鬼谷研选<互关秒回>
鬼谷研选<互关秒回>
交易员，空投猎人，八年老韭菜
198Sledování
333sledující
Informační kanál
Živé vysílání
Informační kanál
Pokud si myslíš, že $INTC je firma s tržní kapitalizací v bilionech! Pokud si myslíš, že procesory jsou navždy mýtus
tak pak nakupuj na dně!!
.@orbs_network První návrh na tokenovou ekonomiku, plánuje zničit 507 milionů ORBS,
stakujte a získejte dvojí výhody, navíc minimálně 7% roční výnos, otevřete odkaz a stakujte přímo
🔗
Orbs DAO představilo první návrh na tokenovou ekonomiku OIP-10, jehož jádro je jasné: z dlouhodobého rezervního fondu se vezme 507 540 603 ORBS a postupně se zničí pomocí chytrých kontraktů.
Podle referenční ceny 30denního TWAP z 2. listopadu 2026 má tato dávka tokenů hodnotu přibližně 3,5 milionu dolarů.
Jak bude tento plán ničení konkrétně prováděn?
1️⃣ Postupné ničení, nikoli jednorázově
Pokud návrh projde, bude nasazen speciální chytrý kontrakt, který bude ničit tokeny jednou týdně, dokud nebudou všechny zničeny.
2️⃣ Týdenní množství ničených tokenů se bude měnit podle ceny
Každý týden se vezme referenční částka 67 307,69 USD a vydělí se průměrnou cenou ORBS za předchozích 7 dní, čímž se vypočítá počet tokenů k zničení.
Například pokud je 7denní průměrná cena ORBS 0,0065 USD, bude se daný týden ničit přibližně 10,35 milionu ORBS. Čím vyšší cena, tím méně tokenů se ničí; čím nižší cena, tím více.
3️⃣ Proces je transparentní, komunita může ověřovat
Každá ničení bude zveřejněna s referenční cenou, počtem tokenů a on-chain transakcí, konkrétní zdroj ceny a metoda výpočtu TWAP budou zveřejněny před vložením prostředků do kontraktu.
Jaký má tento návrh význam?
Na jedné straně se sníží počet tokenů v dlouhodobém rezervním fondu, což zpřesní budoucí dostupnou rezervu; na druhé straně je to poprvé, kdy Orbs DAO rozhoduje o záležitostech tokenové ekonomiky prostřednictvím správy, komunita se tak podílí na rozhodnutí o realizaci tohoto plánu.
Ničení však neznamená nutně růst ceny tokenu. Cena závisí také na poptávce trhu, rozvoji ekosystému a dalších faktorech, a rozsah použité rezervy není malý, konečný efekt bude třeba ověřit časem.
V současnosti bude OIP-10 otevřen k diskusi na 6 dní, poté proběhne hlasování na Snapshotu. Zda bude mechanismus ničení pokračovat, závisí na výsledcích a rozhodnutí komunity.
Pro ORBS není hlavním bodem tohoto návrhu jen kolik tokenů bude zničeno, ale také to, že DAO začíná aktivně zasahovat do rozhodování o tokenové ekonomice. Jak velký dopad to bude mít, ukáže až budoucí realizace.
#ORBS #Orbs
To je fakt zábava haha, Binance dnes úplně obnovil výběry, ale zdá se, že moc lidí nevytahuje, koneckonců když Binance nevěří tobě, je lepší jít raději na pole a pěstovat, najednou mám pár úvah o kryptoměnových aktivech.
Momentálně tento problém neexistuje. Ale co když jednoho dne už dnešní způsob podepisování peněženek nebude bezpečný, kam pak přesunete svá aktiva?
To je problém, kterému se blockchainový průmysl dříve nebo později bude muset postavit.
Většina peněženek dnes spoléhá na ECDSA a další eliptické křivky pro potvrzení transakcí. Pokud v budoucnu dosáhne kvantová výpočetní síla určité úrovně, tento kryptografický systém může být ohrožen.
Skutečný problém je, že změna podpisového algoritmu není jen o jednoduché aktualizaci softwaru peněženky. Zahrnuje to adresy účtů, pravidla autorizace, správu klíčů a migraci uživatelských aktiv.
