- Drift（永續合約策略）
- Ember AI（Arbitrum 上的代理工具包）
- Vectis（AI 驅動的 USDC 金庫）
- Cod3xO（代理平台）
- Axal（收益農業）
- BrahmaFi（自主資本管理）
- ElizaOS（代理框架/啟動平台）
- CreatorBid（代理框架/啟動平台）
- Virtuals（代理框架/啟動平台）
- 還有更多
➄ 主要收穫
Allora 針對 DeFAI 領域中的一個真實痛點，因為協議和代理需要比簡單的價格預言機提供的更先進和更好的預測能力。
Allora 的 "達爾文" 方法對於 ML 模型組合和預測 ML/AI 模型的開放開發/優化似乎對於價格/波動性預測有明確的市場適配性，這一點從實際的協議整合中得到了證明，這些整合超越了僅僅是試點項目。然而，Allora 並不是這一垂直領域的唯一參與者，還有例如 Bittensor 上的各種子網，這些子網也遵循類似的目標，以及集中式競爭對手。
Allora 更專業、更狹窄聚焦的 Bittensor 風格網絡的長期成功將取決於預測準確性和網絡性能超越集中式和去中心化的替代方案，以及其在不斷增長的代理/DeFAI 市場垂直領域中持續捕獲市場份額的能力。
隨著其當前的心智佔有率（也因其 Kaito LB 活動而加速）和即將到來的主網啟動 + TGE（可能在本月），未來幾周可能會有很多目光聚焦在 Allora 上。
DYOR 兄弟。
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