Web3 nepotřebuje, aby každý uživatel začínal od nuly. Už máme roky cenných dat napříč platformami Web2. Výzvou je přinést tato data do Web3 způsobem, kterému lze důvěřovat. Proto na @primus_labs dávám pozor. Ověřitelná data by mohla otevřít zajímavé možnosti pro identitu, reputaci a onchain aplikace.

Ranní frens 🌤️ Dnešní káva je spojena s malým výzkumem NFT. @PlayOnMint se buduje kolem MintABear a jsem zvědavý, jak daleko posunou utilitu v rámci sbírky. Máta je teprve začátek.

Líbí se mi model řízený poptávkou za @vangrid_io. Někdo potřebuje prostorová data z určitého místa. Je vytvořena odměna. Přispěvatel ji zachytí. Přijatý příspěvek se stává užitečnými 3D daty. Jednoduchá smyčka: Požadujte → zachycení → ověření → odměny. Je to mnohem lepší než sbírat náhodná data a doufat, že je někdo později bude chtít.

GM ☕️🐻 Dobré NFT by mělo působit jako víc než jen profilová fotka. Mělo by to představovat identitu, pokrok a sounáležitost. MintABear z roku @PlayOnMint je jedna z kolekcí, kterou sleduji s tímto vědomím.

Crowdsourcovaná data jsou užitečná pouze tehdy, pokud kupující mohou věřit, odkud pocházejí. Proto záleží na původu. S @vangrid_io lze záznamy otiskovat a ukotvit na řetězci, což kupujícím umožňuje ověřit původ dat. Pro robotiku a AI "pravděpodobně skutečné" nestačí. Data potřebují důkaz.

Jedna věc, která se mi na @primus_labs líbí, je, jak přistupuje k propasti mezi Web2 a Web3. Díky zkTLS mohou být data z existujících webových stránek ověřitelná, aniž by uživatelé museli vše zveřejňovat. Představte si, že byste něco dokazovali o své online aktivitě, aniž byste museli odevzdat celý svůj účet. To je případ použití, který stojí za to prozkoumat.

Mějte všechny jako ☀️ GM Vyrazit NFT je snadné. Budovat sbírku, se kterou lidé skutečně chtějí zůstat v kontaktu, je mnohem těžší. Proto sleduji MintABear z @PlayOnMint.

Nejchytřejší částí @vangrid_io může být hardwarová strategie. Místo nasazení drahých senzorových flotil všude síť využívá něco, co už miliardy lidí nosí: Chytrý telefon. Méně infrastruktury. Více pokrytí. Rychlejší sběr dat. To může být pro fyzickou AI silnou výhodou.