#OpenLedger je "AI verze Ethereum + GitHub", díky čemuž je AI open-source, důvěryhodná a sledovatelná a každý se jí může zúčastnit a těžit z ní. V poslední době, po přečtení bílé knihy "Proof of Attribution" od @OpenledgerHQ, mám stále větší pocit, že v druhé polovině vývoje #AI bude otázka potvrzování práv v celém procesu přispívání #AI největším bolestivým bodem tradiční umělé inteligence. #OpenLedger kombinuje současný populární program #AI + #Blockchain k efektivnímu řešení výše uvedených bolestivých bodů a podle výzkumné zprávy @MessariCrypto dosáhne #AI dráha do roku 2030 tržní hodnoty více než 2 biliony dolarů, přičemž potenciál je zřejmý, dnes budeme analyzovat #AI nové #OpenLedger černého koně a první 3 možnosti bezplatné účasti.

V současné době jsou #AI v podstatě řízeny velkými firmami (OpenAI, Google, Meta), jak se model trénuje, čí data se využívají a jak se rozdělují výnosy – to je zcela operace černé skříňky. Obyčejní lidé se nemohou účastnit ani mít prospěch. #OpenLedger používá funkci Důkaz o autorství k tomu, aby umožnila zpětně vysledovat obsah generovaný #AI (např. obrázky, články, hudbu) zpět ke zdroji a zajistila, že všichni poskytovatelé dat, kteří přispívají k vytváření profesionálních modelů umělé inteligence, budou uznáni nebo motivováni. •Jak je model natrénován → je veřejně dostupný • Čí údaje jsou používány → mají záznam a přihlašovací údaje •Kdokoli přispívá daty →, může být sledován a odměněn To je základní struktura "antimonopolu", která zcela zasahuje jádro bolestivého bodu současného #AI nejdůležitějšího nespravedlivého problému.

#OpenLedger (@OpenledgerHQ) je decentralizovaná platforma umělé inteligence založená na blockchainu, jejímž cílem je umožnit transparentnost, správu komunity a otevřený přístup k umělé inteligenci. Na rozdíl od tradičních modelů umělé inteligence řízených velkými technologickými společnostmi umožňuje #OpenLedger komunitě trénovat, ověřovat a vytvářet specializované modely umělé inteligence. Výsledkem je spravedlivější systém, kde jednotlivci, kteří poskytují data a modely, získávají uznání a odměny, které si zaslouží.

#OpenLedger architektura využívá 5 vrstev jádra: 🔵 Konsensuální vrstva (na základě zabezpečeného sdílení EigenLayer) 🔵 Běhová vrstva modelu (OpenLoRA) 🔵 Datanet + Důkaz o uvedení autorství 🔵 Vrstva provádění úkolů (ověřování úkolů a pobídky) 🔵 Vrstva účasti uživatelů (zásuvný modul, nízkoprahový vstup) Technických věcí je příliš mnoho, nebudeme je zde opakovat, zainteresovaní partneři, můžete si přečíst bílou knihu v horní části domovské stránky @OpenledgerHQ. U našich běžných uživatelů nás může více zajímat metoda vrstvy zapojení uživatelů a hlavní strategie jsou (podrobněji strategie později): • Zásuvný modul Chrome: lze použít jako sběrač dat (výzvy k přispívání, data webových stránek) •Local runner: Spusťte OpenLoRA uzly pro získání bodů, podporu CPU, GPU •Přispívající interakce: Nahrávejte datové sady, trénujte modely a ověřujte výsledky ostatních, abyste vytvořili #AI crowdsourcingovou komunitu

#OpenLedger hlavní výhody: 1️⃣OpenLoRA: 1 grafická karta běží tisíce modelů #OpenLedger nejhardcore produktem je OpenLoRA, což je infrastruktura vrstvy pro nasazení modelu. Může to být těžké pochopit, ale dám vám zde příklad. 👉 Například nyní máte model LLM a máte 1 000 "pluginů založených na dovednostech" vyladěných pomocí LoRA (např. právníci, lékaři, fitness trenéři, učitelé atd.). Pokud tyto modely provozujete tradičním způsobem, musíte nakonfigurovat 1000 grafických karet, což je směšně drahé. #OpenLoRA používané postupy: •Načíst pouze jeden základní model (např. Mistral) • Dynamické načítání pluginu LoRA nějakou dobu trvá • Video paměť neexploduje, přepínací milisekundová úroveň, a rychlost je ještě vyšší • Ušetřete 90%+ nákladů na server 📌 Tato technologie je jednoduše nejlepším #AI privatizačním přínosem pro malé a střední podniky a jednotlivce. Jedna LoRA na osobu, víceuživatelský Copilot. Kromě toho pro tyto rozsáhlé modelové platformy (jako jsou projekty HuggingFace, Bittensor) se jedná o silné doplňkové partnerství. Proto #OpenLoRA není koncept, ale přistávací produkt, který skutečně řeší problémy s náklady a škálovatelností infrastruktury AI a má silné komercializační schopnosti, zvláště vhodné pro lokalizované soukromé nasazení malých a středních podniků nebo jednotlivců.