#GoogleAIReshuffle

Título original: «Hassabis dimite, Jeff Dean deja la empresa para emprender, la moral en Google se desmorona» Autor original: 动察Beating El 5 de agosto, el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, dejó sus funciones de gestión diaria para convertirse en presidente de DeepMind y asumir el cargo de científico jefe de Alphabet. Sigue siendo responsable de la investigación a largo plazo en IA y continúa liderando la empresa de desarrollo de fármacos Isomorphic Labs. Aunque su título es más alto que antes, en realidad es un ascenso en apariencia pero una reducción en el poder real de gestión. El desarrollo y entrega de Gemini estará a cargo del ex director técnico de DeepMind, Koray Kavukcuoglu, quien reportará directamente a Pichai. Hassabis sigue siendo el símbolo científico de la IA en Google y participa en las decisiones sobre la dirección de AGI, pero ya no controla las operaciones diarias de DeepMind. Tras este ajuste, la cadena de gestión entre DeepMind y la sede de Alphabet se ha acortado aún más, y Pichai tendrá un control más directo sobre el progreso del desarrollo de Gemini. Ese mismo día, Jeff Dean anunció su salida de Google. Se llevó consigo a Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals y Quoc Le para fundar una empresa llamada Discovery Loop, que busca automatizar con IA todo el proceso de investigación científica: plantear preguntas, diseñar experimentos, ejecutarlos y evaluar resultados. Google participó en la inversión inicial, será su proveedor de servicios en la nube y le proveerá capacidad computacional durante el primer año. Google no retuvo a este equipo a la fuerza, sino que optó por mantener relaciones de capital, servicios en la nube y colaboración en investigación. Para un grupo de investigadores de élite que ya decidieron emprender, esta es una forma digna de proceder. El mercado reaccionó rápidamente. Las acciones de Alphabet cayeron más del 5% durante la sesión y cerraron con una caída cercana al 4%. Para una empresa de este tamaño, una caída del 3,8% equivale a unos 175.000 millones de dólares en valor de mercado, y en el punto más bajo de la sesión se evaporaron cerca de 260.000 millones de dólares. En las últimas seis semanas, esta ha sido la cuarta vez que Alphabet sufre castigos del mercado debido a la IA. Jeff Dean y Hassabis, dos tradiciones en la IA de Google Jeff Dean es difícil de clasificar como un ejecutivo técnico común. Se unió a Google en 1999 como el empleado número 30. Durante casi treinta años, ha estado presente en las transformaciones tecnológicas más importantes de Google. Cuando los sistemas de búsqueda y publicidad iniciales necesitaban manejar datos en rápida expansión, él y Ghemawat crearon MapReduce y Bigtable. Estos sistemas se convirtieron en la base de la computación distribuida a gran escala, con un impacto que va mucho más allá de Google. También participó en la creación de Google Brain, TensorFlow y TPU. En la era de Gemini, se convirtió en co-líder técnico del modelo. La capacidad de Google para entrenar grandes modelos, ejecutarlos en chips propios y conectar estos modelos con búsqueda, nube y productos de consumo se basa en la infraestructura que él ayudó a construir. Hassabis representa otro tipo de capacidad. En 2010 fundó DeepMind en Londres. En 2014, Google completó su adquisición. Dos años después, AlphaGo derrotó a Lee Sedol, llevando la inteligencia artificial al ojo público global de manera directa. En 2024, junto con John Jumper, recibió el Premio Nobel de Química por AlphaFold. En 2023, Google Brain y DeepMind se fusionaron, y Hassabis asumió el liderazgo del equipo integrado Google DeepMind. Es el líder del proyecto Gemini y la figura más importante cuando Google habla públicamente sobre el futuro de la IA. Dean y Hassabis representan respectivamente las tradiciones de ingeniería y científica de la IA en Google. Ahora, Dean se va y Hassabis se retira a un segundo plano. Cuatro caídas en seis semanas Este ajuste provocó una fuerte reacción del mercado también porque ocurrió tras una serie de reveses para la IA de Google. En junio, Noam Shazeer, coautor del artículo Transformer y co-líder técnico de Gemini, dejó Google para unirse a OpenAI. En 2024, Google lo había recuperado mediante una operación especial de unos 2.700 millones de dólares