Looks like you're in the United States. Switch to the United States site for products available in your region.
Publikovat
Kshsb
Zobrazit originál
很多人投资英伟达,关注的还是 GPU 能卖多少、下一代芯片性能提升多少,但我认为这些都只是短期逻辑,真正决定英伟达未来十年价值的,是它正在复制第二个 CUDA。
CUDA 的成功,从来不只是一个软件平台,而是建立了一整套开发生态。开发者越多,生态越强;生态越强,开发者越难离开,最终形成极高的迁移成本和行业标准。这也是为什么这么多年过去了,竞争对手一直都有,却始终很难真正撼动英伟达。
现在英伟达正在做同样的事情,只不过战场从生成式 AI 转向了物理 AI。机器人平台、自动驾驶平台看起来是在做软件,实际上是在抢占未来机器人时代的开发标准。如果未来全球机器人、自动驾驶都基于英伟达的平台进行训练、开发和部署,那么它绑定的就不再是一块 GPU,而是整个开发生态。
我一直认为,产品可以被超越,但平台很难。因为平台一旦成为行业标准,就会不断吸引更多开发者、更多企业、更多应用加入,形成越来越强的网络效应。
如果说 CUDA 奠定了英伟达在 AI 算力时代的霸主地位,那么机器人平台和自动驾驶平台,很可能就是它在物理 AI 时代的第二条护城河。
这也是为什么我一直强调,我买英伟达,从来不是因为某一代 GPU,而是因为它一直在做别人最难复制的事情——建立行业标准
Kshsb
Kognitivní rámec | Power Law: Proč věřím, že NVIDIA je stále největším vítězem v oblasti AI?
Před pár dny jsem doporučil knihu Petera Thiela 'From Zero to One.' Nejvíce mě zaujalo ne to, že "konkurence je hra pro poražené", ale spíše model myšlení, který dokáže analyzovat téměř všechny vynikající firmy – zákon moci.
Kognitivní rámec | mocninný zákon
Mnoho lidí studuje firmu a nejprve se dívá na PE, příjmy, zisk a peněžní tok. Samozřejmě, tyto jsou důležité, ale podle mého názoru je ještě důležitější nejprve odpovědět na jednu otázku: má šanci být tím, kdo vezme většinu hodnoty tohoto odvětví? Obvykle používám čtyři otázky mocninného zákona k rozhodování.
Vítěz bere vše: Je to odvětví, kde vítěz bere vše?
Ne každý průmysl vyprodukuje supergiganty. Catering, oblečení, nemovitosti – většinou mnoho firem vydělává společně. Ale průmysl AI čipů je jiný; je to spíš jako vyhledávač, sociální platforma nebo operační systém. Jakmile vedete, jen se dopředu před ostatními. Důvod, proč NVIDIA dodržuje zákon o výkonu, vychází hlavně ze tří výhod: za prvé, síťové efekty – čím více lidí ji používá, tím hodnotnější se stává, stejně jako WeChat – používají ji všichni, takže ji nováčci používají dál. NVIDIA nejen prodává GPU, ale také vytvořila vývojovou platformu nazvanou CUDA. Můžete si ji představit jako "Windows" světa AI: čím více vývojářů je, tím bohatší je software a čím je ho hojněji, tím více vývojářů přitahuje, což nakonec vytváří stále silnější ekosystém. Druhým faktorem jsou úspory z rozsahu. Čím větší společnost, tím zřetelnější je výhoda. NVIDIA každoročně investuje desítky miliard dolarů do výzkumu a vývoje, což jí umožňuje zajistit špičkovou kapacitu waferů předem a přilákat nejlepší světové AI talenty – výhodu, kterou malé firmy těžko replikují. Třetí je efekt značky. Dnes mnoho firem budujících AI datová centra nejprve pomyslí na NVIDIA a značka se stala konkurenční výhodou.
Obrázek
Tajná sázka: Je to sázení na budoucnost, v kterou ostatní nevěří?
Oblíbená otázka Petera Thiela je: "Co je důležité, čemu věříte, ale s čím většina lidí nesouhlasí?" Téměř všechny skvělé firmy mají svůj vlastní 'anti-konsensus.' Tehdejší politika Nvidie proti konsenzu byla trvat na investicích do CUDA. Před dvaceti lety si většina lidí myslela, že GPU jsou jen pro hraní her, ale NVIDIA věřila, že se v budoucnu stanou univerzálními výpočetními platformami. Když se objevil ChatGPT, všichni si uvědomili, že AI nejvíce potřebuje GPU. Mnoho lidí vidí boom AI, ale já vidím, že strategie, která přetrvávala dvacet let, se konečně realizuje.
Obrázek
Útěk před konkurencí: Ztížilo to zákazníkům odchod?
Skutečná nevýhoda není v tom, že je produkt lepší, ale že i když zákazníci chtějí přejít, je to velmi obtížné. Pokud AI společnost již investovala desítky milionů dolarů do vývoje všech svých modelů na CUDA, pak změna platformy znamená, že inženýři se musí znovu učit, kód musí být přepracován a modely znovu trénovány, což nese obrovské časové a finanční náklady. Mnoho firem nechce jen tak přejít – prostě si to nemohou dovolit. To je cena migrace a zároveň jeden z nejsilnějších příkopů.
Obrázek
Tvůrce pravidel: Začala už stanovovat pravidla v oboru?
Myslím, že tohle je na Nvidii nejděsivější. Mnoho lidí si myslí, že prodává GPU, ale ve skutečnosti prodává celou AI infrastrukturu. CUDA je softwarová platforma pro vývoj AI, v podstatě operační systém ve světě AI; DGX je superpočítač speciálně navržený pro trénink AI. Podniky mohou rychle trénovat velké modely, aniž by je musely stavět od nuly; NVLink lze chápat jako "dálnici" mezi GPU. Trénovací modely jako ChatGPT vyžadují stovky nebo tisíce GPU pracujících současně. NVLink umožňuje těmto GPU komunikovat vysokou rychlostí, podobně jako mnoho počítačů přeměněných na superpočítače; InfiniBand funguje jako "vysokorychlostní železniční síť" celého AI datového centra, propojuje servery a GPU a umožňuje masivní přenos dat; jinak by i ty nejvýkonnější GPU plýtvaly výkonem čekáním na data; AI Factory je nový koncept, který Jensen Huang v posledních letech zdůrazňoval – v minulosti firmy kupovaly servery; v budoucnu si koupí "chytrou továrnu" schopnou nepřetržitě vytvářet AI modely a služby. Od GPU, serverů a síťového vybavení až po vývoj softwaru a nasazení modelů nabízí NVIDIA téměř kompletní řešení. To, co firmy kupují, už není jen čip, ale celý ekosystém AI. Jak stále více firem staví AI datová centra podle vašich standardů, konkurence už není v konkurenci, ale v definování budoucího rozvoje celého odvětví.
Obrázek
Můj názor je: mocninný zákon nikdy nebyl o předpovídání, zda ceny akcií porostou nebo klesnou; co mě skutečně naučil, je, jak poznat, zda má firma schopnost být vítězem, který "vezme většinu hodnoty odvětví." Finanční zprávy určují současnost společnosti; její obchodní model, ekosystém a konkurenční výhody určují její budoucnost.
Stručně řečeno: GPU jsou jen produkty, které prodává NVIDIA, zatímco CUDA, DGX, NVLink, InfiniBand a AI Factory jsou skutečné ekosystémy, které budují její příkop.
Zřeknutí se odpovědnosti: Obsah v síti OKX Orbit je poskytován pouze pro informační účely. Další informace