有小伙伴问，Sentient AGI跟Bittensor一样吗？有部分类似，不过整体定位上不太一样。 相似的地方是，都是Crypto AI领域的L1项目，都想要通过利用加密激励和去中心化特性来推动不同于中心化的AI演化，同样属于Crypto+AI叙事。此外，两者都想通过原生代币（Bittensor的$TAO；Senient的$SENT）来激励激励贡献者，激励参与者在模型训练、数据提供以及计算资源方面做出贡献，都属于开源和社区治理的方向，以此挑战中心化AI巨头的垄断（如OpneAI）。 不同的地方主要在于核心机制不同。Sentient试图通过全球推理代理网络（GRID）和递归元代理(ROMA）构建多代理协作生态，支持即插即用工具（如数据处理、交易 bot），更像“AI 工厂”整合平台，强调社区所有权和高实用性。Bittensor 则更侧重子网（subnets）上的分布式 ML 模型训练和验证，类似于“去中心化计算市场”。