Návrh účtů @Starknet nabízí jiný přístup.
Účty na Starknetu jsou samy o sobě chytré kontrakty, které si mohou definovat vlastní pravidla ověřování transakcí. Dnes používají tradiční podpisy, ale v budoucnu mohou přejít na kvantově odolné podpisové schéma jako Falcon.
Důležitější je, že účet může změnit ověřovací logiku, aniž by změnil svou adresu nebo aktiva, takže není potřeba, aby všichni uživatelé migrovali na novou adresu kvůli změně podpisového způsobu.
To není jen teorie.
Letos Starknet již experimentálně dokončil skutečné převody s Falcon-512 účty na mainnetu a implementace pokračuje. Tyto účty jsou však zatím ve fázi výzkumu a nemají kompletní bezpečnostní audit potřebný pro produkční prostředí.
Je tu ještě jeden detail, který stojí za pozornost: STARK důkazový systém používaný Starknetem je založen na hashovacích funkcích, na rozdíl od tradičních SNARK řešení založených na eliptických křivkách, což mu dává výhodu v kvantové bezpečnosti.
Samozřejmě, jako Ethereum L2, Starknet stále závisí na kryptografii Ethereum v mostech a dostupnosti dat, takže kompletní kvantová bezpečnostní aktualizace je stále v procesu.
Myslím, že bezpečnost peněženek má velmi praktický standard: technologické upgrady by neměly brát v úvahu jen nové uživatele, ale i ty, kteří už aktiva vlastní.
Možnost postupného upgradu účtu bez změny adresy má v budoucím měnícím se kryptografickém prostředí velkou hodnotu.
..@Starknet návrh účtu, proč souvisí s kvantovou odolností?
Co se stane s účty na blockchainu, pokud bude v budoucnu potřeba vyměnit stávající digitální podpisové schéma?
Tato záležitost je mnohem složitější než jen změna algoritmu.
V mnoha blockchainových systémech je způsob autorizace transakcí účtu úzce spojen s protokolem na nízké úrovni. Změna podpisového mechanismu může vyžadovat koordinaci mezi peněženkami, klienty a protokolovou vrstvou, a uživatelé mohou čelit složitému migračnímu procesu.
Návrh @Starknet má jeden rozdíl: od začátku používá nativní abstrakci účtu.
Jak to chápat?
Na Starknetu je účet sám o sobě chytrý kontrakt. Účet rozhoduje o autorizaci transakce pomocí vlastní validační logiky, místo aby všechny účty musely dodržovat jeden pevný způsob ověřování podpisu.
To znamená, že účet může podle svého návrhu používat různé autorizační pravidla. Například multisig, omezení výdajů nebo budoucí kvantově odolné podpisy.
Pokud účet potřebuje aktualizovat validační logiku, může za podmínek pravidel oprávnění kontraktu vyměnit implementaci účtu a přitom zachovat původní adresu, zůstatek a historii transakcí.
To poskytuje relativně flexibilní cestu pro kvantovou aktualizaci: není nutné čekat, až celá síť jednotně změní podpisový mechanismus, účty mohou postupně vylepšovat své ověřovací metody.
V současnosti už existují některé praktické pokroky. Objevily se Cairo validátory a implementace účtů související s Falcon-512, a Starknet také pracuje na optimalizaci nákladů kvantově odolných podpisů.
Ale nelze si myslet, že je problém zcela vyřešen. Náklady na ověření kvantově odolných podpisů jsou stále výrazně vyšší než u tradičních schémat, a protože Starknet je L2 na Ethereu, jeho vypořádání, publikace dat a cross-chain mosty stále závisí na kryptografických základech Etherea. To, že účet může být aktualizován, neznamená, že všechny závislosti celé sítě automaticky získaly kvantovou odolnost.
Proto je nedávným hlavním tématem na oficiálních stránkách Starknetu, jak využít abstrakci účtu, aby účet mohl s vývojem kryptografie upravovat své bezpečnostní mechanismy a zároveň pokračovat ve výzkumu komplexnější kvantové odolnosti.
