Bude AI Agent dalším kryptooutletem? Přechod od vyprávění k praktičnosti je klíčový

Alec Goh, ředitel, HTX Ventures

Vybudujte udržitelný hodnotový systém kryptoměn + AI

V oblasti digitálních aktiv jsem zažil několik tržních cyklů, z nichž většina byla poháněna "příběhy" a "technologickým pokrokem", a jen velmi málo z nich skutečně změnilo pravidla hry.

Během posledních šesti měsíců jsem si uvědomil, že kombinace AI Agents a Web3 má potenciál toho dosáhnout. Předpokladem toho všeho však je, že průmysl se musí posunout za ranou fázi humbuku, aby skutečně vybudoval dlouhodobou hodnotu pro koncového uživatele.

Příběhy, jako je tento, známe. V roce 2017 bylo šílenství ICO daleko před uvedením produktů na trh; V roce 2021 se NFT dostaly do hlavního proudu a většina platforem má stále neúplnou infrastrukturu. Oba cykly mají jedno společné – bublina přichází rychle a pullback je stejně rychlý.

Exploze tokenů AI Agent je stejná. Pod názvem "Crypto + AI" byly spuštěny desítky projektů, které rychle přilákaly spoustu peněz a pozornosti. Některé projekty byly oceněny na miliardy dolarů během několika týdnů. Ale jako vždy, je obtížné vybudovat udržitelnou ekologii pouze na základě spekulací. Jakmile nadšení pro investice opadne, zapojení uživatelů klesá a většina projektů v rané fázi začíná ztrácet svůj dlouhodobý význam.

Ale v tomto kole fluktuací skutečně došlo k některým zásadním změnám.

Ve čtvrtém čtvrtletí roku 2024 dosáhla společnost DeepSeek klíčového technologického průlomu, který upoutal pozornost nás v HTX Ventures. Projekt využívá zpětnovazební učení k trénování rozsáhlých modelů, aniž by se spoléhal na ručně anotovaná data. To znamená, že náklady na vývoj autonomních inteligentních agentů výrazně klesly a agenti umělé inteligence mají poprvé možnost rozsáhlého nasazení bez bariér ve Web3.

Tento posun je významný. Pokud má krypto splnit svůj slib "decentralizované, programovatelné finanční infrastruktury", inteligentní agenti s autonomními rozhodovacími schopnostmi se stanou nepostradatelnou základní součástí. V současné době jsme však od této vize stále daleko.

Obávám se, že se průmysl může opět zaměřit na dohánění trendů a zapomenout zůstat nohama na zemi. Ve skutečnosti existuje několik slibných frameworků, jako je Eliza, která vytváří skládatelné agentské nástroje, které se přizpůsobují víceřetězcovým ekosystémům, jako je Ethereum, Solana a TON. Launchpady, jako jsou Virtual a Clanker akcelerované nabídky tokenů; APLIKOVANÉ PRODUKTY JAKO GRIFFAIN A NEUR TAKÉ EXPERIMENTUJÍ S NÁSTROJI PRO SPRÁVU AKTIV A SPRÁVU.

To jsou však pouze rané známky a ještě nevytvořily dobře definovaný systémový ekologie.

Příliš mnoho projektů AI Agent je stále orientováno spíše na spekulativnost než na udržitelnost. Pokud to bude pokračovat, můžeme opět čelit starým problémům s únikem kapitálu, zklamanými očekáváními a zpomalujícími se harmonogramy projektů.

Byla by to velká škoda.

Protože tyto požadavky aplikace jsou skutečné. Strategie DeFi, které jsou pro většinu uživatelů příliš složité, lze automaticky spravovat prostřednictvím inteligentních agentů; Agentem může být správa v řetězci analyzována, porovnávána historie a hlasovat podle hodnot uživatele; Cross-chain automatizaci může také provádět přímo agent na základě záměru uživatele.

Tyto scénáře již nejsou hypotetické – jsou to skutečné potřeby, které dorazily. To, co současnému odvětví chybí, není představivost, ale stabilní provedení, udržení uživatelů a životaschopný tokenový ekonomický model.

Co bude dál?

Za prvé, na projekty AI Agent se musíme dívat stejným způsobem, jako se díváme na protokoly DeFi.

To znamená posunout se od vágního příběhu k rigorózní logice projektu a položit si klíčové otázky:

● Kdo jsou skuteční uživatelé?

● Má to nepostradatelnou praktickou hodnotu?

● Odkud pocházejí příjmy?

● Přežije protokol i po vymizení tokenových pobídek?

Protokol by měl nejen demonstrovat potenciál technologie, ale také demonstrovat případy použití v reálném světě, stabilní modely příjmů a kvantifikovatelný dopad. To je základní rozdíl mezi "proof of concept" a "stojí za to budovat".

Za druhé, kromě aplikací musí průmysl vybudovat infrastrukturu, která podporuje úspěšné nasazení agentů AI, včetně rámce agentů, datové vrstvy a výpočetních zdrojů. HTX Ventures bude i nadále pozorně sledovat vývoj tohoto typu infrastruktury, protože některé z nich se v budoucnu stanou nutností, stejně jako je kompatibilita EVM pro L1 veřejné řetězce.

A konečně musíme vybudovat průmyslovou kulturu, která podporuje iteraci a transparentnost.

Ne každý projekt se může podařit hned napoprvé, ale ty týmy, které dokážou pokračovat v optimalizaci a vylepšování, se pravděpodobně stanou průkopníky v další fázi Web3.

Konvergence umělé inteligence a šifrování není "koncept", ale "evoluce". Pokud se však máme této příležitosti skutečně chopit, musí se odvětví posunout od "soutěžení o pozornost" k "vytváření hodnoty".

To není jen investiční logika HTX Ventures, ale také naše pevné přesvědčení formované léty zkušeností a úsudkem o budoucnosti.

Máme nástroje a máme Builder. To, co nyní potřebujeme nejvíce, je sebekázeň.