那天我朋友跟我说他要辞职，理由特别正义凛然：「老板太疯了，一个人干仨人的活，天天开会还爱讲【赋能】【闭环】【打造敏捷团队】。」
我问他辞了之后干嘛？他说准备搞个自动化网站，让 AI 写内容，跑 affiliate，拉个 Telegram 群搞订阅。
AI 当工具人的时代，眼看要翻篇了。它开始变成一个个能自己跑任务、拉业务、签合约的 Agent。如果说以前的 AI 是员工，那现在的 AI 想当老板。而 @Mira_Network ，像极了老北京胡同口那个天天坐在树荫底下下象棋的大爷，不显山不露水，但哪家小孩打架了，谁家吵了架，街坊邻居都是绕不开他。
你看不见他发号施令，却能感觉他一直在场。这个位置，就像 Mira 做的「验证网络」一样，不管你是链上的 AI 员工、还是某个能跑自动化交易的智能代理，只要你在外头说话、干活、签字，就绕不开 Mira 给你「盖个章」。
它最近公布的这些 Agent Framework 合作，每个项目看着都挺复杂：有的搞游戏，有的跑交易，有的搞智能体 DAO，但它们的共同点很简单，都要一个可信的、可验证的底座。不是怕 AI 笨，是怕 AI 瞎说。
而 Mira 提供的，不是那个更聪明的大脑，而是秩序感。每句话说出来前，要被拆成一句句 claim，送进验证网络。别的模型来核对，看你说的是不是真事。通过了才能继续往下走，没通过就像大爷在胡同口摆摆手：哎，别瞎扯，这事儿不对。
这个过程听起来简单，实际上是工程上的苦活。因为语言生成是连续的，但验证是离散的。怎么把一句话拆成能验证的小块？怎么确保意思还对？这不光是模型之间的博弈，还考验语言的理解力和工程的巧劲儿。
而 Mira 这个角色也挺有意思。它没有高调说要让 AI 更聪明、更通用，而是默默在每个 Agent 出场前，帮它背书，确保它不是胡扯八道。AI 越是开始自己干活、自己跑流程、自己进组织，越需要这么一个在背后替它承担责任的机制。
等以后真的有一堆 AI 组成的 DAO、有自己收入的数字个体、有「员工」和「上级」之间的智能体协作，那我们可能不会天天提 Mira，就像没人会整天想起 DNS。但你心里知道，要是没有这个看似不起眼的「验证网络」，AI 这场革命根本跑不起来。
@MiraNetworkCN
Ecosystem Spotlight: Agent Frameworks Layer (Part 2)
Reliable AI agents require verified intelligence. Our verification network powers the next generation of autonomous agents by ensuring their outputs are accurate, trustless, and error-resistant.
We provide the verification infrastructure that agent frameworks tap into to eliminate hallucinations and ensure autonomous operations can scale safely, without requiring human oversight.
We power agent frameworks from 👇
1. KGeN
@KGeN_IO brings proprietary gaming datasets into our verification network, enabling scalable, trustless evaluation of game-specific AI agents and mechanics. Together, we’re building the foundation for provable intelligence in gaming worlds.
2. Talus Network
@TalusNetwork is building the backbone of the Autonomous AI Economy, using our verification to support on-chain, income-generating AI agents with guaranteed reliability. Our work sets the stage for a decentralized labor force powered by agents you can trust.
3. AiCraft
@aicraftfun, a top 10 project on Monad Radar and featured by Bitcoin(.)com, is a launchpad for next-gen AI agents, now backed by our verification stack. We’re enabling the next wave of AI-native apps that prove what they do.
4. Spectral Labs
@Spectral_Labs enables users to build agentic companies and networks of autonomous agents that collaborate toward shared goals, all powered by our consensus mechanisms. This is the first step toward scalable, verifiable coordination between AI agents.
5. Phala Network
@PhalaNetwork integrates our system as an official model provider, delivering trustless inference and verifiable LLMs for its secure AI agent ecosystem. Together, we’re making private, provable AI the default across Web3.
By integrating with diverse frameworks ranging from gaming to social, from blockchain-native to multi-modal, we ensure verification travels with the agent, wherever it operates.
Stay tuned for more ecosystem deep dives!
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