Pro blockchain kryptografie nikdy nezůstane statická. Místo předpokladu, že nějaké schéma nikdy nezestárne, je lepší od začátku návrhu ponechat prostor pro budoucí aktualizace.
To je také důvod, proč považuji abstrakci účtu Starknetu za hodnou studia.
AI je skutečně budoucnost, je to úžasné, nedá se říct nic jiného, nedávný agent Binance je toho příkladem, který rozhýbal celý kryptosvět
Dříve jsem s AI agentem spíše pracoval tak, že mi pomáhal vyhledávat informace, psát texty, tvořit videa nebo asistovat při obchodování.
Ale @termix_ai tentokrát uvedl TermiX Skills, což posunulo využití bota o krok dál.
Nyní Grok @Bot není jen osobní asistent, který vám pomáhá s úkoly, ale může se přes TermiX Skills připojit na trh s úkoly.
Celý proces je vlastně snadno pochopitelný:
Můžete nechat svého bota hledat vhodné práce, plnit úkoly podle požadavků a získávat za to příjmy, dokonce si můžete své služby nastavit jako předplatné.
To je už zajímavé.
Dříve jsme AI používali hlavně tak, že jsme jí zadávali požadavky a AI je plnila.
Teď s Skills může bot mít vlastní pracovní schopnosti, aktivně hledat poptávku, plnit úkoly a přeměňovat své schopnosti na skutečný výdělek.
Pro ty, kdo často používají AI, je tento model určitě zajímavý k vyzkoušení.
Koneckonců, chovat bota by nemělo být jen o chatování a zábavě; pokud vám může pomáhat s prací a dokonce vydělávat, jeho praktická hodnota je úplně jiná.
Tuto linii @termix_ai stojí za to sledovat dál.
Poslední dva dny jsem se soustředil na hledání příležitostí na blockchainu, až jsem skoro začal považovat trh za vedlejší činnost. Když jsem si otevřel BTC, zjistil jsem, že už klesl na přibližně 81 000 dolarů. Po dlouhém přečkání medvědího trhu se na další kolo trhu těším ještě víc, snad přinese opravdovou šílenost.
Ale kromě výkyvů trhu je tu ještě jedna otázka k zamyšlení: když se stále více kapitálu a obchodů přesouvá na blockchain, musíme pak všechny naše transakce zveřejňovat všem?
Běžní uživatelé si možná myslí, že transparentnost není problém, ale u velkých objemů peněz je to jinak. Zůstatky na účtech, změny pozic, záznamy o nákupech a prodejích lze sledovat a ostatní mohou podle těchto informací odhadovat vaše další kroky. Pro instituce a profesionální obchodníky to rozhodně není příjemné.
To je také důvod, proč věřím v @primus_labs.
Nejde jim jen o jednoduché skrytí dat, ale o to, aby data byla chráněna a zároveň ověřitelná a použitelná.
Například zkTLS dokáže převést data z Web2 platforem na ověřitelné důkazy. Když potřebujete dokázat stav svého účtu, majetku nebo transakcí, nemusíte nutně předávat kompletní původní data.
Dále se zaměřují na FHE. Podle oficiální technické dokumentace má Primusův AutoHoG při specifickém hardwarovém nastavení zpoždění výpočtu převodu 64bitového zašifrovaného zůstatku asi 90 ms.
Tento údaj stojí za pozornost. Plně homomorfní šifrování umožňuje provádět výpočty nad zašifrovanými daty, aniž by bylo nutné je nejprve dešifrovat. Dříve byla tato technologie často omezena vysokými náklady na výpočet, a proto bylo obtížné ji aplikovat v praxi. Pokud se výkon bude nadále zlepšovat, má soukromé finance šanci přejít z konceptu do reálného použití.
Další oblastí použití je AI Agent.
V budoucnu bude stále důležitější ověřovat, zda agenti spravující majetek uživatelů, provádějící obchody a vytvářející strategie na základě dat účtu dodržují pravidla. Ověření výsledků však neznamená, že je nutné zveřejnit zůstatky, obchodní strategie a všechny detaily operací.
