虽然我们不能具体说出它的名字，但我们很长一段时间以来第一次宣布这个消息，与该公司的机器人部门一起，该公司以电动汽车在全球最知名，以及创造世界上最先进的音频生成 AI 模型的公司，以及 AI 半导体领域最先进的公司，已经为 Story Protocol 的子公司建立了为 Real World IP 提供数据的市场结构。 幸运的是，在子公司刚刚成立时，Meta 以约 41 万亿美元的价格收购了 Scale AI，显着撼动了市场游戏，因此，真正的机会打开得比预期的要快。 我们正在创建的结构与传统的数据分发方式完全不同。 这就是我们所设想的未来。 世界上任何地方的任何人都可以贡献他们的 POV 视频、生物识别音频、多语言语音和基于传感器的日志数据，这些数据会根据 AI 工作流程进行收集、清理、标记、策划并立即获得稳定币或加密货币奖励。所有数据都记录在 Story 区块链上，这是一个不可变的全球账本，每个数据集都被转换为链上 IP 资产。 就像过去菲律宾用户通过游戏 Axie Infinity 赚取加密货币一样，未来也会有一个时代，全球数百万人将通过贡献真实世界的数据直接赚钱。一方面，个人自主提供数据，另一方面，特斯拉等公司为这些数据支付稳定币并合法获得许可证。 我曾经在接受彭博社采访时笑着说，如果像 Scale AI 这样的公司就像低薪的数据开发工厂，发展中国家的公司把很多人放在一个小房间里，让他们点击和画框，每小时几美元，那么我们正在构建的结构是一个更公平、更好的替代方案。任何人都可以自主贡献的结构，他们的贡献在链上注册为 IP，并且可以透明地获得奖励。我们不想简单地做标签工作，而是希望创建一个新系统，确保数据本身的所有权、参与和经济上行空间。 事实上，在过去的一年里，我一直在忙着宣布我的消息。今年2月，Story Protocol的$IP代币在包括Coinbase在内的全球领先交易所上市，在完全稀释的基础上，显然录得约6至7万亿韩元的市值，但这样的数字的权重超乎想象。与股票不同，代币每周 7 天、每天 24 小时都在交易，所以我们每时每刻都要实时面对市场和社区的反应，对于我和我的团队来说，这是一场生态系统管理和实时策略作。在疯狂适应的同时，我减少了很多人际关系，大部分时间都花在了工作上。 Story 从“知识产权 （IP） 代币化”的概念开始，并创建了一个新的基于 IP 的基础设施，允许创作者直接获得所有权和利润。音乐、小说、艺术、时尚等各个领域的众多内容都通过我们的平台被代币化，BLACKPINK、Justin Bieber 等音乐来源以及 Crocs 和 Smiley 等品牌通过 AI 混音与粉丝一起创作二次创作的实验正在成为现实。 然而，当我们创建基于内容的 IP 基础设施时，我们开始收到来自全新方向的强烈信号。这是一个问题，“现实世界的数据不也是 IP 吗？事实上，近几个月来，许多 AI 团队开始联系我们，称他们正在寻找“具有明确权限、可追溯性和版税分配的结构化数据集”。 通过这些对话，有一件事变得清晰起来。 人工智能真正的瓶颈不是 GPU 或模型，而是组织 IP 的高质量、真实世界的数据。 基于文本和图像的模型已经在一定程度上趋于平稳，下一波浪潮正在转向“在物理世界中工作的人工智能”，即机器人、自动驾驶、医疗保健和智能设备等物理人工智能。这些模型无法再从互联网上抓取的数据中学习。相反，他们需要在现实世界中收集的不可替代数据，例如特定的传感器日志、POV 摄像机镜头、实时音频和多语言语音。 Meta 的首席技术官安德鲁·博斯沃思 （Andrew Bosworth） 是这样说的： “无论互联网上传播了多少媒体内容， 人工智能无法理解人类拿起咖啡杯时感受到的摩擦力和材料的直觉。 这种数据在网络上找不到，也无法创建。 而这，就是Story看到的IP的延伸。 我们正在将过去几年为艺术、音乐和小说构建的基础设施扩展到现实世界的数据。 第一个项目是 Poseidon AI。 Poseidon 是由 Story Protocol 孵化的一个新协议，获得了 a16z 的 1500 万美元初始投资，a16z 是一个全栈数据基础设施，可以收集、提炼、标记现实世界的数据，将现实世界的数据注册为链上 IP，并最终实现商业许可。 通过明确定义人工智能团队想要的数据，任何人都可以通过手机、可穿戴设备、行车记录仪、医院和物联网设备贡献数据，无论他们身在世界何处。数据会自动标记、匿名化、注册在 Story 区块链上，并像每个数据集的 NFT 一样分发或通过智能合约自动许可。贡献者立即获得奖励，用户可以使用具有法律和技术稳定性的数据集。 这一切的联合设计师是 Sandeep Chinchali @SPChinchali，他是 Poseidon 的联合创始人、Story 的首席科学家和首席 AI 官。他在斯坦福大学获得分布式人工智能系统博士学位，曾担任 NASA 研究员，在 VMware 收购的一家初创公司担任早期工程师，现在是德克萨斯大学奥斯汀分校的教授。最重要的是，他也是过去 10 年来一直在研究“一种在现实世界中收集数据并公平奖励人们的结构”的人，也被称为数据红利。 桑迪普 说： “人工智能的下一次飞跃不是来自更多的GPU，而是来自更好的数据。” 未来最重要的IP不是Model Architecture，也不是AI芯片设计。最有价值的 IP 是您的数据。 Poseidon 是第一个实现这一目标的数据 IP 基础设施。 而所有这一切都只有在 Story 多年来构建的可编程、可追溯和可货币化的 IP 基础设施之上才有可能实现。 继内容 IP 之后，我们现在正准备将真实数据定义并利用为链上 IP。 以后，我会更频繁地分享这些最近的情况。