OpenLedger no es realmente una nueva aplicación de IA, es más como refactorizar un nuevo conjunto de lógica de infraestructura de IA. En pocas palabras, permite que todos los proveedores de datos, desarrolladores de modelos y usuarios estén en la misma línea de interés. En esencia, la prueba de atribución. En el pasado, los datos que alimentábamos a la IA se contribuían silenciosamente, y nadie sabía lo que proporcionabas y nadie te recompensaba. Y @OpenledgerHQ ha logrado "quién proporcionó los datos, entrenó qué modelo y contribuyó cuánto", todo lo cual se puede verificar, rastrear y ganar. Aún más potente es el mecanismo de Datanets. Puede trabajar con un grupo de personas para crear su propia red de datos en torno a un campo determinado, como el clima, la atención médica y la agricultura, de modo que estos datos puedan convertirse en combustible de alta calidad para los modelos de entrenamiento. Una vez que se utilizan los datos, las recompensas se distribuyen automáticamente a todos los contribuyentes, de manera transparente y razonable. También está OpenLoRA, que realmente reduce la barrera de entrada. No necesita ser un experto en IA, tiene los datos, los requisitos y la comunidad, puede entrenar el modelo usted mismo, implementarlo y usarlo directamente. Es un espacio para que todos participen y tenga para todos. Lo que más me gusta de OpenLedger es que no es una pila fría de tecnologías, sino una pregunta seria: ¿a quién debería pertenecer la IA? ¿Cómo se debe distribuir el valor? ¿Cómo puede participar cada persona común? La respuesta es que la IA no debería ser solo para las grandes empresas, y no debería ser solo para los ingenieros. #kaito #yap #cookie #OpenLedger está haciendo que la "inteligencia" sea verdaderamente descentralizada. Cada dato, cada dato que proporciones, podría formar parte de la IA en el futuro, y serás recompensado de manera justa por ello. Esa es una dirección a la que estoy muy a favor. No se trata de construir gigantes de IA, se trata de reconstruir un sistema inteligente que pertenezca a todos.