**Může se ověřovat, aniž by bylo nutné všechno zveřejnit.** To je pravděpodobně skutečná přidaná hodnota soukromého výpočtu ve financích a AI.
Primus se v současnosti zaměřuje na technologie jako zkTLS a FHE, získal také 6,5 milionu dolarů v seed kole financování, investory jsou mimo jiné VanEck, a nedávno se zapojil do programu EASY Residency od YZi Labs.
Samozřejmě technologie a financování jsou jen začátek, dále záleží na uvedení produktu na trh, skutečném výkonu a ochotě uživatelů jej používat.
Pro mě by infrastruktura na blockchainu neměla být jen o rychlosti transakcí a efektivitě kapitálu. S příchodem institucionálních fondů, AI agentů a dalších reálných aplikací do blockchainu se ochrana dat stane nevyhnutelnou součástí.
Jak daleko se tato cesta dostane, ukáže čas. To, co Primus dělá, alespoň řeší skutečný problém.
@primus_labs #kaitoAI
Včera se kamarád ptal, co je teď zajímavé k vydělávání. Podíval jsem se na Primus Points, které momentálně mají týdenní aktualizace ověřovacích úkolů, kde lze sbírat XP, a doporučil jsem mu to, je to teď docela populární
@primus_labs Technologická cesta za tím stojící také stojí za pozornost
Primus, původně nazývaný PADO, se zaměřuje hlavně na ověřování dat a výpočty s ochranou soukromí. Jádro problému je jasné: jak dokázat, že data jsou pravdivá a důvěryhodná, aniž by se odhalily citlivé informace uživatele.
zkTLS řeší problém ověřování dat mimo blockchain. Například obchodní záznamy burzy nebo zůstatky na účtech, které se dříve často dokazovaly screenshoty nebo závislostí na potvrzení platformy. Primus chce technicky ověřit data z webových stránek, aby tyto off-chain informace mohly být použity ve Web3 aplikacích, aniž by bylo nutné zveřejnit všechna původní data.
zkFHE pak dále zkoumá výpočty s ochranou soukromí. Provádí výpočty nad zašifrovanými daty a kombinuje je s důkazními mechanismy, aby data mohla být využitelná při zachování soukromí. To má praktický význam pro ochranu držby a finanční scénáře na blockchainu.
Momentálně Primus spolupracuje s Kaito na zkoumání off-chain aktivit a souvisejícího ověřování dat a zároveň využívá Confidential Finance k průzkumu aplikace FHE v soukromých financích. Zda se technologie skutečně prosadí, závisí na pokroku produktu, nákladech na použití a integraci do ekosystému.
Myslím, že tento směr stojí za trvalou pozornost. Web3 nemá nedostatek aplikací, skutečnou výzvou je umožnit důvěryhodný tok dat a zároveň chránit soukromí uživatelů. Pokud se podaří skloubit obojí, ověřování dat a výpočty s ochranou soukromí by mohly být základní infrastrukturou.
Navíc Primus Points stále nabízí týdenní aktualizace ověřovacích úkolů, kde lze sbírat XP, kdo má zájem, může se podívat
@primus_labs #kaitoAI
🤪 Konečně si brácha Gui udělal svého vlastního agenta pomocí @termix_ai!! Může mi teď pomáhat s prací
Dělám obsah o kryptoměnách, obvykle od výzkumu projektů, shromažďování materiálů, psaní textů až po tvorbu grafiky a střih videa, každý krok zabere dost času.
Teď AI může pomoci s psaním a organizací informací, ale u tvorby videa si často musíte sami najít nástroje, upravit obraz, přidat hudbu a nakonec všechny materiály spojit dohromady.
Nedávno jsem viděl na @termix_ai nového agenta pro firemní videa, jeho myšlenka je jednoduchá: dáte mu informace o značce, propagační text, požadovaný styl a logo, a on vytvoří obraz, hudbu a nakonec kompletní video.
To mě přimělo přemýšlet o hodnotě AI agentů: možná nejde jen o to, kolik úkolů zvládnou sami, ale i o to, jestli dokážou využívat jiné specializované agenty.