desde Character.AI y lo integró en el equipo central de Gemini. Dos años después, Shazeer se fue de nuevo. Luego, John Jumper, responsable de AlphaFold y ganador del Nobel de Química 2024, se unió a Anthropic. En dos días, Google perdió a dos investigadores de gran peso. El 22 de junio, las acciones de Alphabet cayeron más del 7% en la sesión, evaporando más de 200.000 millones de dólares en valor de mercado. El 16 de julio se anunció el retraso de Gemini 3.5 Pro. Este modelo insignia estaba previsto para junio, pero el progreso se retrasó varios meses porque las capacidades de código y otros indicadores no alcanzaron las expectativas. Tras el anuncio, las acciones de Alphabet cayeron más del 3% en la sesión. A finales de julio, la presión se trasladó a los resultados financieros. El gasto de capital de Alphabet en el segundo trimestre alcanzó los 44.900 millones de dólares, el doble que el año anterior, y la guía anual se elevó a entre 195.000 y 205.000 millones de dólares. Al mismo tiempo, el flujo de caja libre fue negativo en 5.900 millones de dólares, la primera vez en la historia de Alphabet que un trimestre muestra flujo de caja libre negativo. En el primer día de negociación tras el informe, las acciones cayeron más del 7% en la sesión. Google invierte cada vez más recursos, pero los modelos no han logrado una ventaja líder proporcional a la inversión. Además, el producto insignia no se entrega a tiempo y los principales responsables de investigación e ingeniería se van uno tras otro. Tras la salida de Jumper, algunos medios citaron a empleados de DeepMind diciendo que en áreas como texto, imagen, vídeo, voz y visión, Google ya tiene dificultades para encontrar modelos claramente a la vanguardia de la industria. Google nunca ha carecido de recursos; de hecho, posee el conjunto más completo de recursos en toda la industria de IA. Tiene TPU propios, centros de datos a escala global, datos acumulados de búsqueda y YouTube, y canales de distribución a través de Android, Chrome, Workspace y servicios en la nube. Pichai también enumeró en una carta interna una serie de logros: Gemini tiene 950 millones de usuarios activos mensuales, Gemma ha sido descargada más de 900 millones de veces, y Gemini Robotics sigue avanzando. Estos activos demuestran que Google sigue siendo fuerte, pero no pueden reemplazar al modelo insignia de próxima generación en sí mismo. El mercado está dispuesto a pagar por inversiones a largo plazo, siempre que estas se traduzcan finalmente en liderazgo. Tras los retrasos en los modelos y la salida consecutiva de personal clave, los inversores comienzan a dudar si a Google le falta tiempo o la capacidad de unir sus vastos recursos en un solo esfuerzo. DeepMind dice adiós a la gestión del fundador Koray Kavukcuoglu, que reemplaza a Hassabis en la gestión diaria, ha trabajado en DeepMind durante 13 años, fue discípulo de Yang Likun y participó en DQN, WaveNet y varias generaciones de Gemini. Fue CTO de Google DeepMind. Koray conoce bien DeepMind y ha estado a cargo de conectar investigación, infraestructura y producto. Que él asuma Gemini indica que Google dará más importancia a la entrega de modelos, la colaboración de productos y la implementación comercial. Este ajuste también cambia la posición de DeepMind dentro de Google. DeepMind en la era Hassabis siempre mantuvo un fuerte carácter de fundador. Nacida en Londres, tras la adquisición por Google mantuvo una tradición de investigación relativamente independiente. Tras la fusión de Google Brain y DeepMind, Hassabis se convirtió en CEO del equipo integrado, haciendo que la cultura de DeepMind domine la nueva organización. Ahora, Hassabis deja la gestión diaria, Koray reporta directamente a Pichai, y la relación entre DeepMind y la sede de Alphabet se estrecha. Para Google, esto es un ajuste para fortalecer el control. Pichai necesita entender claramente el ritmo de desarrollo de Gemini y que alguien asuma responsabilidad directa por los retrasos, la inversión de recursos y la implementación del producto. Para DeepMind, esto también significa el fin de una etapa. Hassabis sigue en Google, con un título prestigioso y participando en investigación a largo plazo. Pero DeepMind, que fue liderada directamente por su fundador y moldeada por ideales científicos, está convirtiéndose gradualmente