OpenLedger 真不是在搞什麼新 AI 應用，它更像是在重構一套新的 AI 基礎設施邏輯。簡單講，它讓每一個數據提供者、模型開發者、使用者，全都站在同一條利益線上。 它最核心的設計是 Proof of Attribution。以前我們餵給 AI 的數據都是默默貢獻的，沒人知道你提供了啥，也沒人給你獎勵。而 @OpenledgerHQ 做到了“誰提供的數據、訓練了哪個模型、貢獻了多少”，都可查、可追蹤、還能獲得收入。 更厲害的是 Datanets 機制。你可以和一群人一起圍繞某個領域，比如天氣、醫療、農業，構建專屬的數據網絡，讓這些數據變成訓練模型的高質量燃料。數據一旦被用上，獎勵就自動分配給所有貢獻者，透明且合理。 還有 OpenLoRA，這是真正降低了參與門檻。你不用是 AI 專家，有了數據、有了需求、有了社區，就可以自己訓練模型，部署出來直接用。完全就是“人人可參與、人人可擁有”的 AI 創作空間。 我最喜歡 OpenLedger 的地方是，它不是冷冰冰的技術堆疊，而是很認真地在想：AI 應該屬於誰？價值該怎麼分配？每個普通人該怎麼參與？它給出的答案是——AI 不應該只屬於大公司，也不該只是工程師的遊戲。 #kaito #yap #cookie #OpenLedger 正在讓“智能”這件事，真正去中心化。你提供的每一份數據、每一份知識，未來都可能成為 AI 的一部分，並且你會因此得到公平回報。 這是我很認同的方向。不是造 AI 巨獸，而是重建一個屬於所有人的智能系統。