"苦涩的教训"大约在27分钟时...
@ReadyAI_（子网33）在机器标记数据方面已经比ScaleAI做得更好——这符合这个教训。
这个教训基本上是：人类对AI的微调远没有机器在大规模强行尝试每种可能性和排列组合时那么有效。
获取巨大的规模。机器快速迭代。获胜。
🚨🚨🚨 POD UP!
travis kalanick (@travisk) 和 keith rabois (@rabois) 代替 sacks 和 friedberg！
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