en un departamento de I+D de IA más estandarizado dentro de Alphabet. Google aprende a dejar ir talento La salida de Jeff Dean muestra otra forma en que Google maneja la fuga de talento. Google invirtió en la fundación de Discovery Loop, sigue proporcionando servicios en la nube y capacidad computacional, y mantiene colaboración en investigación con la nueva empresa. Aunque Dean y su equipo dejaron la organización, siguen dentro del ecosistema de capital y tecnología de Google. Este arreglo beneficia a ambas partes. Discovery Loop obtiene capacidad computacional, infraestructura y financiamiento inicial costosos sin empezar desde cero. Google conserva la posibilidad de retorno de inversión, pedidos en la nube y futuras colaboraciones, evitando empujar directamente a un grupo de talento central que trabajó más de veinte años hacia competidores. Desde la perspectiva de gobernanza corporativa, esta es casi una salida ideal. Pero aún no responde a una pregunta: ¿por qué un equipo que conoce Google, que ayudó a construir Google y que puede acceder a sus recursos, cree que será más fácil realizar su investigación fuera? No abandonaron sus líneas de investigación ni se vieron forzados a salir por competencia interna. Simplemente trasladaron el trabajo que hacían dentro de Google a una empresa que pueden controlar completamente. Al hablar de las razones para irse, dijeron que en una gran organización siempre hay demasiada inercia que superar para impulsar cambios radicales. Quieren crear algo diferente. Antes, Google atraía a investigadores de élite porque podían obtener suficientes recursos para hacer trabajos que no se podían hacer en otros lugares. Ahora, un grupo que conoce mejor los recursos de Google está haciendo un juicio contrario. Siguen creyendo que esas investigaciones merecen inversión y que la IA cambiará la ciencia, pero ya no creen que la estructura de una gran empresa sea la mejor para lograrlo. Fuera del laboratorio, nuevas empresas comienzan a crecer Google DeepMind recuerda a los Bell Labs. Bell Labs, sostenidos por las ganancias estables y a largo plazo de AT&T, reunió a algunos de los mejores científicos e ingenieros del siglo XX, y dio origen al transistor, el láser, la teoría de la información y Unix. Su grandeza no se preservó completamente en la organización, pero se difundió continuamente a través de quienes se fueron. William Shockley, co-inventor del transistor, dejó Bell Labs para fundar Shockley Semiconductor en California. En 1957, ocho ingenieros se fueron juntos para fundar Fairchild Semiconductor. Los equipos fundadores de Intel y AMD surgieron luego de Fairchild. Gran parte de la red industrial conocida como Silicon Valley se formó siguiendo esta ruta de flujo de talento. Google DeepMind aún no ha llegado al final de Bell Labs. Gemini tiene una gran base de usuarios y Google Cloud sigue creciendo. La similitud es que un laboratorio de primer nivel, sostenido por un sistema comercial maduro, ve a sus propios talentos formar nuevos laboratorios y empresas afuera. El momento más brillante de un laboratorio se mide por cuántos genios reúne. La siguiente etapa se mide por lo que esos genios construyen después de irse. Esto es tanto un logro como una pérdida. Para toda la industria tecnológica, ambas cosas pueden coexistir, pero para Google, esta cuenta no es fácil de saldar. Google invierte en Discovery Loop para compartir futuros beneficios, proveer servicios en la nube y convertir gastos en capacidad computacional en ingresos. Pero invertir en resultados externos no puede reemplazar la creatividad interna perdida. Dean trabajó en Google 27 años. Dijo que empezó a considerar seriamente emprender hace unas cinco semanas. Una persona que estuvo casi treinta años en la empresa decide irse en cinco semanas. En Discovery Loop siguen los mismos compañeros: Ghemawat a cargo de sistemas, Vinyals de investigación y Quoc Le en aprendizaje automático automatizado. La división de tareas no cambió mucho, ni la dirección de investigación, solo se mudaron fuera del edificio de Google. En su carta de despedida, Hassabis dijo que la AGI está cerca. La nueva empresa de Dean también apuesta a que la IA cambiará la investigación científica. Probablemente aún creen en el mismo futuro, solo que ahora cada uno sigue su propio camino. Enlace original