市场越大,对高效资源配置的需求就越大,因为风险也随之增加。 即使在考虑未来增长轨迹之前,DeAI的市场机会仍然严重不足。 为了更好地理解: @ChatGPTapp在短短2个月内达到了1亿用户,而这仅用了智能手机达到40%渗透率所需时间的14%。 今天,集中式超大规模公司仍然占据61%以上的市场份额,留有大量外部市场渗透的空间。 但让我们现实一点,“DeAI 论点”也面临着严峻的挑战: 1⃣ 安全 + 监管缺口:数据暴露风险 + 缺乏合规准备框架。 2⃣ 弱拉动激励:开放模型缺乏闭环,基于代币的激励面临可持续性问题。 3⃣ 冷启动可信度:低信任 + 浅薄的市场存在减缓了早期采用。 尽管如此,像任何新兴行业一样,成熟需要时间。 幸运的是,我认为,DeAI可以依靠一些顺风因素,其中最显著的是其成本效率。 这本身可以作为第一阶GT的解锁:降低障碍,吸引早期采用者,并证明其在超大规模公司面前的可行性。 从那里开始,随着可信度的积累和整合的加深,DeAI有潜力从“替代基础设施”演变为一个必要的平行市场,一个以开放组合性、共享经济 + 无需许可的访问为特征的市场。 这是值得关注的弧线。
你的AI“成本问题”不是计算。 而是协调。 闲置的GPU利用率在12-18%之间,DeAI将这些转化为燃料: @ionet 便宜高达90% @rendernetwork 低至90% @Filecoin 存储费用减少约78% 构建网络,而不是瓶颈。
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