Například můj vlastní guiguziben.agent může dělat výzkum kryptoprojektů, shromažďovat klíčové informace a psát propagační scénáře. Když přijde na tvorbu videa, může zavolat vhodného video agenta, který dokončí zbytek práce.
Takže každý agent nemusí umět všechno, stačí, když se zaměří na to, co umí nejlépe. Výzkum, psaní a tvorba videa jsou rozděleny a nakonec se spojí do kompletního pracovního procesu.
Samozřejmě, jak to bude fungovat v praxi, záleží na kvalitě výsledného videa, nákladech na úpravy a rychlosti dodání, nelze se spoléhat jen na ukázky.
Ale pokud se tento model postupně zdokonalí, možná bude moci jedna osoba využít několik specializovaných agentů a zvládnout tak práci, která dříve vyžadovala malý tým.
To je také důvod, proč si myslím, že @termix_ai stojí za pozornost: když různí agenti mohou být objeveni, využíváni a spolupracovat, AI už není jen chatovací nástroj, ale začíná mít schopnost organizované produkce.
Po přečtení obsahu zveřejněného @primus_labs jsem si projekt znovu prošel. Ve srovnání s pouhým vysvětlováním technologií ochrany soukromí mi přijde zajímavější, jak tyto technologie využívají v reálných scénářích na blockchainu.
Nejprve se podívejme na zkTLS
Při obchodování na burze jsou zůstatky účtů a obchodní záznamy data mimo blockchain. Pokud chcete tato data použít k prokázání svých obchodních zkušeností, obvykle musíte udělat screenshot nebo zveřejnit více informací o účtu. Primusův zkTLS umožňuje uživatelům prokázat, že informace skutečně pocházejí z důvěryhodné webové stránky, aniž by odhalili kompletní data.
Tato technologie již navázala spolupráci s @KaitoAI v projektech Pulse a Aura. Ověřením off-chain aktivit lze uživatelům poskytnout více autentických dat pro hodnocení jejich aktivit a reputace, nejen podle počtu příspěvků a povrchního chování.
Druhou cestou je FHE, tedy plně homomorfní šifrování. Jednoduše řečeno, data mohou být zašifrována a přesto přímo zapojena do výpočtů, aniž by bylo nutné je nejprve dešifrovat a zveřejnit. To je velmi důležité pro finance na blockchainu, protože instituce nechtějí, aby každá transakce, držba a zůstatek byly veřejně viditelné.
V srpnu tohoto roku Primus ve spolupráci s Unitas a United Stables spustili na BNB Chain projekt Confidential Finance. Uživatelé mohou směnit $U za šifrovaný stablecoin $eU, provádět soukromé převody a také ukládat $eU do trezoru za účelem získání výnosů. Částky transakcí a zůstatky jsou chráněny, přičemž zůstávají zachovány odpovídající finanční operace.
Projekt má také určité zázemí. Primus, dříve známý jako PADO, dokončil v roce 2025 seed kolo financování ve výši 6,5 milionu dolarů, investory jsou mimo jiné VanEck a Samsung Next; letos také vstoupil do programu EASY Residency v YZi Labs.
Myslím, že Primus má jasnou vizi: zkTLS řeší, jak důvěryhodně ověřit data mimo blockchain, zatímco FHE zkoumá, jak data na blockchainu používat při zachování soukromí. Obě cesty řeší různé problémy, ale nakonec směřují ke stejnému požadavku – data mohou být ověřena, aniž by bylo nutné úplně odhalit soukromí.
Samozřejmě, zda se technologie skutečně rozšíří, závisí na nákladech, výkonu a reálném přijetí. Zejména FHE stále čelí mnoha inženýrským výzvám, a proto stojí za to sledovat uživatelskou zkušenost a dlouhodobý vývoj souvisejících produktů.
Místo pouhého mluvení o konceptech soukromí bych rád viděl, kolik reálných aplikací @primus_labs dokáže tyto schopnosti přinést. Technologie je jen první krok, klíčové je, zda ji někdo bude dlouhodobě používat.
#kaitoAI
