#OpenAIInferenceCostTest
About OpenAIInferenceCostTest
OpenAI shared early tests of Jalapeño, its first in-house inference chip. It says it delivers 1.5x-1.9x more throughput per watt on open models and cuts end-to-end latency by 1.7x-3.6x. Deployment is planned by year-end, with two successors in development. It also says GPT-5.6 Sol used 54% fewer output tokens than a leading rival on coding tasks. After $6.7B in Q2 revenue and a $12.3B operating loss, can these company-tested gains lower inference costs, narrow losses and support its IPO valuatio
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#OpenAIQ2LossWidens
Las empresas de rápido crecimiento no siempre se convierten en grandes negocios.
OpenAI sigue creciendo, pero las pérdidas también aumentan. Anthropic está tomando un camino diferente al mostrar signos tempranos de rentabilidad. Los ingresos acaparan los titulares.
La economía sostenible suele decidir quién gana la maratón. ¿Qué te importa más hoy, el crecimiento o la rentabilidad?
ÚLTIMA HORA: Probabilidades de que Anthropic salga a bolsa por encima de la valoración de $SPCX de SpaceX de $1,77 billones.
OpenAI se está tomando en serio el control de toda la pila de IA
Jalapeño finalmente está pasando de las pruebas a la infraestructura de OpenAI
> más trabajo de IA por cada vatio
> mayor rendimiento con menor latencia
> respuestas más rápidas de ChatGPT y Codex
esto es solo la Generación 1, la generación 2 ya está en desarrollo, mientras que la Generación 3 está tomando forma.
OpenAI ya tiene los modelos, los usuarios y la demanda.
ahora también está construyendo la capacidad de cómputo debajo de ellos.
la verdadera pregunta es hasta dónde llegará esto cuando Jalapeño comience a escalar en toda su infraestructura.
¿qué crees que parecerá la Generación 2?
OpenAI
Desde que anunciamos Jalapeño, nuestro primer chip de inferencia personalizado, lo hemos estado probando junto con el sistema que lo rodea.
Los resultados muestran un avance importante: más inteligencia por cada vatio y respuestas más rápidas, ofreciendo tanto mayor rendimiento como menor latencia en una sola arquitectura sin sacrificar la eficiencia.
Las primeras pruebas Jalapeño de OpenAI apuntan a un cambio potencialmente significativo en la economía de la inferencia: 1,5x-1,9x más rendimiento por vatio y 1,7x-3,6x menor latencia de extremo a extremo en modelos abiertos. También se informó que GPT-5.6 Sol utilizó un 54% menos de tokens de salida que un competidor líder en tareas de codificación.
El juicio medido es que las ganancias de eficiencia podrían mejorar la economía unitaria, pero los benchmarks probados por la empresa aún no son prueba de costos agregados más bajos. Con 6,7 mil millones de dólares en ingresos en el segundo trimestre frente a una pérdida operativa de 12,3 mil millones de dólares, el despliegue a gran escala y el crecimiento de la carga de trabajo serán más importantes que el rendimiento destacado. No es un consejo, solo análisis.
#OpenAIInferenceCostTest
El primer chip de inferencia personalizado de OpenAI ofrece mayor rendimiento, menor latencia y mejor eficiencia en una sola arquitectura.
Cuando el laboratorio de IA más grande comienza a diseñar su propio silicio, la economía de la inferencia a gran escala tiene un problema.
La capa de computación se está reconstruyendo desde cero.
OpenAI
Desde que anunciamos Jalapeño, nuestro primer chip de inferencia personalizado, lo hemos estado probando junto con el sistema que lo rodea.
Los resultados muestran un avance importante: más inteligencia por cada vatio y respuestas más rápidas, ofreciendo tanto mayor rendimiento como menor latencia en una sola arquitectura sin sacrificar la eficiencia.
Anthropic ha dado un giro completo a la carrera de la AI.
OpenAI: ingresos de 6,7 mil millones de dólares en el segundo trimestre, +18%
Anthropic: 11,6 mil millones de dólares, más del doble interanual
Y lo más sorprendente es que Anthropic ya es rentable en términos ajustados.
La empresa se está convirtiendo en el verdadero campo de batalla de la AI.
Si esta tendencia continúa, el debate sobre la valoración se va a poner MUY interesante.
OpenAI puede que siga teniendo el nombre más grande.
Pero si Anthropic sigue creciendo sus ingresos tan rápido, los inversores podrían empezar a hacerse una pregunta muy incómoda
¿Por qué el mercado debería valorar más a la empresa que crece más lentamente?
🔥$OPENAI acaba de publicar un informe de rendimiento que puso nervioso al mercado.
Los ingresos del segundo trimestre fueron de 6.700 millones de dólares, un aumento del 18% respecto a los 5.700 millones del primer trimestre. Suena bien, ¿verdad? Pero el problema es que la tasa de crecimiento trimestre a trimestre se redujo a la mitad, bajando del 35,7% en el primer trimestre. Más doloroso aún, las pérdidas operativas aumentaron de 9.300 millones a 12.300 millones. Crecimiento de ganancias más lento, pérdidas más rápidas.#BTCRallyOrSqueeze #AnthropicIPONears #PopMartEarningsWatch
